目的探討血管肉瘤相關(guān)miRNAs及其靶基因在其惡性生物學行為中的作用。方法從GEO數(shù)據(jù)庫中下載血管肉瘤miRNAs表達譜芯片數(shù)據(jù),應(yīng)用GEO2R篩選出差異表達的miRNAs并進行靶基因預(yù)測,對靶基因進行GO及KEGG生物功能富集分析及蛋白互作分析。結(jié)果篩選出53個差異表達的miRNAs （P<0.05,|log fold-change|≥4）,其中上調(diào)者51個,下調(diào)者2個;GO功能富集分析發(fā)現(xiàn)差異表達miRNAs的靶基因主要參與細胞通訊、信號轉(zhuǎn)導(dǎo)等生物學過程;KEGG信號通路富集分析發(fā)現(xiàn)靶基因主要參與腫瘤信號通路、代謝通路、環(huán)腺苷酸（cAMP）信號通路、絲裂原活化蛋白激酶（MAPK）信號通路、PI3K/AKT信號通路、Ras信號通路等重要通路;String蛋白互作分析發(fā)現(xiàn),STAT3、TP53、MAPK1、SRC等在蛋白互作網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位。結(jié)論異常表達的miRNAs在血管肉瘤的惡性生物學行為中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,為進一步探討血管肉瘤發(fā)生、發(fā)展的具體分子機制、分子標志物的篩選及靶向藥物的開發(fā)奠定基礎(chǔ)。 

【文章來源】：臨床與實驗病理學雜志. 2020,36(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

A.差異表達miRNAs的聚類圖;B.差異表達miRNAs的火山圖;紅色代表上調(diào)的miRNAs,綠色代表下調(diào)的miRNAs,黑色代表miRNAs變化不顯著,色鍵從綠色至紅色變化提示miRNAs表達增強

通路富集分析發(fā)現(xiàn),差異表達miRNAs的靶基因顯著富集于腫瘤信號通路、代謝通路、環(huán)腺苷酸(cAMP)信號通路、絲裂原活化蛋白激酶(MAPK)信號通路、PI3K/AKT信號通路、Ras信號通路等210條通路,富集最顯著的10條通路見圖3。圖3 差異表達miRNAs靶基因KEGG信號通路富集分析

差異表達miRNAs靶基因KEGG信號通路富集分析

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3259519