隨著年級的增長,中學生的課程學習內容漸漸深化,其學科知識也逐步系統(tǒng)化。并且在進入中學之后,學生在學習的獨立性上逐漸加強。在現(xiàn)代課堂教學中,教師一般會采用講述法和啟發(fā)法相結合進行教學。在課堂教學之外,學生的獨立性開始加強,其學習活動更加多樣化。在家庭教育中,由于學生學習材料的難度加深,往往其父母給予的直接幫助會大幅度降低。上述的情況加上學生先天的個體差異性,導致不同學生在學習同一課程時,會出現(xiàn)偏離學習目標的現(xiàn)象。而且學生往往把握不住各個學習知識點之間的關系,而只是簡單記住零散的知識點。這對于學生去深層次的構建知識與提升能力都是不利的。知識圖譜是通過關注知識與知識之間的各種語義關系,并以可視化的技術存儲、展示、挖掘其相互關系的一種技術。通過知識圖譜可以有效的展示整個課程知識之間的關系,幫助學生進行知識的組織,提升學習效率。隨著人工智能技術的蓬勃發(fā)展,python這門人工智能技術基礎課程逐漸走向中學。論文將針對中學Python課程,結合知識圖譜的構建技術,以中學課程知識圖譜的構建與應用,作為本文的主要研究內容,主要研究過程如下:首先,闡述本文的研究背景,以及通過對國內外知識圖譜和自適應學習系... 

【文章來源】：華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１知識圖譜演化過程??知識圖譜從２０１３年ｏｏｌｅ正式提出，到現(xiàn)在２０１９年，其間只有短短幾年時間，??

?圖２．１本體構建方法??２．１．３本體構建工具??隨著本體在人工智能，信息檢索和知識管理領域的應用，人們對本體的需求越??來越強烈，需要相應的工具來支持本體的開發(fā)和管理，以滿足不同層次人們的需求，??這就是本體開發(fā)工具出現(xiàn)的原因［１７］。一些常見的本體開發(fā)工具［１８］如表２．１所示：??

體可能表示的是同一個意思，比如中國，全稱中華人民共和國，英文名稱Ｃｈｉｒｍ，其??都表示一個意思，必須將其進行融合，形成一個實體。最后是知識加工，主要對知??識進行質量評估，確保該知識的準確性，只有符合要求的知識才能保留下來。圖２．２??展示了知識圖譜的構建流程：??Ｇｒａｐｈ?Ｃ＾ｎｓｔｍｃｕｏｎ／Ｕｐｄａｔｅ?Ｐｒｏｃｅｓｓ??ｒ?＊—一■？？一ＥｆＳｓ?＇＂ｉ??！?！??ＫＢ??｛?＾??Ｊ?ｉ??Ｊ?；??ｊ?ｉ?？臟１丨＿丨：【》’丨．．＇篇獅丨，；?ｊ??Ｓｔｒｍ＾Ｄｍ?Ｕ?ｊ?Ｋｌｕｄｇｅ?Ｊ??：ｒ??：?Ｘ??？?Ａｍｉｔｏｚ?”?Ｊ?＼??Ｓｅｎ，，＊５ｒＵｒｅｄ?－?Ｅｘｔｒａｃｔｌｏｎ?Ｃｏｒｒｆｃｒｅｎｃｅ￣?＾＿Ｌ＿＿?！?ｆ?Ｘ?）???？?Ｒｅｔｅｔｉｗｉ?…?Ｒｅｓｒｉｕｒｉｏｎ?＿?？?＿?；?＞?Ｋｍｗｌｅｉ＾??Ｕｎ？ｒｕｃｔｏ？ｄ?＜?Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?－?－?Ｅ？Ｂｉｔ＞?＇?Ｅｖａｉｕａ咖?＊?Ｇｒａｐｈ??Ｄａｔａ?＜?Ｅｉｆｌｍ?Ｄｉｓａｎ＊ｉｇｕａｔｉＭｊ?ｆ?；????Ｊ?￡ｘ￥ｍｔｉｏｎ??？?：：??Ｉ．．?丨?ｉ：?ｉ??；??Ｏｏｔｏｌｏｇｖ?；??｝?Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?ｊ??；?？??＊？?ｋ?敏雄ＷＷＷ?雜？？？?？?ｉ－．?ｊｐ．??Ａｃｑｉｉｔｓｉｉｉｏｆｉ?Ｉｎｌ＾ｆｍａｔｉｏｎ?｜?Ｋｎｏｗｌ＾＾?ｆ?ｍｋｍ?Ｋｎｏｗｌｅｄｐ??Ａｃ＾ｙｉｓｉｉｉｃｍ?：?Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ??、，娜＿＿，丨匕丨丨丨川ｉ山，丨＂聊，?鮮

