【摘要】：高脂血癥(Hyperlipidemia,HLP)是心血管疾病的主要危險(xiǎn)因素,研究高脂血癥的治療對(duì)防治心血管病有重要意義。國內(nèi)外研究表明,存在焦慮、抑郁等不良情緒的人更容易誘發(fā)高脂血癥,因此從情志角度治療高脂血癥具有一定研究意義。雙心醫(yī)學(xué)(Psycho-Cardiology,PC)作為近年來的研究熱點(diǎn),兼顧患者心理與心血管疾病的同時(shí)治療,與中醫(yī)從肝論治高脂血癥的理論相通。另一方面,老年人群中也普遍存在肝腎不足導(dǎo)致血脂異常的情況。中醫(yī)認(rèn)為,肝主情志,若能使肝氣調(diào)達(dá),人的心態(tài)平和,則可減輕病人的焦慮、抑郁癥狀,進(jìn)一步延緩高脂血癥的發(fā)展進(jìn)程;老年人本已有肝腎不足,更需要補(bǔ)益肝腎的方法進(jìn)行綜合調(diào)理。本研究借助數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),收集整理中國知網(wǎng)和萬方數(shù)據(jù)庫中從肝論治高脂血癥的組方進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,探索其中的用藥規(guī)律,并收集張京春教授治療高脂血癥患者的處方進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,分析張教授臨床治療高脂血癥的組方用藥規(guī)律,驗(yàn)證從肝論治高脂血癥的有效性,以期為臨床治療高脂血癥提供思路。本研究分為文獻(xiàn)綜述和數(shù)據(jù)挖掘研究兩個(gè)部分。第一部分文獻(xiàn)綜述綜述一:雙心醫(yī)學(xué)與從肝論治高脂血癥的研究概述本部分旨在對(duì)雙心醫(yī)學(xué)的發(fā)展研究近況和中醫(yī)從肝論治高脂血癥的理論進(jìn)行歸納整理。綜述二:應(yīng)用從肝論治法治療高脂血癥的Meta分析目的:應(yīng)用Meta分析系統(tǒng)評(píng)價(jià)從肝論治法治療高脂血癥的有效性和安全性。方法:檢索中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方(WanFang Data)、維普(VIP)、PubMed、EMbase、Cochrane六大數(shù)據(jù)庫自建庫至2018年8月應(yīng)用從肝論治法治療高脂血癥的臨床隨機(jī)對(duì)照研究(Randomized Controlled Trials,RCT)。由2位研究者獨(dú)立篩選、提取文獻(xiàn)數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)RCT偏倚風(fēng)險(xiǎn)后,采用RevMan5.3軟件分析臨床療效、總膽固醇(Total Cholesterol,TC)、甘油三醋(Triglyceride,TG)、高密度脂蛋白膽固醇(High Density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(Low Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)五個(gè)指標(biāo)。結(jié)果:共納入16項(xiàng)RCT,合計(jì)1891例患者。Meta分析結(jié)果顯示:試驗(yàn)組在臨床療效[OR=3.54,95%I(2.53,4.95),P0.00001]、降低 TC[MD=-0.53,95%CI(-0.77,-0.29),P0.0001]、TG[MD=-0.43,95%CJ(-0.57,-0.29),P0.00001]、LDL-C[MD=-0.55,95%CI(-0.89,-0.21),P=0.002]方面均優(yōu)于對(duì)照組,升高 HDL-C[MD=0.28,95%CI(0.17,0.39),P0.00001]方面優(yōu)于對(duì)照組。試驗(yàn)組590例患者中有22例發(fā)生不良反應(yīng),包括胃腸道反應(yīng)、肌痛、肝損傷等,不良反應(yīng)發(fā)生率低。