目的探討基于MRI病灶全域直方圖組學(xué)特征對子宮內(nèi)膜癌術(shù)前分級診斷的價值。方法回顧性分析2015年1月至2018年7月安徽省腫瘤醫(yī)院經(jīng)手術(shù)病理證實為子宮內(nèi)膜癌患者,符合入組患者83例。按低級別（包括Ⅰ、Ⅱ級）與高級別（Ⅲ級）分為2組,低級別組56例（Ⅰ級16例、Ⅱ級40例）、高級別組27例（Ⅲ級）。應(yīng)用GE Analysis Kit（AK）軟件在MRI增強延遲期手動逐層勾畫病灶ROI后融合,獲取病灶全域灰度直方圖參數(shù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理后按訓(xùn)練組數(shù)據(jù)占比為0.69隨機分配訓(xùn)練組與驗證組。應(yīng)用Lasso降維篩選特征參數(shù),采用支持向量機構(gòu)建預(yù)測模型,使用驗證集ROC曲線下面積評估模型診斷效能。結(jié)果訓(xùn)練集共57例（低級別39例,高級別18例）,驗證集26例（低級別17例,高級別9例）。AK軟件提取病灶全域灰度直方圖特征參數(shù)共42個,其中13個參數(shù)在高低級別組間存在統(tǒng)計學(xué)差異。采用Lasso法篩選后特征參數(shù)為2個,分別為Range、uniformity。采用SVM建模后計算出訓(xùn)練集準(zhǔn)確率、特異性、敏感性分別為0.75、0.85、0.56,驗證集準(zhǔn)確率、特異性、敏感性分別為0.85、0.94、0.67。驗... 

【文章來源】：安徽醫(yī)科大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：40 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中英文縮略詞
中文摘要
英文摘要
1、前言
2、材料和方法
3、結(jié)果
4、討論
5、結(jié)論
6、參考文獻(xiàn)
個人簡歷
致謝
文獻(xiàn)綜述 影像組學(xué)在腫瘤方面的應(yīng)用及其展望
    參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]腫瘤全域ADC直方圖在鑒別子宮內(nèi)膜癌組織級別中的應(yīng)用[J]. 張箭,薛旭濤,劉燕,李鮮寧,張斌,熊小衛(wèi),楊如武.  臨床放射學(xué)雜志. 2019(04)
[2]基于文獻(xiàn)計量學(xué)的近5年放射組學(xué)研究熱點分析[J]. 王敏,宋彬,黃子星,胡富碧,陳婕.  中華放射學(xué)雜志. 2016 (12)
[3]三維肝臟容積超快速采集MR動態(tài)增強掃描及其定量數(shù)據(jù)對子宮內(nèi)膜癌的診斷價值[J]. 張婷,劉愛連,孫美玉,汪禾青,潘平,邢金子,宋清偉.  中華放射學(xué)雜志. 2013 (10)



本文編號：3158446