基于免疫相關(guān)的長鏈非編碼RNAs的腎透明細(xì)胞癌預(yù)后分析
發(fā)布時(shí)間:2021-03-18 18:37
背景:長鏈非編碼RNAs(lncRNAs)是腫瘤免疫微環(huán)境的重要調(diào)節(jié)劑,并且,lncRNAs可以通過lncRNA-TF-gene調(diào)控網(wǎng)絡(luò)參與轉(zhuǎn)錄調(diào)控。目的:本研究通過分析腎透明細(xì)胞癌(ccRCC)中差異表達(dá)并與免疫相關(guān)的lncRNAs,尋找與ccRCC診斷和預(yù)后密切相關(guān)的生物標(biāo)志物,并結(jié)合患者臨床特征構(gòu)建預(yù)后模型。方法:這項(xiàng)研究通過從癌癥基因組圖譜(TCGA)中提取了 ccRCC的高通量測序數(shù)據(jù),結(jié)合LncMAP數(shù)據(jù)庫及ImmPort數(shù)據(jù)庫,篩選出被認(rèn)為可能與腫瘤免疫相關(guān)的差異表達(dá)的lncRNAs。使用單變量Cox回歸分析初步評(píng)估了lncRNAs的預(yù)后意義,經(jīng)LASSO Cox回歸進(jìn)一步篩選與預(yù)后相關(guān)的lncRNAs,再由多因素Cox回歸分析計(jì)算回歸系數(shù),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分公式計(jì)算患者風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,并將ccRCC患者分為高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組。其中TCGA數(shù)據(jù)集的樣本分為訓(xùn)練集和測試集,分別用于構(gòu)建和驗(yàn)證預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)模型。結(jié)果:CTA-384D8.34,CTD-2035E11.5,FIRRE 和 RP11-348J24.2 的表達(dá)與腫瘤的T分期,轉(zhuǎn)移,臨床分期和病理分級(jí)均有相關(guān)(P<0.05),基于4...
【文章來源】:南方醫(yī)科大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1在539個(gè)腫瘤組織和72個(gè)正常組織之間的差異表達(dá)基因的火山圖,藍(lán)點(diǎn)代表下調(diào),??紅點(diǎn)代表上調(diào)
.。11個(gè)IncRNA-TF-gene三聯(lián)體(補(bǔ)充表1)。還評(píng)估了?ccRCC癌組織和正常組織??之間這4個(gè)IncRNAs的表達(dá)差異。注意到ccRCC樣品中FIRRE,?RP11-348J24.2,??CTA-384D8.34和CTD-2035E11.5的表達(dá)水平均明顯癌旁組織較高(圖3-4A;??均P?<0.05)。我們進(jìn)一步分析了這4個(gè)關(guān)鍵IncRNAs的表達(dá)與臨床病理特征之??間的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)這4個(gè)IncRNAs的表達(dá)與腫瘤的T分期,轉(zhuǎn)移,臨床分期和病??理分級(jí)均有相關(guān),HRRE、CTA-384D8.34和CTA-384D8.34隨著腫瘤的T分期,??轉(zhuǎn)移,臨床分期和病理分級(jí)的進(jìn)展而出現(xiàn)表達(dá)上調(diào),RP11-348J24.2的表達(dá)量則??此變化相反(圖3-4B、C、D、E;均P<0.05)。??14
1?00?'〇〇?/???^?1:i—??il?\?!,k?f?,?lue/:?-.;:?...K.??r:ti=x?¥--ij。?^rur??D,〇°?E?"?F?!?i?^一??If??li?\?卜,,.二??Lo〇??kP<OOOlV^???‘?/?…?‘一?■?■二??」一:一?。海В??G,。〇j?H???,j?i ̄??—。,,:??-?1?:L__—-J-7-??l]〇M?I'"?f?編??£?:t^??圖3-5訓(xùn)練集、測試集及整組集合中4-lncRNA風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的鑒定和性能評(píng)估。A,在訓(xùn)練集??中使用4-lncRNA風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分對(duì)ccRCC患者的總體生存進(jìn)行的K-M生存曲線分析;B,訓(xùn)練集??中4-lncRNA風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的ROC曲線分析;C,訓(xùn)練集中患者的4-lncRNA的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分布,??存活狀態(tài)和表達(dá)譜,D,在測試集中使用4-lncRNA風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分對(duì)ccRCC患者的總體生存進(jìn)行??的K-M生存曲線分析;E,測試集中4-lncRNA風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的ROC曲線分析;F,測試集中患??者的4-lncRNA的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分布,存活狀態(tài)和表達(dá)譜,G,在整組集合中使用4-〖ncRNA風(fēng)??險(xiǎn)評(píng)分對(duì)ccRCC患者的總體生存進(jìn)行的K-M生存曲線分析;H,整組集合中4-lncRNA風(fēng)險(xiǎn)??評(píng)分的ROC曲線分析;I,整組集合中患者的4-lncRNA的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分布,存活狀態(tài)和表達(dá)??譜。??Figure?3-5.?Identification?and?performance?evaluation?of?4-lncRNA?risk?score?in?training,?testing,
本文編號(hào):3088744
【文章來源】:南方醫(yī)科大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1在539個(gè)腫瘤組織和72個(gè)正常組織之間的差異表達(dá)基因的火山圖,藍(lán)點(diǎn)代表下調(diào),??紅點(diǎn)代表上調(diào)
.。11個(gè)IncRNA-TF-gene三聯(lián)體(補(bǔ)充表1)。還評(píng)估了?ccRCC癌組織和正常組織??之間這4個(gè)IncRNAs的表達(dá)差異。注意到ccRCC樣品中FIRRE,?RP11-348J24.2,??CTA-384D8.34和CTD-2035E11.5的表達(dá)水平均明顯癌旁組織較高(圖3-4A;??均P?<0.05)。我們進(jìn)一步分析了這4個(gè)關(guān)鍵IncRNAs的表達(dá)與臨床病理特征之??間的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)這4個(gè)IncRNAs的表達(dá)與腫瘤的T分期,轉(zhuǎn)移,臨床分期和病??理分級(jí)均有相關(guān),HRRE、CTA-384D8.34和CTA-384D8.34隨著腫瘤的T分期,??轉(zhuǎn)移,臨床分期和病理分級(jí)的進(jìn)展而出現(xiàn)表達(dá)上調(diào),RP11-348J24.2的表達(dá)量則??此變化相反(圖3-4B、C、D、E;均P<0.05)。??14
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