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基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床治療腎性水腫用藥特點研究

發(fā)布時間:2020-08-08 11:50
【摘要】:目的:本研究擬用數(shù)據(jù)挖掘方法對湖北省中醫(yī)院腎病科治療腎性水腫的病案進行總結分析,挖掘臨床辨治腎性水腫的常用藥物及用藥經(jīng)驗,為治療腎性水腫提供經(jīng)驗。方法:本次研究對象為2017年04月01日至2019年02月01日期間,于湖北省中醫(yī)院腎病科住院期間服用中藥方的符合腎性水腫診斷的有效治療病例。(1)嚴格按照納入標準和排除標準進行篩選,選取符合標準的病例42例,共計127次方藥。用Excel軟件建立基本數(shù)據(jù)庫,錄入收集到的42名患者性別、年齡、導致腎性水腫的病因、所用方藥(藥名、功效、四氣五味、歸經(jīng)),對出現(xiàn)的藥物進行標準化處理后,用Excel統(tǒng)計分析患者部分基本信息及藥物頻數(shù)、頻率。(2)人為將藥物出現(xiàn)頻率15者設為常用藥,對常用藥物用IBM SPSS Statistics21.0軟件進行聚類分析,用IBM SPSS Modeler 18.0軟件進行關聯(lián)分析,并對結果進行分析討論。結果:1.本研究選取病人42例,其中20-29歲患者2人,占比4.88%;30-39歲患者3人,占比7.32%;40-49歲患者8人,占比19.51%;50-59歲患者9人,占比21.95%;60-69歲患者4人,占比9.76%;70-79歲患者9人,占比21.95%;80-89歲患者7人,占比17.07%。2.本研究收集病例42例,其中根據(jù)臨床表現(xiàn)及實驗室檢查結果,患者出現(xiàn)腎性水腫原因包括以下疾病:腎病綜合征患者占比52.38%;糖尿病腎病患者占比19.05%;狼瘡性腎炎患者占比7.14%;乙肝相關性腎炎患者2.38%;慢性腎小球腎炎患者占比19.05%。3.本研究收集符合納入標準的腎性水腫患者42例次,處方127個,共涉及中藥98味,累積用藥總頻數(shù)1936次。其中使用頻數(shù)15的藥物共34味,累積頻數(shù)1580次,累積頻率81.61%,從“四氣”統(tǒng)計,溫性、平性及寒性藥物居多,涼性及熱性藥物應用則相對較少;“五味”中以應用甘性、辛性、苦性藥物居多,酸、澀、淡藥物使用相對較少;從藥物“歸經(jīng)”統(tǒng)計,歸經(jīng)從高到低依次為脾、肺、肝、腎、心、胃、大腸、膀胱、小腸、心包、三焦,藥物分類前6類分別是補虛藥(23種)、祛濕藥(14種)、清熱藥(13種)、解表藥(11種)、理氣藥(9種)、活血化瘀藥(7種)。4.通過聚類分析,得出常用的10個核心藥物組合,分別為第一組:山藥、山茱萸、牡丹皮、生地黃、麥門冬;第二組:黨參、黃芪;第三組:川芎、當歸;第四組:益母草、赤芍;第五組:薏苡仁、桃仁、淫羊藿、杜仲;第六組:甘草、桂枝;第七組:車前子、王不留行;第八組:神曲、杏仁;第九組:赤小豆、大腹皮、茯苓皮、姜皮、桑白皮、紅花;第十組:豬苓、肉桂、茯苓、白術、澤瀉、陳皮。通過關聯(lián)規(guī)則分析,得出二階關聯(lián)規(guī)則中支持度最高的規(guī)則為澤瀉→茯苓,規(guī)則支持度為98.425%,置信度為83.2%;產(chǎn)生的三階關聯(lián)規(guī)則中支持度最高的規(guī)則為澤瀉→白術+茯苓,規(guī)則支持度為87.402%,置信度為82.883%;四階關聯(lián)規(guī)則分析,其中支持度最高的規(guī)則為豬苓→澤瀉+白術+茯苓,規(guī)則支持度為72.441%,置信度為80.435%。結論:1.從藥物功效類別得出:以補益藥為主,通過補脾腎,調(diào)節(jié)五臟之氣及五臟之精,體現(xiàn)了治病必有求于本的原則;以祛濕藥為輔,多為甘淡滲濕藥,利而不峻下,體現(xiàn)了標本兼治,緩而圖之的治療原則;兼有清熱、解表、理氣、活血化瘀等藥物,具體病例具體分析,從“補、行、消、祛”等多方面入手,體現(xiàn)了治病的整體觀念。2.從藥物歸經(jīng)得出:藥物歸屬脾經(jīng)者味數(shù)最多,脾為后天之本,體現(xiàn)了在腎性水腫治療過程中,調(diào)理脾胃之精氣從而恢復其水液代謝之樞紐功能的重要性;屬肺經(jīng)藥物味數(shù)其次,肺為水之上源,使用歸屬肺經(jīng)的藥物不只為調(diào)節(jié)其生理功能,更為濕去水消尋找更多的道路;屬肝、腎、心經(jīng)者藥味不相上下,在腎性水腫的治療中,五臟并調(diào),但有突出。3.從藥物四氣五味得出:平性藥物最多,腎性水腫多屬本虛,在用藥中避免峻烈辛燥之品,治療需緩;以甘、辛、苦三味藥物居多,體現(xiàn)了辛甘化陽,辛開苦泄之意,在水腫的治療中注重充陽氣,行氣機。4.基于聚類分析,得出10組核心藥物組合,基于關聯(lián)分析,得出關聯(lián)度及置信度均較高的多組藥物,體現(xiàn)了在治療腎性水腫的過程中,不止拘于一種辨證方法,單一的遣方用藥,而是五臟六腑、氣血陰陽共同調(diào)理。5.通過對臨床治療腎性水腫的用藥經(jīng)驗總結,為腎性水腫的治療提供了思路,數(shù)據(jù)挖掘這種研究方法,對于中醫(yī)藥臨床經(jīng)驗總結具有重要的意義。
【學位授予單位】:湖北中醫(yī)藥大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:R256.51
【圖文】:

