發(fā)布時(shí)間：2018-01-28 03:40

  本文關(guān)鍵詞： 近紅外光譜 易燃液體 判別分析 極限學(xué)習(xí)機(jī)　出處：《激光雜志》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：快速、便捷、準(zhǔn)確、低成本的液體檢測(cè)方法對(duì)公眾的安全有著重大的意義。文章采用近紅外光譜分析方法,研究了對(duì)易燃液體的快速鑒別方法。采集了典型易燃液體和非易燃液體樣品的近紅外吸收光譜圖,在建立判別預(yù)測(cè)模型時(shí),分別對(duì)兩類液體樣品的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,選取了特征波長(zhǎng)點(diǎn),從而提取樣本的特征值。利用判別分析法和極限學(xué)習(xí)機(jī)判別法分別建立了判別預(yù)測(cè)模型,兩種方法的分類對(duì)訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率均能達(dá)到98%以上,對(duì)測(cè)試集能達(dá)到100%,并且耗時(shí)極短。結(jié)果表明近紅外光譜可以快速鑒別易燃液體與非易燃液體。
[Abstract]:Rapid, convenient, accurate and low-cost liquid detection method is of great significance to public safety. Near infrared spectroscopy analysis method is used in this paper. The fast identification method of flammable liquid was studied. The near infrared absorption spectra of typical flammable liquid and non-flammable liquid were collected, and the discriminant prediction model was established. The spectral data of two kinds of liquid samples were analyzed by principal component analysis and the characteristic wavelength points were selected to extract the eigenvalues of the samples. The discriminant prediction models were established by discriminant analysis and extreme learning machine discriminant method. The classification accuracy of the two methods can reach more than 98% for the training set and 100 for the test set, and the time is very short. The results show that the near infrared spectrum can quickly distinguish flammable liquid from non-flammable liquid.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)信息與控制學(xué)院;江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(61302189)
【分類號(hào)】：D918.9;O657.33
【正文快照】： 2.江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心,南京210044()隨著恐怖暴力事件數(shù)量的增長(zhǎng),對(duì)危險(xiǎn)攜帶物的檢查受到了國(guó)內(nèi)外的高度重視。其中液態(tài)危險(xiǎn)物由于方便購(gòu)買已成為暴力恐怖分子的常用工具。2013年5月廣州地鐵一號(hào)線發(fā)生一起預(yù)謀縱火案,犯案者攜帶20升汽油及自制遙控點(diǎn)火裝置

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本文編號(hào)：1469664