乳腺癌的可變剪切事件特征與預(yù)后及免疫微環(huán)境相關(guān)性的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 06:23
目的:可變剪切(Alternative Splicing,AS)已成為腫瘤發(fā)展和微環(huán)境形成的關(guān)鍵因素。目前迫切需要對(duì)AS事件進(jìn)行全面分析及探究其在乳腺癌(Breast Cancer,BrCa)中的臨床意義。方法:本研究對(duì)來(lái)自993名BrCa患者的腫瘤基因組圖譜(The Cancer Genome Atlas,TCGA)數(shù)據(jù)使用轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(RNA Sequencing,RNA-Seq)對(duì)AS事件進(jìn)行全基因組分析。然后,在BrCa組織和癌旁正常組織之間確定差異表達(dá)的可變剪切(Differentially expressed Alternative Splicing,DEAS)事件,并對(duì)DEAS事件進(jìn)行功能富集分析。同時(shí),使用生物信息學(xué)工具構(gòu)建DEAS事件親本基因相互作用網(wǎng)絡(luò)和剪接網(wǎng)絡(luò)和剪切調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)。基于總生存期(Overall Survival,簡(jiǎn)稱OS)和無(wú)病生存期(Disease-Free Survival,簡(jiǎn)稱DFS)運(yùn)用比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型(proportional hazards model,Cox模型)方法鑒定出獨(dú)立預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)因素。此外,探究了BrCa基于獨(dú)立預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)因素可能的分子分...
【文章來(lái)源】:湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
(A)upset圖顯示BrCa七中類型剪切事件的交集;(B)七種AS事件模式的原理
碩士學(xué)位論文10圖3-2染色體上AS事件及其親本基因注釋的Circos圖。外圈由代表檢測(cè)到的AS事件的點(diǎn)圖,并鏈接到染色體中親本基因的位置,紅點(diǎn)代表差異表達(dá)的AS事件,藍(lán)點(diǎn)代表沒有差異表達(dá)的AS事件。中間的基因名字為DEAS事件親本基因。連線表示DEAS事件的親本基因之間的潛在相互作用。3.2DEAS事件的識(shí)別與富集分析直接比較處于不同病理狀態(tài)的基因表達(dá)是篩選參與相應(yīng)生物學(xué)過(guò)程的核心基因的有效方法。在許多先前的研究中,該方法已廣泛用于鑒定BrCa相關(guān)功能基因[43]。同樣,BrCa與癌旁正常組織之間存在表達(dá)明顯不同的可變剪切事件也可能在整個(gè)BrCa過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用。因此,我們整合了993例BrCa組織和113例癌旁正常組織的AS事件的PSI,以鑒定DEAS事件。最終,篩選出564個(gè)基因的678個(gè)DEAS事件。此外,使用基于DEAS事件的無(wú)監(jiān)督分層聚類,將腫瘤和正常樣品清晰地分為兩個(gè)離散的組,表明篩選的DEAS事件是可信的(圖3-3A);鹕綀D顯示了高表達(dá)和低表達(dá)的DEAS事件和部分親本基
乳腺癌的可變剪切事件特征揭示了與預(yù)后及免疫微環(huán)境相關(guān)性11因的名字(圖3-3B)。盡管在BrCa隊(duì)列中檢測(cè)到了大量的ES事件,但在DEAS事件中ES事件只有一小部分,而AP事件占DEAS事件的39.2%。剪接模式的分布不均勻,表明在癌癥發(fā)展中作用不同。異常的AS事件可能直接影響其親本RNA的表達(dá)。顯然,可變剪切事件可以通過(guò)影響mRNA的表達(dá),從而進(jìn)一步影響蛋白質(zhì)的表達(dá)。接下來(lái),我們通過(guò)生物學(xué)功能富集分析來(lái)分析DEAS事件的富集途徑。圖3-3(A)BrCa組織和癌旁正常組織的熱圖;(B):BrCaDEAS事件的火山圖,紅點(diǎn)代表低表達(dá)或高表達(dá)的AS事件;BrCaDEAS事件親本基因的GO分析(C)、KEGG分析(D),所選基因旁邊的藍(lán)色到紅色代碼表示logFC,GOterm代表與親本基因相關(guān)的生物學(xué)行為。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]乳腺癌患者223例分子分型與新輔助化療后MP評(píng)價(jià)的關(guān)系[J]. 沈夢(mèng)露,韓記真,劉瑩,成芳. 實(shí)用醫(yī)學(xué)雜志. 2017(09)
本文編號(hào):3450547
【文章來(lái)源】:湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
(A)upset圖顯示BrCa七中類型剪切事件的交集;(B)七種AS事件模式的原理
碩士學(xué)位論文10圖3-2染色體上AS事件及其親本基因注釋的Circos圖。外圈由代表檢測(cè)到的AS事件的點(diǎn)圖,并鏈接到染色體中親本基因的位置,紅點(diǎn)代表差異表達(dá)的AS事件,藍(lán)點(diǎn)代表沒有差異表達(dá)的AS事件。中間的基因名字為DEAS事件親本基因。連線表示DEAS事件的親本基因之間的潛在相互作用。3.2DEAS事件的識(shí)別與富集分析直接比較處于不同病理狀態(tài)的基因表達(dá)是篩選參與相應(yīng)生物學(xué)過(guò)程的核心基因的有效方法。在許多先前的研究中,該方法已廣泛用于鑒定BrCa相關(guān)功能基因[43]。同樣,BrCa與癌旁正常組織之間存在表達(dá)明顯不同的可變剪切事件也可能在整個(gè)BrCa過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用。因此,我們整合了993例BrCa組織和113例癌旁正常組織的AS事件的PSI,以鑒定DEAS事件。最終,篩選出564個(gè)基因的678個(gè)DEAS事件。此外,使用基于DEAS事件的無(wú)監(jiān)督分層聚類,將腫瘤和正常樣品清晰地分為兩個(gè)離散的組,表明篩選的DEAS事件是可信的(圖3-3A);鹕綀D顯示了高表達(dá)和低表達(dá)的DEAS事件和部分親本基
乳腺癌的可變剪切事件特征揭示了與預(yù)后及免疫微環(huán)境相關(guān)性11因的名字(圖3-3B)。盡管在BrCa隊(duì)列中檢測(cè)到了大量的ES事件,但在DEAS事件中ES事件只有一小部分,而AP事件占DEAS事件的39.2%。剪接模式的分布不均勻,表明在癌癥發(fā)展中作用不同。異常的AS事件可能直接影響其親本RNA的表達(dá)。顯然,可變剪切事件可以通過(guò)影響mRNA的表達(dá),從而進(jìn)一步影響蛋白質(zhì)的表達(dá)。接下來(lái),我們通過(guò)生物學(xué)功能富集分析來(lái)分析DEAS事件的富集途徑。圖3-3(A)BrCa組織和癌旁正常組織的熱圖;(B):BrCaDEAS事件的火山圖,紅點(diǎn)代表低表達(dá)或高表達(dá)的AS事件;BrCaDEAS事件親本基因的GO分析(C)、KEGG分析(D),所選基因旁邊的藍(lán)色到紅色代碼表示logFC,GOterm代表與親本基因相關(guān)的生物學(xué)行為。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]乳腺癌患者223例分子分型與新輔助化療后MP評(píng)價(jià)的關(guān)系[J]. 沈夢(mèng)露,韓記真,劉瑩,成芳. 實(shí)用醫(yī)學(xué)雜志. 2017(09)
本文編號(hào):3450547
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