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結(jié)外NK/T細(xì)胞淋巴瘤及Burkitt淋巴瘤的治療及預(yù)后相關(guān)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-08 18:53
  本研究以我國常見的惡性腫瘤之一淋巴瘤為研究對(duì)象,從淋巴瘤預(yù)后因素探索、淋巴瘤靶向干預(yù)研究和潛在療效標(biāo)志物等幾個(gè)方面展開,內(nèi)容主要包括兩個(gè)部分:第一部分基于結(jié)外NK/T細(xì)胞淋巴瘤療前βLRI和LLRI的新預(yù)后模型結(jié)外 NK/T 細(xì)胞淋巴瘤(extranodal natural killer/T cell lymphoma,ENKTL)是一種少見的非霍奇金淋巴瘤(Non Hodgkin’s lymphoma,NHL)病理類型。但ENTKL侵襲性較強(qiáng),并且ENKTL的治療效果總體較差,差異性較大。KPI和IPI兩種評(píng)分系統(tǒng)不太適用于局限期ENKTL,目前尚無專門針對(duì)局限期ENKTL患者的預(yù)后判定模型。本研究回顧性分析211例ENKTL患者療前β2微球蛋白與淋巴細(xì)胞比例指數(shù)(β2-microglobin to lymphocytes ratio index,βLRI)以及乳酸脫氫酶與淋巴細(xì)胞比例指數(shù)(lactate dehydrogenase to lymphocytes ratio index,LLRI)在局限期結(jié)外 ENKTL中的預(yù)后價(jià)值。首先通過ROC曲線確定兩個(gè)比例指數(shù)的閾值,分別是4... 

【文章來源】:北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:125 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

結(jié)外NK/T細(xì)胞淋巴瘤及Burkitt淋巴瘤的治療及預(yù)后相關(guān)研究


圖1-2新預(yù)后模型PLLPI的OS?(a)和PFS?(b)生存曲線??

生存曲線,預(yù)后,模型


Time(Months)?PFS(月)??圖1-2新預(yù)后模型PLLPI的OS?(a)和PFS?(b)生存曲線??比較基于IPI和KPI的ENKTL預(yù)后模型,發(fā)現(xiàn)這些模型不能有效地區(qū)分不同??預(yù)后的患者。IPI預(yù)后模型把92.4%的患者分到低危組(0-1)不能區(qū)分4個(gè)亞組??16??

誘導(dǎo)凋亡,藥物濃度,細(xì)胞系,統(tǒng)計(jì)學(xué)意義


和/或死亡比例顯著增加,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(/K0.05)。結(jié)果說明西達(dá)本胺能夠誘導(dǎo)??Burkitt淋巴瘤細(xì)胞發(fā)生凋亡,且這種作用呈劑量依賴性。但西達(dá)本胺對(duì)BJAB細(xì)胞系??的誘導(dǎo)凋亡作用弱于CA46細(xì)胞,如表2-3和圖2-2所示。??表2-3西達(dá)本胺對(duì)BL細(xì)胞凋亡的影響??^?正常細(xì)胞比例(Annexin?V-/PI-,%)??藥物濃度BJAB?CA46?Daudi?Raji??0?94.09±0.84?96.0U0.34?94.00±1.00?94.33±0.58??0.5?83.08士?1.58?95.50土0.19?92.83土0.49?94.16±0.70??1?81.01±1.19?93.98±0.27?91.32±0.60?93.65士?0.33??5?64.91±1.00?53.37±0.51?53.29±0.51?52.37±1.28???10?36.84±1.06?11.82±5.52?16.7?土3.29?20.38土?0.97??47??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Efect of body mass index on survival of patients with stage I non-small cell lung cancer[J]. Hao-Jun Xie,Xu Zhang,Zhen-Qiang Wei,Hao Long,Tie-Hua Rong,Xiao-Dong Su.  Chinese Journal of Cancer. 2017(01)
[2]Annual report on status of cancer in China, 2011[J]. Wanqing Chen,Rongshou Zheng,Hongmei Zeng,Siwei Zhang,Jie He.  Chinese Journal of Cancer Research. 2015(01)



本文編號(hào):3272138

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