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偏振成像的乳腺癌病理切片檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2021-06-23 05:32
  生物組織具有與其結(jié)構(gòu)和功能相關(guān)的固有光學(xué)特性,偏振成像技術(shù)能夠根據(jù)組織正常和惡性變化之間的微觀結(jié)構(gòu)差異,表現(xiàn)出不同的偏振特性,從而實(shí)現(xiàn)兩者區(qū)分。設(shè)計(jì)了一套采集組織背向散射光Mueller矩陣的自動(dòng)成像系統(tǒng),對(duì)兩種常見(jiàn)的乳腺癌病理組織切片分別進(jìn)行Mueller矩陣成像實(shí)驗(yàn),并對(duì)所得到的Mueller矩陣圖像數(shù)據(jù)采用Mueller矩陣分解方法,分別提取出樣本Mueller矩陣中具有清晰物理意義的參數(shù)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相應(yīng)的Mueller矩陣分解參數(shù)圖像可以區(qū)分癌變組織和非癌變組織。這為乳腺癌的快速病理診斷提供了一種新的思路。 

【文章來(lái)源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(16)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

偏振成像的乳腺癌病理切片檢測(cè)方法


成像系統(tǒng)示意圖

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如圖3所示為浸潤(rùn)性乳腺癌和乳頭狀瘤Mueller矩陣成像。圖3(a)為浸潤(rùn)性乳腺癌和乳頭狀瘤切片,上方紅色方框區(qū)域?yàn)槿轭^狀瘤組織,下方黃色方框區(qū)域?yàn)榻䴘?rùn)性乳腺癌組織,剩余部分為正常組織;圖3(b)為切片的強(qiáng)度圖像;圖3(c)是強(qiáng)度偽彩色圖像。圖3(d)為浸潤(rùn)性乳腺癌和乳頭狀瘤切片Mueller矩陣,其每個(gè)陣元均用m00做歸一化處理。圖3 浸潤(rùn)性乳腺癌和乳頭狀瘤Mueller矩陣成像

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圖2 乳腺原位癌Mueller矩陣成像通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,未染色病理切片的強(qiáng)度圖像癌變組織和正常組織并沒(méi)有明顯區(qū)別。與之相比較,圖2(d)和圖3(d)Mueller矩陣中對(duì)角線上陣元m11、m22、m33正常和癌變組織有明顯區(qū)別,癌變部分呈現(xiàn)出較高的強(qiáng)度值,這是因?yàn)榘┳兘M織和正常組織的微觀結(jié)構(gòu)的差異被表征出不同的偏振特性。但是具體的偏振特性需要通過(guò)Mueller分解的方法來(lái)得出。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于雙旋轉(zhuǎn)波片法的癌變組織穆勒矩陣的測(cè)量研究[J]. 王惠敏,黃丹飛,鄒彤,李世維,鐘艾琦,王雄才.  生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2018(02)
[2]基于生物組織偏振特性的肝癌檢測(cè)方法[J]. 鄒彤,黃丹飛,王惠敏,李世維,鐘艾琦,王雄才.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(07)
[3]觀察基底細(xì)胞樣型浸潤(rùn)性乳腺癌的形態(tài)特點(diǎn)[J]. 趙軍偉.  世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2018(03)
[4]偏振光成像技術(shù)用于腫瘤病變檢測(cè)的研究進(jìn)展[J]. 何宏輝,曾楠,廖然,馬輝.  生物化學(xué)與生物物理進(jìn)展. 2015(05)
[5]主動(dòng)偏振成像的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)概述[J]. 王霞,張明陽(yáng),陳振躍,拜曉鋒,金偉其.  紅外與激光工程. 2013(08)

碩士論文
[1]基于DSP的生物細(xì)胞Mueller矩陣快速測(cè)量系統(tǒng)的研究[D]. 賈文建.浙江大學(xué) 2010



本文編號(hào):3244334

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