發(fā)布時間：2019-01-13 20:29

【摘要】：目的:應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究有關(guān)中醫(yī)藥防治肺纖維化數(shù)據(jù)挖掘的文獻(xiàn),了解數(shù)據(jù)挖掘中醫(yī)藥防治肺纖維化的現(xiàn)狀,并進(jìn)一步應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為研究中醫(yī)藥防治肺纖維化提供參考。方法:檢索中文期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)、萬方、維普、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(CBM)數(shù)據(jù)庫,根據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)及排除標(biāo)準(zhǔn)納入文獻(xiàn),從文獻(xiàn)類別、發(fā)表年份、數(shù)據(jù)挖掘方法及軟件、資料來源、研究領(lǐng)域等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果:共納入中醫(yī)藥防治肺纖維化相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘文獻(xiàn)19篇,最近5年發(fā)表16篇;文獻(xiàn)類別以期刊為主,占73.68%;建立數(shù)據(jù)庫軟件以Microsoft Office Excel為主,占57.89%,而數(shù)據(jù)分析軟件以SPSS為主,占54.17%;數(shù)據(jù)挖掘方法涉及頻數(shù)分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、因子分析和對應(yīng)分析五種;資料來源以現(xiàn)代期刊碩博文獻(xiàn)和臨床病案記錄為主,占73.69%;研究領(lǐng)域則集中于中藥復(fù)方用藥規(guī)律,占84.21%。結(jié)論:應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究中醫(yī)藥防治肺纖維化成果顯著,但研究深度及廣度不足,只有進(jìn)一步加大研究力度并充分利用數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢,才能有效推動中醫(yī)藥防治肺纖維化的研究。
[Abstract]:Objective: to study the literature on data mining of prevention and treatment of pulmonary fibrosis by using data mining technology, and to understand the present situation of data mining in the prevention and treatment of pulmonary fibrosis with traditional Chinese medicine. And further application of data mining technology for the study of Chinese medicine prevention and treatment of pulmonary fibrosis to provide a reference. Methods: the Chinese journal full-text database (CNKI), Wanfang, Weipu, and Chinese biomedical literature database (CBM) database were searched. According to the inclusion criteria and exclusion criteria, the literature was included in the literature category, and published in the year of publication. Data mining methods and software, data sources, research areas and other aspects of data analysis. Results: there were 19 articles on data mining related to the prevention and treatment of pulmonary fibrosis by TCM, 16 of which were published in the last 5 years, and the main types of literatures were periodicals, accounting for 73.68%. The database software is mainly Microsoft Office Excel, accounting for 57.89, while the data analysis software is SPSS, accounting for 54.17.The methods of data mining include frequency analysis, cluster analysis, association analysis, factor analysis and correspondence analysis. The data were mainly collected from modern journals and medical records, accounting for 73.69, while the research fields focused on the law of drug use of traditional Chinese medicine compound, accounting for 84.21. Conclusion: the application of data mining technology in the prevention and treatment of pulmonary fibrosis by traditional Chinese medicine has achieved remarkable results, but the depth and breadth of the research are insufficient. Only by further strengthening the research and making full use of the advantages of data mining, In order to effectively promote the prevention and treatment of Chinese medicine pulmonary fibrosis research.
【作者單位】： 遼寧中醫(yī)藥大學(xué);遼寧中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(81373579);國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(81403290) 遼寧省科技廳計(jì)劃項(xiàng)目(2012225018-202) 遼寧省中醫(yī)臨床重點(diǎn)學(xué)(專)科服務(wù)能力建設(shè)項(xiàng)目(2013-LNZYXZK-2) 遼寧省高等學(xué)�？茖W(xué)研究一般基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(L2014369) 沈陽市科技局計(jì)劃項(xiàng)目(F14-231-1-13)
【分類號】：R259;TP311.13