結(jié)論:從肝論治高脂血癥在臨床療效、降低血脂指標(biāo)TC、TG、LDL-C和升高HDL-C方面有效果,且安全性較好。但納入文獻(xiàn)質(zhì)量不高,該結(jié)論仍需未來進(jìn)一步證實(shí)。第二部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘研究一:基于數(shù)據(jù)挖掘探索數(shù)據(jù)庫從肝論治高脂血癥的組方用藥規(guī)律目的:采用關(guān)聯(lián)規(guī)則和熵聚類算法探索數(shù)據(jù)庫中從肝論治高脂血癥的組方用藥規(guī)律。方法:檢索CNKI和萬方數(shù)據(jù)庫自建庫至2018年10月期間收錄的從肝論治高脂血癥的文獻(xiàn),利用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)軟件建立數(shù)據(jù)庫,探索挖掘其組方用藥規(guī)律。結(jié)果:1.篩選出從肝論治高脂血癥的處方108個(gè),涉及中藥158味。2.從肝論治高脂血癥的方劑中出現(xiàn)頻次最高的前五位藥物分別是山楂、柴胡、丹參、澤瀉、決明子;得到的高頻藥物組合有“決明子,山楂”、“丹參、山楂”、“澤瀉,山楂”、“柴胡,山楂”、“柴胡,澤瀉”“丹參,柴胡”等。3.基于熵聚類算法得到新處方6個(gè)。結(jié)論:通過對(duì)兩大數(shù)據(jù)庫中從肝論治高脂血癥的數(shù)據(jù)整理挖掘,發(fā)現(xiàn)主要以清肝、疏肝、養(yǎng)肝、平肝法治療為主,配伍組合涉及肝脾腎三臟,且以行氣活血利濕為要,新方治療高脂血癥的思路有疏肝健脾寧心、滋補(bǔ)肝脾腎、清肝火去濕熱、活血化瘀等。研究二:基于數(shù)據(jù)挖掘探索張京春教授治療高脂血癥的組方用藥規(guī)律目的:采用關(guān)聯(lián)規(guī)則和熵聚類算法探索張京春教授治療高脂血癥的組方用藥規(guī)律。方法:收集張京春教授2017年1月至2019年1月期間治療高脂血癥的處方,通過中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)軟件建立數(shù)據(jù)庫,分析其組方用藥規(guī)律。結(jié)果:1.錄入張京春教授治療高脂血癥患者的處方191個(gè),涉及中藥177味。2.張京春教授治療高脂血癥患者時(shí)常用的中藥有紅曲、黃芪、丹參、山楂、荷葉等;歸經(jīng)頻次最多的是肝經(jīng);得到的高頻藥物組合有“甘草,白芍”、“黃苗,甘草”、“甘草,紅曲”、“黃芪,紅曲”等。3.基于熵聚類算法得到新處方13個(gè)。結(jié)論:通過對(duì)張京春教授治療高脂血癥患者的處方進(jìn)行整理和分析,發(fā)現(xiàn)張教授在治療高脂血癥患者時(shí)同樣側(cè)重于從肝論治,在疏肝、柔肝、補(bǔ)肝、平肝的辨證基礎(chǔ)上加入健脾益氣、寧心安神、化痰除濕等中藥配伍,并將從肝論治和雙心醫(yī)學(xué)理念運(yùn)用在疾病治療過程中。
【學(xué)位授予單位】：中國中醫(yī)科學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R259
【圖文】：

邐中國中醫(yī)科學(xué)院２０１６級(jí)中醫(yī)碩士專業(yè)學(xué)位論文邐逡逑２．３邋Ｍｅｔａ分析結(jié)果逡逑２．３．１臨床療效１３項(xiàng)［８＿１２，１５夂＜？３］研宄報(bào)道了臨床療效，各研宄間無明顯異質(zhì)性逡逑（尸＝０．２３，邋／２＝２１％），采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行Ｍｅｔａ分析。結(jié)果顯示試驗(yàn)組臨床逡逑治療有效率顯著優(yōu)于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義［ＯＲ＝３．５４，邋９５％ＣＫ２．５３，邋４．９５），逡逑Ｐ０．００００１］。詳見圖邋１。逡逑Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ邋Ｃｏｎｔｒｏｌ邐Ｏｄｄｓ邋Ｒａｔｉｏ邐Ｏｄｄｓ邋Ｒａｔｉｏ逡逑

