目的:探討絕經(jīng)后乳腺癌患者在接受芳香化酶抑制劑治療過程中出現(xiàn)芳香化酶抑制劑相關(guān)骨關(guān)節(jié)痛的影響因素,并繪制芳香化酶抑制劑相關(guān)骨關(guān)節(jié)痛的累積發(fā)病曲線。方法:回顧性收集2017年7月31日至2019年8月1日在青島大學附屬醫(yī)院乳腺病診療中心行手術(shù)治療的225例絕經(jīng)后乳腺癌患者的臨床資料。使用R 3.6.3進行統(tǒng)計學分析,通過Log-rank檢驗、Breslow檢驗對所有可能的影響因素不同亞組中芳香化酶抑制劑相關(guān)骨關(guān)節(jié)痛（Aromatase inhibitor-associated arthralgia,AIA）發(fā)生率的分布進行單因素分析。采用圖示法與Schoenfeld殘差法對自變量進行比例風險（Proportional hazards,PH）假定檢驗。將不滿足PH假定的自變量（化療史）轉(zhuǎn)化為時依協(xié)變量后,與單因素分析中有統(tǒng)計學意義的變量一起納入COX回歸模型進行多因素分析,找出AIA的獨立影響因素。在統(tǒng)計學分析時,起始時間:服藥開始的時間;終點事件:出現(xiàn)AIA癥狀;截尾事件:隨訪結(jié)束時仍沒有出現(xiàn)AIA癥狀;生存時間:對于出現(xiàn)AIA癥狀的患者,其生存時間為服藥開始的時間至出現(xiàn)AIA癥狀的時間... 

【文章來源】：青島大學山東省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

篩選流程圖

研究結(jié)果11如圖3所示：在所有發(fā)生AIA的患者中，55.7%（54例）的AIA患者在服藥3個月以內(nèi)發(fā)病，22.7%（22例）的AIA患者在服藥4~6個月發(fā)病，7.2%（7例）的AIA患者在服藥7~9個月發(fā)病，11.3%（11例）的AIA患者在服藥10~12個月發(fā)病，3.1%（3例）的AIA患者在服藥12個月以上發(fā)病，平均發(fā)病時間為服藥后4.55個月。3、AIA的疼痛部位如圖4所示，97例AIA患者的疼痛部位依次為：手/手腕73例（75.3%）、膝關(guān)節(jié)58例（59.8%）、腳/腳踝17例（17.5%）、腰背16例（16.5%）、髖關(guān)節(jié)4例（4.1%）、肩關(guān)節(jié)4例（4.1%）。圖3AIA發(fā)病時間的分布圖

青島大學碩士學位論文12圖4AIA患者疼痛部位的分布圖4、臨床病理特征與AIA的相關(guān)性分析4.1AIA發(fā)生率的單因素分析本研究采用Kaplan-Meier法計算各亞組AIA的累積發(fā)病率，分別應用Log-rank檢驗、Breslow檢驗對AIA累積發(fā)病率在各亞組中的分布進行單因素分析。結(jié)果顯示：年齡、關(guān)節(jié)痛史、化療史，這3個變量不同組別的AIA發(fā)生率的分布均具有統(tǒng)計學差異（P＜0.05）。AIA累積發(fā)病率的分布在年齡＜60歲與年齡≥60歲的患者中顯著不同，并且具有統(tǒng)計學意義（Log-rank：χ2=6.068，P=0.014；Breslow：χ2=6.077，P=0.001）。通過圖4兩組患者AIA累積發(fā)病曲線，與表3中AIA累積發(fā)病率的分布，可以看出在各個時間段，年齡＜60歲的患者發(fā)生AIA的風險顯著高于年齡≥60歲的患者（服藥1個月時：15.2%vs8.2%；服藥6個月時：47.9%vs29.8%；服藥12個月時：63.2%vs44.9%）AIA累積發(fā)病率的分布在有無關(guān)節(jié)痛史的患者中也顯著不同，并且具有統(tǒng)計學意義（Log-rank：χ2=4.818，P=0.028；Breslow：χ2=4.174，P=0.004）。通過圖4兩組患者AIA累積發(fā)病曲線，與表3中AIA累積發(fā)病率的分布，可以看出在各個時間段，有關(guān)節(jié)痛史的患者AIA發(fā)病風險顯著高于無關(guān)節(jié)痛史的患者（服藥1個月時：13.6%vs9.4%；服藥6個月時：49.3%vs31.8%；服藥12個月時：63.0%vs47.4%）。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3519522