【摘要】：關于日本法律人工智能的崛起的歷史背景:上世紀70年代,專家系統(tǒng)地位的確立及“知識工程”概念的提出,人工智能發(fā)展進入新階段。1981年日本向世界宣布了他們的第五代計算機十年(1982-1992)研發(fā)計劃,計劃基于知識工程和專家系統(tǒng)等理論和技術,以prolog邏輯編程語言為核心語言,開發(fā)適用于知識工程的進行符號推理的智能計算機。作為通用人工智能計劃的五代機失敗后,日本又展開了作為專用人工智能的法律人工智能計劃。五代機的硬件及prolog語言就是實現(xiàn)日本法律人工智能方案的硬件和軟件系統(tǒng)。1993年,日本文部省宣布實施一項“法律專家系統(tǒng)”的重點領域研究(1993-1998),在明治學院大學法學院的吉野一教授領導下,開展了日本法律專家系統(tǒng)的建構工作。日本法律人工智能落腳于法律專家系統(tǒng)的開發(fā),日本法律專家系統(tǒng)以吉野一提出的“邏輯法學”為新的視點和方法,研究者們計劃在闡明法律知識結構的基礎上,利用知識表示方法將法律知識轉為計算機語言,通過推理機制對輸入的案件進行法律推論,并計劃利用自然語言轉換接口將推理結果和推理依據(jù)轉換為自然語言為用戶服務。研究組以《聯(lián)合國國際貨物銷售公約》為對象利用prolog編程語言實際構建了知識庫,并最終在1998年構建了推論解釋執(zhí)行系統(tǒng)LES-5。日本法律專家系統(tǒng)研發(fā)中,在例如理論方法、知識表示和推理模型及自然語言研究方面都有其獨特之處和對以往技術發(fā)展的部分,但最終依然未能攻克專家系統(tǒng)固有問題和法律專家系統(tǒng)所面臨的新問題,實際開發(fā)的系統(tǒng)LES-5因存在諸多限制且實用性較差而未獲得市場認可。2002年開始,以吉野一為主的法律專家系統(tǒng)的研究者將目光投向法學教育領域,主張利用人工智能技術與法學的結合開發(fā)法創(chuàng)造教育方法。本論文將主要介紹以上日本法律人工智能專家系統(tǒng)建構內容及主要研究課題,并分析日本法律專家系統(tǒng)走向失敗命運的原因,探求日本法律人工智能研究中有價值的部分,和對失敗的警醒與啟示。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：DD912.1;D931.3
【圖文】：

圖 4 句子“要約于次日到達”的分析樹及生成過程（“申徏み”意為“到達”、“翌日”意為“次日”、“屆く”意為“到達”）圖 4 是表示基于上述語法，特征結構表示的邏輯形式reln: reachtheme: omod: next-day 中生成句子“要約將于次日到達”的過程。在圖 4 的，列ΔE 表示添加到 E 的弧，列 from 表示如何創(chuàng)建添加的弧，列 P 表示此時軸。列 from 中的數(shù)字和字母表的大寫和小寫字母分別對應于步驟編號和語法的編號，以及算法描述項目。例如，步驟 6 中的“5 + a，D”表示“當算法 D于步驟 5 中添加的弧和語法規(guī)則 a 時，可以制作ΔE 欄中的弧”。請注意，步驟外其他活動弧也是可能的，例如：

華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文表 1 從 CPF 到 HPSG 屬性構造的轉換桌面謂語/reln 素性 屬性/類型/格(/其他)表has_right/having agt/n/exper,obj/n/theme/prefix_ris_terminated/is_terminated abj/n/thememake/doing agt/o/agent,goa/o/patie,obj/n/thmust/must obj/n/themeperform/performing agt/o/agent,goa/o/patie,obj/n/th

華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位二個事件中重復強調，應該用一個句子來表達。（1）兩個事件的時間關系首先，如何捕捉要表達的事件，這里，將最基本的事件結束時間的在時間軸上表示為閉合區(qū)間的事件加以考慮。即圖 6 所示，在兩個事件 x 和 Y 之間存在 7 種類型的時間關系型）

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2 張力行;;計算機法律信息檢索與計算機法律專家系統(tǒng)——理論與實踐[J];中外法學;1989年03期

3 季衛(wèi)東;;電腦量刑辯證觀[J];政法論壇;2007年01期

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5 劉群,黃厚寬;基于復合層次知識結構的法律專家系統(tǒng)LEGES[J];計算機學報;1991年08期

6 張揚武;;基于產(chǎn)生式的民事法律專家系統(tǒng)的研究[J];電腦知識與技術;2013年15期

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本文編號：2764866