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 童麗;德洛;彭毛卓瑪;揚(yáng)帆;熱增才旦;索南鄧登;;基于藏醫(yī)血隆病系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘平臺[J];中國民族醫(yī)藥雜志;2011年07期

2 胡鏡清,劉保延,王永炎;中醫(yī)臨床個體化診療信息特征與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用分析[J];世界科學(xué)技術(shù);2004年01期

3 孫艷秋;吳磊;劉建平;;基于網(wǎng)格的名老中醫(yī)檔案的數(shù)據(jù)挖掘的研究[J];蘭臺世界;2009年22期

4 衣蘭杰;;基于數(shù)據(jù)挖掘之針?biāo)幗Y(jié)合數(shù)據(jù)庫研制的意義[J];江西中醫(yī)藥;2012年09期

5 程德斌;李運(yùn)倫;楊雯晴;;基于數(shù)據(jù)挖掘方法對治療心悸方劑藥物規(guī)律分析[J];河南中醫(yī);2013年11期

6 劉鋼;;面向網(wǎng)格中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘的科研方法[J];遼寧中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào);2009年12期

7 勇行;宋詠梅;陳聰;;數(shù)據(jù)挖掘方法在中醫(yī)醫(yī)案中的應(yīng)用[J];山東中醫(yī)雜志;2014年07期

8 孔麗婭;柴可夫;牛永寧;;數(shù)據(jù)挖掘方法在中醫(yī)證候?qū)W中的應(yīng)用[J];浙江中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào);2014年06期

9 孫紅艷;呂安坤;;基于數(shù)據(jù)挖掘探索中醫(yī)治療口穢用藥規(guī)律研究[J];世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化;2014年03期

10 吳嘉瑞;郭位先;張曉朦;楊冰;張冰;;基于數(shù)據(jù)挖掘的國醫(yī)大師顏正華含牡蠣處方用藥規(guī)律研究[J];中國中藥雜志;2014年14期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 彭計(jì)紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

2 藍(lán)永豪（LAM Wing Ho）;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家痤瘡驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

3 李強(qiáng);基于方劑數(shù)據(jù)挖掘的痹證證治規(guī)律研究[D];中國中醫(yī)科學(xué)院;2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鄧紅衛(wèi);基于數(shù)據(jù)挖掘的胡國俊名老中醫(yī)辨治慢性阻塞性肺疾病經(jīng)驗(yàn)研究[D];安徽中醫(yī)藥大學(xué);2015年

2 王玖;基于數(shù)據(jù)挖掘的潰瘍性結(jié)腸炎核心方藥分析及苦參、茜草對細(xì)胞炎性因子的影響[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

3 沈英臣;基于醫(yī)療業(yè)務(wù)信息的哮病中醫(yī)治療規(guī)律研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

4 李中洲;趙進(jìn)喜治療慢性腎臟病3-5期108例醫(yī)案的數(shù)據(jù)挖掘[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

5 王藝霖;基于數(shù)據(jù)挖掘的趙進(jìn)喜治療糖尿病微血管病變病案分析[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

6 王家樂;魏華主任醫(yī)師治療甲狀腺機(jī)能亢進(jìn)癥的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)[D];廣州中醫(yī)藥大學(xué);2016年

7 林炳欽;近二十年國內(nèi)針刺治療貝爾面癱的數(shù)據(jù)挖掘[D];廣州中醫(yī)藥大學(xué);2016年

8 高雅含;基于數(shù)據(jù)挖掘探討黃健玲教授治療盆腔炎性后遺癥經(jīng)驗(yàn)[D];廣州中醫(yī)藥大學(xué);2016年

9 覃文;基于數(shù)據(jù)挖掘的不寐方藥證治規(guī)律研究[D];湖南中醫(yī)藥大學(xué);2016年

10 司艷艷;基于數(shù)據(jù)挖掘功能的名老中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)研究[D];山東中醫(yī)藥大學(xué);2016年

，

本文編號：2408367