不同的非小型細胞肺癌腫瘤組織類型具有明顯不同的癌基因突變和不同的治療反應,因此腫瘤組織亞型的確定對患者選擇最合適的治療方案有重要影響。從病人的PET-CT圖像中充分挖掘出腫瘤的影像組學信息并運用這些信息準確的對腫瘤的組織類型進行判斷,可以協(xié)助醫(yī)生制定治療方法以及減輕病人所承受的痛苦。挖掘醫(yī)療圖像中的信息輔助醫(yī)生進行工作的這種方式是熱門研究,但還存在一些問題。一方面是影像組學特征的不穩(wěn)定性問題,以及由他引起的大量的特征利用不充分的問題;另一方面是大多數(shù)研究只對腺癌和鱗狀細胞癌進行分類忽略了其他腫瘤組織類型。針對以上問題,本文提出了PET-CT影像組學特征自動分組并建立集成模型。首先對非小細胞肺癌腫瘤組織類型的腺癌和鱗狀細胞癌進行分類,隨后對腺癌、鱗狀細胞癌以及其他腫瘤組織的腫瘤組織類型進行分類。研究內容包含以下兩個部分。第一部分的研究內容是對腺癌和鱗狀細胞癌進行預測,解決了影像組學特征的不穩(wěn)定性以及特征利用不充分的問題。實驗中采用整合PET-CT影像組學特征進行特征成對隨機分組并建立集成模型的方法,解決了PET影像組學特征的貢獻遠高于CT影像組學特征的困擾,同時解決了傳統(tǒng)方法中特征利用不... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 實驗背景與研究意義
        1.1.1 肺癌的背景
        1.1.2 影像組學的意義
        1.1.3 機器學習
        1.1.4 PET-CT對腫瘤組織類型分類意義
    1.2 運用影像組學對非小肺癌細胞分類的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容與創(chuàng)新點
    1.4 論文的組織結構
2 影像組學及數(shù)據(jù)介紹
    2.1 影像組學
        2.1.1 影像組學在肺癌上的運用
    2.2 PET-CT原理簡要介紹
        2.2.1 PET、CT原理
        2.2.2 PET-CT
    2.3 本實驗數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)統(tǒng)計
        2.3.1 數(shù)據(jù)來源
        2.3.2 實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計
    2.4 本章小結
3 特征提取
    3.1 影像組學特征
        3.1.1 一階特征
        3.1.2 紋理特征
    3.2 PET-CT圖像特征提取
        3.2.1 特征提取流程
        3.2.2 PET-CT特征統(tǒng)計
    3.3 本章小結
4 腫瘤組織類型為鱗狀細胞癌和腺癌的二分類集成方法
    4.1 二分類集成模型
        4.1.1 集成模型
        4.1.2 集成模型的構成算法
    4.2 腫瘤組織類型的二分類實驗結果
        4.2.1 實驗結果及結果對比
        4.2.2 實驗分析
    4.3 本章小結
5 鱗狀細胞癌、腺癌和其他腫瘤組織類型的三分類集成方法
    5.1 方法
        5.1.1 未挑選特征的集成方法
        5.1.2 成對挑選特征的集成方法
        5.1.3 排序挑選特征的集成方法
    5.2 腫瘤組織類型三分類實驗結果
        5.2.1 實驗結果
        5.2.2 實驗分析
    5.3 本章小結
6 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研情況



本文編號：3695431