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基于分層線性模型的中高考數(shù)據(jù)挖掘

發(fā)布時間:2023-06-10 14:50
  教育領(lǐng)域一直在探究影響學(xué)生表現(xiàn)的因素,希望通過科學(xué)方法解決學(xué)生的成績提升、降低輟學(xué)率、提升教學(xué)質(zhì)量、改進(jìn)教育政策等問題。傳統(tǒng)教育分析中會采用統(tǒng)計分析來研究學(xué)生表現(xiàn)的變化,而隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展以及在經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用,近年針對教育數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘也得到了教育部門以及學(xué)校等教學(xué)機(jī)構(gòu)的重視,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為解決對學(xué)生表現(xiàn)的預(yù)測分析等問題提供了更好的方法。目前教育數(shù)據(jù)的分析預(yù)測中所使用的自變量大部分是學(xué)生的個人信息以及考試成績,沒有挖掘?qū)W科內(nèi)不同能力對學(xué)生增值的影響,也沒有挖掘?qū)W校特征對學(xué)生能力的影響差異。本文使用北京市學(xué)生201 1年中考成績以及2014年高考成績數(shù)據(jù),根據(jù)試題和北京考試院出版的中高考試題評價報告建立衡量學(xué)生能力提升的指標(biāo),并基于多元線性回歸模型和分層線性模型研究了以下問題:(1)學(xué)生的中考能力、學(xué)生所在學(xué)校的排名等因素對學(xué)生從中考到高考總分增值以及五科成績增值的影響;(2)研究不同類別學(xué)校對學(xué)生能力和學(xué)生總分增值的影響差異。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),學(xué)生學(xué)科內(nèi)的不同能力對學(xué)生增值也有不同的影響,不同類別的學(xué)校中,學(xué)生中考能力對增值的影響也各有特點,同樣成績,但不同能力的學(xué)生,進(jìn)入不同類別...

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 影響學(xué)生表現(xiàn)的因素以及常用分析方法
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于多元線性回歸模型的分析
    2.1 中高考考試數(shù)據(jù)
    2.2 自變量的選取及數(shù)據(jù)特點
        2.2.1 自變量選取
        2.2.2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計
    2.3 學(xué)生總分增值及影響因素
        2.3.1 學(xué)生總分增值定義
        2.3.2 模型設(shè)計
        2.3.3 分析結(jié)果
    2.4 學(xué)生科目增值
        2.4.1 模型設(shè)計
        2.4.2 分析結(jié)果
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于分層線性模型的分析
    3.1 模型設(shè)計
        3.1.1 單因素方差模型
        3.1.2 隨機(jī)系數(shù)模型
        3.1.3 學(xué)生-學(xué)校兩層線性模型
    3.2 結(jié)果分析
        3.2.1 模型結(jié)果
        3.2.2 結(jié)果對比分析
    3.3 與統(tǒng)計分析和以往研究的對比分析
        3.3.1 同分?jǐn)?shù)段學(xué)生進(jìn)入不同學(xué)校的統(tǒng)計分析
        3.3.2 與以往研究對比討論
    3.4 工作小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
    4.1 本文小結(jié)
    4.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號:3833061

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