采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。Ｍｅｔａ分析結(jié)果顯示，試驗(yàn)組降低ＴＣ值顯著優(yōu)于對(duì)逡逑照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義［ＭＤ＝－０．５３，９５％Ｃ／（－０．７７，邋－０．２９），Ｐ０．０００１］。詳見逡逑圖２。逡逑Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ邐Ｃｏｎｔｒｏｌ邐Ｍｅａｎ邋Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ邐Ｍｅａｎ邋Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ逡逑Ｓｔｕｄｙ邋ｏｒ邋Ｓｕｂｇｒｏｕｐ邋Ｍｅａｎ邋ＳＤ邋Ｔｐｔａｌ邋Ｍｅａｎ邋ＳＤ邋Ｔｏｔａ｝邋Ｗｅｉｇｈｔ邋｜Ｖ．邋Ｒａｎｄｏｍ．邋９５ｐ／ｅ邋Ｃｌ邐ＩＶ．邋Ｒａｎｄｏｍ．邋９５°４邋Ｃｌ逡逑產(chǎn)邋２０１１邐５．３２邋０．６５邐４０邋５．６５邋１．２４邐２０邐５．２％邐－０．３３邋ｆ－０．９１．０．２５｝邐——，一一逡逑ｎＭＭ邋２０１５邐５．０３邋０邋４７邐３９邐５．４１邋０．６５邐３７邐６．８％邐－０．３８邋（－０．６４，－０邋１２）逡逑２０１６邐４．１６邋０．２７邐３８邐５．２３邋０．３６邐３８邐７．２％邐－１．０７邋（－１．２１．邋－０邋９３｝邐，逡逑＾＾２０１５邐５．２邐０．５邐６２邐６．１邐０６邐５１邐６．９％邐－０邋９０邋（－１．１１，－０．６９｝逡逑Ｔｉｔ邋２０１７邐４．４１邐０．６３邐３０邐４邋５２邐０邋４８邐３０邐６邋７％邐－０．１１邐［－０．３９．０１７］逡逑成邋２００４邐４邋６８邐１．６８邐３７邐５．７４邐１．６７邐３１邐４．１％邐－１．０６邋卜邋１邋８６

采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。Ｍｅｔａ分析結(jié)果顯示，試驗(yàn)組降低ＴＧ值顯著優(yōu)于逡逑對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義［ＭＤ＝－０．４３，邋９５％Ｃ／邋（－０．５７，－０．２９）邋，邋Ｐ＜０．００００１］。逡逑詳見圖３。逡逑Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ邐Ｃｏｎｔｒｏｌ邐Ｍｅａｎ邋Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ邐Ｍｅａｎ邋Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ逡逑Ｓｔｕｄｙ邋ｏｒ邋Ｓｕｂｇｒｏｕｐ邋Ｍｅａｎ邋ＳＤ邋Ｔｏｔａｌ邋Ｍｅａｎ邋ＳＤ邋Ｔｏｔａｌ邋Ｗｅｉｇｈｔ邋ＩＶ．邋Ｒａｎｄｏｍ，邋９５％邋Ｃｌ邐｝Ｖ，邋Ｒａｎｄｏｍ．邋Ｃｌ邐邐逡逑松邋２０１１邐１邋４６邋０．５３邐４０邋２．３４邋０．５８邐２０邐Ｓ．６％邐－０邋８８邋Ｍ．２２．－０．５４）邐ｗ邋｜逡逑柯海泡邋２０１５邐１．５３邐０．５５邐３９邐１．８８邐０．５７邐３７邐６．６％邐－０．３５邋丨－０．６０、－０邋１０丨逡逑＾邋２０１６邐１．１４邐０．２５邐３Ｓ邐１邋４８邐０邋３１邐３８邐７．９％邐－０邋３４邋［＊０邋４７．邋－０．２１］邐！逡逑＾邋＃rP玻埃保?邐２．８邐０．６邐Ｓ２邐３．７邐０．５邐５１邐？．０％邐－０．９０邋｛－１．１１，－０．６９｝邐0邐｜逡逑ｒｍ邋２０１７邐１．８９邋０．７３邐３０邐１．９２邋０邋５４邐３０邐５邋７％邐－０．０３邋（－０．３５．０邋２９］邐￣Ｔ￣逡逑修紇成邋２００４邐１．６３邐０．４３邐３７邐１．９２邐０５２邐３１邐６．８％邐－０．２９邋ｉ－０．５２

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