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于信息熵和模糊集的網(wǎng)絡安全知識圖譜選擇技術[J]. 齊斌,王宇,鄒紅霞,李冀興.  小型微型計算機系統(tǒng). 2018(11)
[2]基于知識圖譜的自適應學習系統(tǒng)知識模型構建[J]. 朱艷茹,范亞芹,趙洋.  吉林大學學報(信息科學版). 2018(03)
[3]基于論文關鍵詞和篇章結構的自動文摘抽取方法[J]. 孫曉騰,李學明.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018(13)
[4]基于Scrapy的深層網(wǎng)絡爬蟲研究[J]. 劉宇,鄭成煥.  軟件. 2017(07)
[5]自適應學習模型體系結構分析與研究[J]. 楊洋.  中國教育技術裝備. 2017(04)
[6]基于知識圖譜的精細化工輔助研發(fā)平臺[J]. 彭彬,楊晨,藍錦煌,徐媚,桂其跡,黃智生,顧進廣.  情報工程. 2017(01)
[7]知識圖譜研究進展[J]. 漆桂林,高桓,吳天星.  情報工程. 2017(01)
[8]基于圖數(shù)據(jù)庫的電影知識圖譜應用研究[J]. 陸曉華,張宇,錢進.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2016(07)
[9]圖數(shù)據(jù)庫在標簽系統(tǒng)中的應用研究[J]. 王慧孜,范煒.  數(shù)字圖書館論壇. 2015 (04)
[10]基于GALSRM模型的自適應學習系統(tǒng)體系結構研究[J]. 姜強,趙蔚,王朋嬌.  現(xiàn)代遠距離教育. 2013(01)

博士論文
[1]基于嵌入模型的知識圖譜補全[D]. 王楨.中山大學 2017
[2]自適應學習系統(tǒng)支持模型與實現(xiàn)機制研究[D]. 姜強.東北師范大學 2012
[3]基于語義網(wǎng)絡的知識協(xié)作關鍵技術研究[D]. 代印唐.復旦大學 2009

碩士論文
[1]基于眾包的教育知識圖譜構建與研究[D]. 郭芳.鄭州大學 2017
[2]自適應學習系統(tǒng)模型設計研究與實現(xiàn)[D]. 王琳琳.東北石油大學 2017
[3]基于生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)的分布式爬蟲項目設計與實現(xiàn)[D]. 高揚.寧夏大學 2017
[4]基于多源異構數(shù)據(jù)融合的概念層次體系構建及其應用研究[D]. 張曉勇.南京理工大學 2017
[5]農(nóng)村中小學教師信息技術應用能力提升自適應學習系統(tǒng)設計研究[D]. 陳春映.貴州師范大學 2015
[6]自適應學習系統(tǒng)設計模型相關研究[D]. 李斯萌.吉林大學 2014
[7]初中數(shù)學自適應學習系統(tǒng)學習者模型研究與設計[D]. 王新路.東北師范大學 2013
[8]初中英語自適應學習環(huán)境下的學習者學習風格模型研究[D]. 張舸.東北師范大學 2012
[9]基于中文維基百科的語義相關度計算的研究與實現(xiàn)[D]. 汪祥.國防科學技術大學 2011
[10]茶學領域本體自適應學習方法研究[D]. 劉超.安徽農(nóng)業(yè)大學 2011



本文編號：3587733