目的:探討肺腺癌病理亞型與其高分辨CT（HRCT）影像學特征的相關性,希望通過了解肺腺癌病理亞型的主要預測因子能夠為臨床診斷和治療提供一定的參考,并為今后智能影像診斷的發(fā)展提供一定的數(shù)據(jù)補充。方法:收集青海大學附屬醫(yī)院2016年1月至2019年9月經術后病理證實為肺腺癌并具有我院術前1月之內的HRCT影像學資料患者100例,依據(jù)2015年發(fā)布的最新版世界衛(wèi)生組織（WHO）肺腺癌組織學分類標準,將其分為四組,非典型性腺瘤樣增生（AAH）組、原位腺癌（AIS）組、微浸潤性腺癌（MIA）組和浸潤性腺癌（IAC）組,對與之相關的臨床及影像學資料（性別、年齡、最大徑、CT值、位置、分葉征、毛刺征、胸膜牽拉征、支氣管充氣征及空泡征）進行比較并做統(tǒng)計學分析。結果:年齡、最大徑指標采用方差F檢驗,CT值指標采用非參數(shù)秩和檢驗,位置及空泡征指標采用Fisher的精確檢驗,性別、分葉征、毛刺征、胸膜牽拉征及支氣管充氣征等指標采用卡方檢驗。經上述單因素分析示,最大徑、CT值、分葉征、毛刺征、胸膜牽拉征、支氣管充氣征共6個指標差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。再將有意義的指標納入多元回歸模型做多因素Lo... 

【文章來源】：青海大學青海省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略詞對照表
第1章 引言
第2章 資料與方法
    2.1 研究對象
        2.1.1 納入標準
        2.1.2 排除標準
    2.2 檢查設備與方法
    2.3 分組
    2.4 病理資料收集
    2.5 影像學資料收集
    2.6 統(tǒng)計學分析方法
第3章 結果
    3.1 臨床資料的單因素分析
    3.2 影像學資料的單因素分析
    3.3 多因素Logistic回歸分析
第4章 討論
    4.1 性別與年齡在鑒別肺腺癌病理亞型中的價值
    4.2 最大徑與CT值在鑒別肺腺癌病理亞型中的價值
    4.3 病灶位置在鑒別肺腺癌病理亞型中的價值
    4.4 邊緣特征在鑒別肺腺癌病理亞型中的價值
    4.5 內部特征在鑒別肺腺癌病理亞型中的價值
    4.6 肺腺癌病理亞型與人工智能的關系
        4.6.1 人工智能的智能影像診斷概述
        4.6.2 智能影像診斷在肺腺癌病理亞型中的應用價值
    4.7 肺腺癌病理亞型對手術方式選擇的影響
第5章 結論
第6章 不足與展望
參考文獻
致謝
附錄
    綜述 肺腺癌病理亞型與高分辨率CT影像學特征的相關性研究
        1 、肺結節(jié)概述
        2 、智能影像診斷概述
        3 、智能影像診斷在肺結節(jié)中的臨床應用及進展
        4 、問題與展望
        參考文獻
    論文涉及圖片
作者簡介
    一、 基本情況
    二、 學習工作經歷：
    三、 發(fā)表論文



本文編號：3337627