甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)超聲特征及其Logistic回歸分析
發(fā)布時間:2017-10-01 17:18
本文關(guān)鍵詞:甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)超聲特征及其Logistic回歸分析
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【摘要】:目的:采用二分類Logistic回歸分析篩選出對鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)有統(tǒng)計學(xué)意義的指標(biāo),建立Logistic回歸模型,提高術(shù)前診斷率。方法:回顧性分析經(jīng)手術(shù)切除并經(jīng)病理證實的甲狀腺結(jié)節(jié)(thyroid nodules,TN)539例,其中良性結(jié)節(jié)450例,惡性結(jié)節(jié)89例;收集甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲聲像圖特征,包括邊界、是否侵犯包膜、縱橫比(anteroposterior and transverse diameter ratio,A/T)、形態(tài)、回聲水平、回聲均勻性、鈣化、暈環(huán)、后方回聲衰減、頸部淋巴結(jié)腫大、血流分級;收集患者的年齡、性別資料。先把所有因素進(jìn)行組間χ2檢驗,P0.05有統(tǒng)計學(xué)意義,對組間比較有統(tǒng)計學(xué)意義的變量經(jīng)二分類Logistic回歸分析,利用進(jìn)入法篩選出最具意義的指標(biāo),建立二分類Logistic回歸模型,對篩選出的自變量回歸系數(shù)采用Waldχ2檢驗,對回歸模型的擬合情況采用似然比檢驗,并以該回歸模型判別甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)的敏感性為縱坐標(biāo),以(1-特異性)為橫坐標(biāo)繪制受試者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲線,評價模型的預(yù)報能力。P0.05為有統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)果:以病理學(xué)結(jié)果為因變量,甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲特征及患者的年齡為自變量,經(jīng)二分類Logistic回歸分析,篩選出9個進(jìn)入回歸模型并且回歸系數(shù)有統(tǒng)計學(xué)意義的變量:年齡、邊界、侵犯包膜、縱橫比、形態(tài)、顯著低回聲、微鈣化、后方回聲衰減、頸部淋巴結(jié)腫大,建立回歸模型【Logit(p)=Z=-7.011+0.833×年齡+2.151×邊界+2.042×侵犯包膜+2.631×縱橫比+2.231×形態(tài)+2.140×顯著低回聲+2.202×微鈣化+1.949×后方回聲衰減+1.978×頸部淋巴結(jié)腫大】。對回歸模型的擬合情況采用似然比檢驗,該模型有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=271.714,P=0.000),以該模型預(yù)報這539個結(jié)節(jié),若回歸值P0.5預(yù)報為惡性結(jié)節(jié),P≤0.5預(yù)報為良性結(jié)節(jié),根據(jù)Logistic回歸模型計算公式P=1/[1+e-z],將Z代入,則預(yù)報正確率達(dá)92.8%。ROC曲線下面積(area under concentration-time curve,AUC)為0.948,標(biāo)準(zhǔn)誤為0.011,P0.05,95%可信區(qū)間為(0.927,0.969),說明該模型在預(yù)測甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性方面具有顯著的意義。結(jié)論:應(yīng)用二分類Logistic回歸分析能篩選出鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)最具意義的超聲特征,并能深入分析各因素的交互作用及各主要參數(shù)在診斷中的重要性。本研究的回歸模型預(yù)報正確率達(dá)92.8%,ROC曲線下面積為0.948,說明該模型診斷準(zhǔn)確度較高,具有臨床實用性。
【關(guān)鍵詞】:甲狀腺結(jié)節(jié) 超聲診斷 Logistic回歸分析
【學(xué)位授予單位】:南華大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:R445.1;R736.1
【目錄】:
- 摘要4-6
- Abstract6-10
- 中英文縮略詞表10-11
- 第1章 前言11-13
- 第2章 研究內(nèi)容與研究方法13-15
- 2.1 研究對象13
- 2.2 儀器與方法13
- 2.3 統(tǒng)計學(xué)分析13-15
- 第3章 結(jié)果15-23
- 3.1 病理學(xué)結(jié)果15-16
- 3.2 甲狀腺結(jié)節(jié)病理學(xué)結(jié)果與超聲特征及患者年齡、性別對照16-17
- 3.3 Logistic回歸分析結(jié)果17-20
- 3.4 模型評價20-23
- 第4章 討論23-33
- 第5章 結(jié)論33-35
- 參考文獻(xiàn)35-39
- 綜述39-47
- 參考文獻(xiàn)43-47
- 作者攻讀學(xué)位期間的科研成果47-49
- 致謝49
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 黃振毅;劉麗華;英華;;二維及彩色多普勒超聲鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的Logistic回歸分析[J];中國中西醫(yī)結(jié)合影像學(xué)雜志;2013年03期
2 楊濤;郭艷菊;蘇劍斌;;彩色多普勒超聲診斷甲狀腺癌臨床價值研究[J];人民軍醫(yī);2014年09期
,本文編號:954692
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