深度學(xué)習(xí)在中醫(yī)舌象分類中的應(yīng)用與實(shí)踐
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP391.41;TP18;R241
【圖文】:
第 2 章 相關(guān)研究概述第 2 章 相關(guān)研究概述計算機(jī)輔助舌診的相關(guān)流程傳統(tǒng)中醫(yī)的診療方式不同,計算機(jī)輔助舌診的方式更加定量化和程醫(yī)通過自己的行醫(yī)經(jīng)驗(yàn),通過肉眼對患者舌頭顏色和狀況進(jìn)行觀察對準(zhǔn)確度判斷。但由于舌象的分類是一個復(fù)雜的過程,不同醫(yī)生可測角度和觀測光源下,對于同一個患者的舌象給出不同的分類結(jié)果用計算機(jī)輔助舌診來幫助舌象分類的方法也相應(yīng)而生,如圖 2.1 所醫(yī)根據(jù)舌象對體質(zhì)的分類為例,構(gòu)建了一個計算機(jī)輔助體質(zhì)分類的
深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念更加讓人熟悉。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)獲取到的數(shù)據(jù)中總結(jié)歸納出可以被可以代替人類分類和預(yù)測的模型[10]。到更加優(yōu)質(zhì)的模型,人們通過嘗試不斷地隨著任務(wù)的復(fù)雜多變,人們發(fā)現(xiàn)這種方特別敏感,很難將其應(yīng)用于另外一些任務(wù)程也利用機(jī)器自動學(xué)習(xí)出來,這便是表示多人工智能應(yīng)用場景下任務(wù)的最終性能,同很快移植到新的任務(wù)上去[11]。深度學(xué)習(xí)便是
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本文編號:2726571
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