發(fā)布時間：2021-10-22 08:01

　　目的:乳腺癌患者的前哨淋巴結（sentinel lymph node,SLN）狀態(tài)為指導治療決策提供了一個有價值的預后因素。本研究旨在探討基于臨床分期CT的深度學習標簽在術前無創(chuàng)預測乳腺癌SLN轉移的價值。方法:本研究回顧性收集2016年1月至2018年12月行術前多排螺旋CT胸部增強掃描并經病理證實的浸潤性乳腺癌患者348例,將其按時間分為訓練組184例（2016年1月2017年3月）和驗證組164例（2017年4月-2018年12月）�；谟柧毥M病例在CT動脈期增強圖像上腫瘤最大層面的感興趣區(qū)域提取深度特征,通過特征篩選并經logistic回歸構建深度標簽預測SLN轉移狀態(tài)及數(shù)目（1-2個或2個以上）。在訓練組中評估深度學習標簽術前預測乳腺癌SLN轉移的效能,分別通過受試者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲線、校準曲線及決策曲線分析評估深度學習標簽的辨別度、校準度及臨床實用價值,最后在驗證組中驗證其效能。結果:在訓練組中最終篩選出10個關鍵特征用于構建預測SLN轉移的深度學習標簽。該深度學習標簽曲線下面積（area under ... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１腋窩的解剖學標志（Ａ）及乳腺的淋巴引流（Ｂ）?ｎｗ??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ａｎａｔｏｍｉｃａｌ?ｌａｎｄｍａｒｋｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ａｘｉｌｌａ?（Ａ）?ａｎｄ?ｌｙｍｐｈａｔｉｃ?ｄｒａｉｎａｇｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｂｒｅａｓｔ?（Ａ）??

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圖２－１研究對象的納入排除過程示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｔｈｅ?ｒｅｃｒｕｉｔｍｅｎｔ?ｐａｔｈｗａｙ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｓｔｕｄｙ??


本文編號：3450693