目的:通過對(duì)比顯微鏡下視覺評(píng)估（Visual Assessment,VA）、參考Ki-67標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)卡（Ki-67 Standard Reference Card,SRC）、顯微鏡下人工計(jì)數(shù)（Manual Counting,MC）及人工智能計(jì)數(shù)（Artificial Intelligence Counts,AI）判讀乳腺癌Ki-67指數(shù)（Ki-67 Label Index,Ki-67LI）的差異性與可重復(fù)性,建立人工智能輔助判讀的訓(xùn)練集與驗(yàn)證集,探討人工智能輔助判讀乳腺癌Ki-67LI的臨床適用性。方法:收集河北醫(yī)科大學(xué)第四醫(yī)院2017年10月-2019年10月行乳腺癌改良根治術(shù)后標(biāo)本300例,150例用于建立訓(xùn)練集,另外150例用于驗(yàn)證集。PRECICE 600全自動(dòng)數(shù)字切片掃描儀掃描Ki-67免疫組織化學(xué)染色切片。使用騰訊人工智能平臺(tái)制作5%-90%不等的Ki-67標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)卡。訓(xùn)練集由不同年資9位病理醫(yī)師以兩周時(shí)間為間隔,相同場景下,分別通過VA、SRC、MC、AI,獨(dú)立進(jìn)行乳腺癌Ki-67LI判讀。驗(yàn)證集由分層隨機(jī)選擇的3名病理醫(yī)師分別通過SRC和AI進(jìn)行Ki-67LI判讀。結(jié)果采... 

【文章來源】：河北醫(yī)科大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Ki-67標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)卡（5%、10%、160%、70%、Fig.1Ki-67standardreferencecard(550%,60%,705Ki-67免疫組化結(jié)果判讀?

11根據(jù)2011年國際乳腺癌Ki-67工作組指南[4]，凡細(xì)胞核染色呈棕色的腫瘤細(xì)胞，不論染色深淺，均判讀為Ki-67陽性腫瘤細(xì)胞；在同質(zhì)性腫瘤即在染色均勻的切片中，建議在40倍物鏡下至少計(jì)數(shù)三個(gè)隨機(jī)選擇區(qū)域；在異質(zhì)性腫瘤即有熱點(diǎn)區(qū)中，當(dāng)腫瘤組織邊緣出現(xiàn)熱點(diǎn)區(qū)時(shí)，選取腫瘤邊緣至少三個(gè)熱點(diǎn)區(qū)進(jìn)行評(píng)估；當(dāng)腫瘤組織內(nèi)出現(xiàn)熱點(diǎn)區(qū)時(shí)，建議評(píng)估至少三個(gè)視野的1000個(gè)腫瘤細(xì)胞進(jìn)行評(píng)估，500個(gè)腫瘤細(xì)胞作為最小值。Ki-67LI表示為陽性染色細(xì)胞數(shù)占染色區(qū)域腫瘤細(xì)胞總數(shù)的百分比。以0至100以內(nèi)的百分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)于陽性腫瘤細(xì)胞的百分比。為避免因判讀區(qū)域選擇對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，本實(shí)驗(yàn)首先在低倍顯微鏡下瀏覽整張切片，選擇三個(gè)區(qū)域在高倍視野（40×）下進(jìn)行判讀。同質(zhì)性腫瘤中，40倍物鏡下計(jì)數(shù)三個(gè)隨機(jī)選擇區(qū)域；異質(zhì)性腫瘤中，選取熱點(diǎn)、冷點(diǎn)（最低增殖活性區(qū)域）和中間增殖區(qū)域浸潤性癌高倍視野（40×）進(jìn)行評(píng)估，若出現(xiàn)腫瘤組織邊緣熱點(diǎn)區(qū)，需將此考慮在內(nèi)。目前對(duì)于人工智能軟件判讀框的標(biāo)準(zhǔn)尚未達(dá)成共識(shí)，因此參考國際乳腺癌Ki-67工作組對(duì)于人工判讀的建議。在異質(zhì)性腫瘤中，不同判讀框面積下覆蓋腫瘤細(xì)胞數(shù)量如下：100×100μm判讀框約覆蓋60個(gè)腫瘤細(xì)胞，200×200μm判讀框約覆蓋200個(gè)腫瘤細(xì)胞，300×300μm判讀框約覆蓋600個(gè)腫瘤細(xì)胞，因此，在熱點(diǎn)、冷點(diǎn)（最低增殖活性區(qū)域）和中間增殖區(qū)域內(nèi)分別放置一個(gè)200×200μm判讀框；在同質(zhì)性腫瘤中，隨機(jī)放置三個(gè)200×200μm的判讀框（見圖2）。圖2人工智能軟件判讀框Fig.2ArtificialintelligencesoftwarereadingframeA:Inheterogeneoustumors,200×200μmreadingframe（20×）,Redframe

16Positive3724.67HER202214.671+2214.672+7348.663+3322.00LymphnodestatusYes3523.33No11576.67VascularinvasionYes2013.33No13086.672.腫瘤異質(zhì)性因乳腺癌細(xì)胞的異質(zhì)性，Ki-67免疫組化染色會(huì)出現(xiàn)陽性腫瘤細(xì)胞分布不均勻情況，即會(huì)出現(xiàn)熱點(diǎn)區(qū)（Ki-67陽性腫瘤細(xì)胞分布最集中的區(qū)域）。本實(shí)驗(yàn)300例乳腺癌免疫組化切片中，無熱點(diǎn)區(qū)（即同質(zhì)）121（40.33%）例，有熱點(diǎn)區(qū)（即異質(zhì)））179（59.67%）例，有、無熱點(diǎn)區(qū)的乳腺癌Ki-67免疫組化切片見圖3。??圖3乳腺癌Ki-67陽性腫瘤細(xì)胞分布(10×)Fig.3DistributionofbreastcancerKi-67positivetumorcells(10×)A:BreastcancerKi-67positivetumorcellsareunevenlydistributed,whichisheterogeneous.ThepercentageofKi-67positivetumorcellsontheleftislowerthanthatontheright(hotspot);B:Ki-67positivetumorcellsofbreastcancerareuniformlydistributed,showinghomogeneity

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Ki-67表達(dá)與乳腺癌治療及預(yù)后的臨床意義[J]. 白曉蓉,楊碎勝,郭雁翔,包蔚郁,高晨.  甘肅醫(yī)藥. 2015(06)



本文編號(hào)：3593691