患者,藥名,中藥名稱,炮制方法


圖 1:患者基本信息統(tǒng)計3.2 中藥規(guī)范化處理:由于中草藥的歷史悠久,因為種類、地域、炮制方法、及醫(yī)生本人用藥習慣的不用,中藥名稱十分復雜。在日常醫(yī)療活動中使用異名、別名的現(xiàn)象很常見。本統(tǒng)計參照《中華人民共和國藥典》,以高等院校 2012 年統(tǒng)編教材《中藥學》為補充規(guī)范,將藥名進行一致化處理,進行藥名的統(tǒng)

藥物,歸經(jīng),四氣五味,中藥信息


圖 2:藥物統(tǒng)計3.3.2 采用 Excel 對錄入藥物具體的四氣五味及歸經(jīng)按第九版《中藥學》教材進行分類,建立中藥信息庫,詳見下圖 3。圖 3:藥物性味歸經(jīng)

歸經(jīng),藥物性


6圖 3:藥物性味歸經(jīng)3.3.3 數(shù)據(jù)挖掘的方法:采用 Microsoft Excel 表格完成基本信息的統(tǒng)計,包括醫(yī)案中患者的年齡、引起腎性水腫的病因等,127 次處方中所有藥物出現(xiàn)頻數(shù)、性味歸經(jīng)等。運用 IBM SPSS Statistics 21.0 軟件對處方進行聚類分析,并運用 IBM SPSS Modeler 18.0 軟件的 Apriori 算法進行關聯(lián)分析。Apriori[9]用逐層搜索代迭的方法,找出最大的 K 值頻數(shù)集,其運用定理有兩點:一是頻繁項集的所有非空子集都必須也是頻繁的,二是非頻繁項集所有的父集都是非頻繁的項集。(1)頻數(shù)分析(Frequencies analysis)通過 Excel 基本信息的頻數(shù)分析,對研究病例中的發(fā)病年齡進行比

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本文編號:2785522

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