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環(huán)境污染對(duì)腫瘤發(fā)病率的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

發(fā)布時(shí)間:2017-08-25 16:26

  本文關(guān)鍵詞:環(huán)境污染對(duì)腫瘤發(fā)病率的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析


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【摘要】:以環(huán)境為代價(jià)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來(lái)了嚴(yán)重的環(huán)境和健康問(wèn)題,近年來(lái)有關(guān)環(huán)境污染的相繼報(bào)道也頻繁地出現(xiàn)在公眾視野。雖然環(huán)境保護(hù)的力度有了較大的提升,相關(guān)的法律法規(guī)也相應(yīng)出臺(tái)了,低碳經(jīng)濟(jì)的概念也提出多年了,但不可否認(rèn)的是霧霾天氣越來(lái)越嚴(yán)重,環(huán)境問(wèn)題并沒(méi)有得到實(shí)質(zhì)性的改善。與此同時(shí),癌癥村和癌癥地圖等的出現(xiàn)也揭露了我國(guó)腫瘤高發(fā)的現(xiàn)狀。為了深度研究環(huán)境污染與腫瘤發(fā)病率,從數(shù)據(jù)上論證環(huán)境污染對(duì)腫瘤發(fā)病率的影響,本文通過(guò)構(gòu)建交互效應(yīng)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,定量測(cè)度環(huán)境污染對(duì)各省份腫瘤發(fā)病率的動(dòng)態(tài)影響和區(qū)域特征,并采用系統(tǒng)GMM估計(jì)和主成分分析迭代的方法來(lái)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果顯示:工業(yè)煙粉塵、二氧化硫和廢水等環(huán)境污染物對(duì)腫瘤發(fā)病率的動(dòng)態(tài)效應(yīng)均呈現(xiàn)倒U型,即隨著時(shí)間增長(zhǎng)先逐漸增大,達(dá)到最高值后逐漸降低。并且三種污染物對(duì)腫瘤發(fā)病率存在滯后效應(yīng),最大作用時(shí)點(diǎn)均是在滯后3年。無(wú)論是短期、中期還是長(zhǎng)期影響,各種污染物的影響程度從大到小依次是工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙粉塵和工業(yè)廢水。腫瘤發(fā)病率對(duì)三種污染物的長(zhǎng)期彈性分別是:102.4218、88.1134、32.2587,意味著從長(zhǎng)期來(lái)看,工業(yè)煙粉塵、二氧化硫和廢水人均排放量每增長(zhǎng)1%時(shí),腫瘤發(fā)病率則會(huì)分別上升88.1134%、102.4218%、32.2587%。由共同的非量化社會(huì)因素決定的腫瘤發(fā)病率呈現(xiàn)規(guī)律性上升特征,而廣西、湖南和河南等地區(qū)對(duì)這一趨勢(shì)最為敏感,這可能跟當(dāng)?shù)氐娘嬍沉?xí)慣或者文化有關(guān),這一結(jié)論也正好支持了《中國(guó)腫瘤登記年報(bào)》里的有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果。最后針對(duì)我國(guó)環(huán)境污染日益嚴(yán)重和腫瘤發(fā)病率持續(xù)上升的實(shí)情,本文提出在制度建設(shè)和技術(shù)提升上加強(qiáng)環(huán)境質(zhì)量控制和居民健康防護(hù)等相關(guān)工作,并且不斷優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升創(chuàng)新能力,逐步淘汰落后產(chǎn)能。同時(shí)也要建立健全環(huán)境保護(hù)和居民健康的綜合監(jiān)測(cè)體系,加強(qiáng)環(huán)境污染預(yù)警機(jī)制的建設(shè)和各部門(mén)之間的協(xié)作。
【關(guān)鍵詞】:腫瘤發(fā)病率 環(huán)境污染 交互效應(yīng) 面板數(shù)據(jù)
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:R730.2
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 1 緒言7-15
  • 1.1 研究背景及目的、意義7-9
  • 1.2 研究方法與基本思路9-10
  • 1.3 文獻(xiàn)綜述10-15
  • 2 交互效應(yīng)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型計(jì)量理論15-19
  • 2.1 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)理論15-16
  • 2.2 交互效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)16-19
  • 3 實(shí)證分析19-31
  • 3.1 模型設(shè)定及識(shí)別19-22
  • 3.2 樣本變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明22-23
  • 3.3 實(shí)證結(jié)果23-31
  • 4 結(jié)論與建議31-34
  • 4.1 結(jié)論31
  • 4.2 政策建議31-32
  • 4.3 本文的不足及展望32-34
  • 致謝34-35
  • 參考文獻(xiàn)35-37

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2 許振國(guó);;論博物館的動(dòng)態(tài)效應(yīng)[A];中國(guó)自然科學(xué)博物館協(xié)會(huì)第七屆博物館學(xué)討論會(huì)論文集[C];1994年

3 張曉峒;趙娜;;FDI與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):基于VAR模型的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第8卷)[C];2007年

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2 劉夢(mèng);環(huán)境污染對(duì)腫瘤發(fā)病率的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析[D];華中科技大學(xué);2015年

3 吳德q,

本文編號(hào):737466


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