癲癇人群丙戊酸暴露與癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性分析
發(fā)布時(shí)間:2021-03-29 04:44
目的探討癲癇人群丙戊酸(VPA)暴露與癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性。方法通過山東省多中心健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取2012~2017年癲癇人群,分析VPA暴露與非暴露組癌癥總發(fā)病密度差異與相對(duì)危險(xiǎn)度(RR);應(yīng)用Cox模型分析VPA暴露的癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)比(HR);分析癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)與VPA暴露時(shí)長及處方劑量間的關(guān)系。結(jié)果通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲得2012~2017年癲癇患者3 107例,其中篩選出VPA暴露者1 233例,非暴露者1 788例。暴露與非暴露組分別有27、23例診斷為癌癥,癌癥總發(fā)病密度分別為9.68/1 000(6.03~13.33/1 000)人年、5.70/1 000(3.37~8.03/1 000)人年;剔除卡馬西平、苯巴比妥和苯妥英鈉3種抗癲癇藥物暴露的人群干擾后,暴露與非暴露組癌癥總發(fā)病密度分別為4.95/1 000(0.10~9.80/1 000)人年、5.25/1 000(2.15~8.35/1 000)人年;經(jīng)年齡調(diào)整后RR為0.79(0.26~2.40),P=0.681,Cox模型調(diào)整后HR為0.80(0.25~2.53),P=0.702。篩選暴露時(shí)長D≥100且處方劑量P≥...
【文章來源】:山東大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2020,58(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料
1.1.1 數(shù)據(jù)來源
1.1.2 研究對(duì)象
1.2 方法
1.2.1 納入變量及定義
1.2.2 研究分組
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
2 結(jié) 果
2.1 基線資料描述
2.2 VPA暴露組與非暴露組人群癌癥總發(fā)病密度差異比較
2.3 Cox模型分析VPA暴露對(duì)癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)影響
2.4 癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)與VPA暴露時(shí)長及處方劑量間的相關(guān)性
2.4.1 癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)與VPA暴露時(shí)長的相關(guān)性
2.4.2 癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)與VPA處方劑量的相關(guān)性
3 討 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抗癲癇藥的“一線主力”[J]. 陳陽美,金永壽,李宇杰. 家庭醫(yī)藥. 2012(09)
本文編號(hào):3106922
【文章來源】:山東大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2020,58(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料
1.1.1 數(shù)據(jù)來源
1.1.2 研究對(duì)象
1.2 方法
1.2.1 納入變量及定義
1.2.2 研究分組
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
2 結(jié) 果
2.1 基線資料描述
2.2 VPA暴露組與非暴露組人群癌癥總發(fā)病密度差異比較
2.3 Cox模型分析VPA暴露對(duì)癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)影響
2.4 癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)與VPA暴露時(shí)長及處方劑量間的相關(guān)性
2.4.1 癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)與VPA暴露時(shí)長的相關(guān)性
2.4.2 癌癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)與VPA處方劑量的相關(guān)性
3 討 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抗癲癇藥的“一線主力”[J]. 陳陽美,金永壽,李宇杰. 家庭醫(yī)藥. 2012(09)
本文編號(hào):3106922
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