【摘要】：目的研究一種基于中醫(yī)證型知識庫的辨證模型,為計算機輔助辨證提供模型支持。方法在"對象—屬性—屬性值"三元組(OAV)證型知識規(guī)則表示方法的基礎上,依據關聯規(guī)則算法計算癥狀體征—證型的置信度,以證型為基準進行歸一化處理后的置信度作為癥狀體征—證型的權值因子,證型知識規(guī)則因此表示為"對象—屬性—屬性值—權值"(OAVW);基于OAVW知識規(guī)則,通過計算激活證型的癥狀體征的權值和,來輔助判斷患者所屬的證型;并以文獻中的證型描述為驗證數據,采用該模型進行計算機模擬辨證,以驗證模型的適用性。結果來自文獻的肺陰虛證臨床表現,經過模擬辨證分析,得到各證型的權值和依次為肺陰虛證(1.0)、心肺陰虛證(0.676)、心肺陰虛血瘀證(0.608),辨證結果與文獻相符,并提供了更多相關證型的信息。結論基于中醫(yī)證型知識庫的辨證模型在肺陰虛證上的實驗結果表明該模型具有理論正確性和可行性,可以為計算機輔助辨證提供一定模型支持。
【圖文】：

次要癥狀。對此情況，ＯＡＶ模型卻未表示出同一證型與不同癥狀之間的模糊對應關系，針對這些不足，本文引入權值因子，借助權值因子對癥狀和證型之間的模糊關系進行量化，將傳統的ＯＡＶ模型改進為“對象—屬性—屬性值—權值”（ｏｂ－ｊｅｃｔａｔｔｒｉｂｕｔｅｖａｌｕｅｗｅｉｇｈｔ，ＯＡＶＷ）模型。將上文的兩條知識用ＯＡＶＷ進行表示，如圖２所示。圖２ＯＡＶＷ表示中醫(yī)學證型知識面對證型與癥狀之間復雜的關系結構，如何客觀計算這些模糊關系的ＷＦ值是一個需要考量的問題。如圖３所示，ＺＸ１、ＺＸ２、ＺＸ３表示三個不同證型，ＺＺ１、ＺＺ２、……、ＺＺｋ表示ＺＸ１的ｋ個癥狀，其中ＺＺ１是ＺＸ１、ＺＸ２和ＺＸ３的公共癥狀，ＺＺ２是ＺＸ１和ＺＸ２的公共癥狀，ＺＺ３、……、ＺＺｋ為ＺＸ１獨有的癥狀，通過圖３可以發(fā)現當某個癥狀所在證型越多時，相比較此證型中的其他癥狀而言，此癥狀對應該證型的權值應該較小；當某個證型的癥狀總數越少時，相比較此證型中某個癥狀在其他證型中的權值而言，該癥狀在此證型中的權值應該較大。圖３證型和癥狀加權關系圖

ｘ）＝Ｓｕｍ（ＺＸｘ）＝ＷＦ（ｘ１）＋ＷＦ（ｘ２）＋ＷＦ（ｘ３）＋ＷＦ（ｘ５）＋ＷＦ（ｘ７）２．２模型框架設計本文提出的中醫(yī)辨證模型總框架為三層式，包含中醫(yī)證型知識層、辨證推理層和用戶層。底層的證型知識層是由專家以中醫(yī)文獻和古籍為基礎提取中醫(yī)證型知識，以ＯＡＶＷ模型進行存儲和表示；在辨證推理層，則運用基于證型知識庫的啟發(fā)式推理機制模擬中醫(yī)專家的診斷思維，逐步確定對證型的判斷并將得到的權值和作為該證型的概率，達到辨證的目的。模型框架如圖４所示。圖４基于中醫(yī)證型知識庫的辨證模型框架３模擬辨證舉例本文以江西中醫(yī)藥大學醫(yī)藥信息研究中心提供的１３１７個證型為基礎構建中醫(yī)學證型知識庫，該證型知識庫來源于國家標準規(guī)范［９］中對證的描述，對證型和癥狀都進行規(guī)范化處理。以《鄧鐵濤醫(yī)學文集·中醫(yī)證候規(guī)范》［１０］中關于肺陰虛證的描述為例，利用ＭＡＴＬＡＢ程序進行模擬辨證，辨證結果見表１。肺陰虛證臨床表現如下，主癥：干咳無痰或痰少而黏、或痰中帶血，聲音嘶啞，午后潮熱，口咽干燥，五心煩熱，盜汗。主舌：舌紅少津，，苔薄或苔少而干。主脈：脈細數。表１肺陰虛證癥狀模擬辨證結果序號證型激活癥狀數權值和（Ｓｕｍ）１肺陰虛證１５１．０００２心肺陰虛證５０．６７６３心肺陰虛血瘀證６０．６０８４肺熱津傷證３０．５２２５心陰虛火旺證５０．４５４６陰液虧虛證６０．３２９７脾肺氣陰兩虛證２０．２８５８肝腎陰虛證４０．２４６９心肺氣陰兩虛證２０．２３９１０陰虛痰熱證５０．２２０１１心氣陰兩虛證２０．２１５１２陰
【作者單位】： 江西中醫(yī)藥大學計算機學院;江西中醫(yī)藥大學醫(yī)藥信息研究中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61363042,No.61562045) 江西省高�？萍悸涞赜媱�(No.LD12038) 江西省研究生創(chuàng)新基金項目(No.YC2014-S278)
【分類號】：R24;TP311.13

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本文編號：2533923