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大鼠C6腦膠質(zhì)瘤9.4T高場磁共振實驗研究

發(fā)布時間:2017-09-29 22:34

  本文關(guān)鍵詞:大鼠C6腦膠質(zhì)瘤9.4T高場磁共振實驗研究


  更多相關(guān)文章: 9.4T MRI C6 膠質(zhì)瘤 擴(kuò)散張量成像 實驗


【摘要】:目的探討9.4T高場強(qiáng)磁共振在SD大鼠C6膠質(zhì)瘤模型實驗研究中的應(yīng)用價值,觀察正常對照組大鼠和不同瘤齡SD大鼠C6膠質(zhì)瘤CST(皮質(zhì)纖維束)改變。方法①20只大鼠(實驗組15只,正常對照組5只),15只實驗組雄性SD大鼠右腦尾狀核立體定向注射10μl含106個的C6膠質(zhì)瘤細(xì)胞懸浮液。②應(yīng)用9.4T超高場磁共振成像系統(tǒng),正常大鼠以及實驗組不同瘤齡的SD大鼠C6模型行Gems結(jié)構(gòu)象、SE—T1、FSE-T2、SE-EPI-DTI序列掃描,運用Agilent Technologies公司的vnmrj后處理軟件、Image J—3Dview圖像處理軟件處理原始圖像,重建各向異性分?jǐn)?shù)圖[纖維束重組成像(FA)]圖、ADC圖、3D纖維束重建圖,對比觀察正常大鼠和不同瘤齡SD大鼠C6腦膠質(zhì)瘤對皮質(zhì)脊髓束的影響。③在不同瘤齡的腫瘤最大層面,分別對腫瘤實質(zhì)不同區(qū)域(腫瘤中心、腫瘤周邊)、腫瘤周圍區(qū)(瘤旁白質(zhì)區(qū)、瘤旁水腫區(qū))、對側(cè)腦組織(白質(zhì)區(qū)、灰質(zhì)區(qū))各選取3個等大感興趣區(qū)測量FA值、ADC值。結(jié)果1.成功重建對照組大鼠V1-V3期彌散張量圖、各向異性分?jǐn)?shù)圖(FA圖)的重建,正常組織細(xì)微結(jié)構(gòu)例如外側(cè)嗅束、前聯(lián)合前部分、紋狀體、胼胝體、扣帶皮層、運動皮層、軀體感覺皮層等均可清晰顯示。2.實驗組15只大鼠中,1只術(shù)中死亡,1只掃描中死亡,其余實驗組大鼠成功進(jìn)行了相關(guān)序列的MRI掃描及FA圖像、ADC圖和3D纖維束重建。實驗組腦白質(zhì)纖維束在T2WI顯示為低信號,而在FA圖上為高信號,即使在病灶的周圍間質(zhì)水腫區(qū)內(nèi)白質(zhì)纖維束仍能顯像,隨著時間的推移,皮質(zhì)脊髓纖維束容易受到瘤周水腫帶、腫瘤占位、浸潤等影響,纖維束可根據(jù)瘤齡不同出現(xiàn)水腫,移位,浸潤和破壞。3.腫瘤實質(zhì)區(qū)各向異性FA值不同:中心低,周邊高;瘤旁白質(zhì)區(qū)FA值明顯低于對側(cè)白質(zhì)的FA值;瘤旁水腫區(qū)ADC值明顯高于對側(cè)灰質(zhì)的ADC值。結(jié)論1.9.4T高場強(qiáng)多次自旋回波EPI序列(SE-EPI-DTI)能夠成功對大鼠腦膠質(zhì)瘤模型進(jìn)行掃描,彌補(bǔ)了1.5T/3.0T磁共振平面回波EPI掃描圖像質(zhì)量差的不足。2.9.4T MRI DTI序列30個方向的掃描應(yīng)用對于顯示大鼠腦白質(zhì)纖維束是可行的,其纖維束的顯示提供了更多的細(xì)節(jié),有利于臨床對于大鼠活體腫瘤和周圍組織關(guān)系的更好的理解。3.9.4T磁共振掃描圖像分辨率比常規(guī)磁共振掃描圖圖像分辨率高,能夠幫助觀察細(xì)微結(jié)構(gòu);借助DTI相關(guān)重建圖能對不同瘤齡大鼠C6膠質(zhì)瘤皮質(zhì)脊髓束進(jìn)行評估。4.定量分析ADC、FA值能夠精確分析組織的微觀結(jié)構(gòu),評估腫瘤組織內(nèi)部以及腫瘤細(xì)胞對周圍組織的侵襲浸潤程度。
【關(guān)鍵詞】:9.4T MRI C6 膠質(zhì)瘤 擴(kuò)散張量成像 實驗
【學(xué)位授予單位】:安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:R739.41;R445.2
【目錄】:
  • 縮略詞表5-6
  • 中文摘要6-8
  • 英文摘要8-10
  • 1. 前言10
  • 2. 材料和方法10-18
  • 3. 結(jié)果18-29
  • 4. 討論29-31
  • 5. 結(jié)論31
  • 6. 參考文獻(xiàn)31-34
  • 附圖及說明34-37
  • 個人簡歷37-38
  • 致謝38-39
  • 綜述39-44
  • 參考文獻(xiàn)42-44

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;Diffusion tensor imaging with multiple diffusion-weighted gradient directions[J];Neural Regeneration Research;2011年01期

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本文編號:944672

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