適用于腫瘤早期診斷的量化光聲/彈性成像方法研究
發(fā)布時間:2021-01-14 07:19
由諸多因素的影響,全球惡性腫瘤的發(fā)病率和死亡率持續(xù)升高,在我國這種情況更為明顯,而且有呈現(xiàn)年輕化的態(tài)勢。所以實現(xiàn)對腫瘤發(fā)展情況做出早期的、無損的、準確全面的判斷,并為預后和接下來的治療方案提供有效的參數(shù)支持是具有十分重要的實際意義的。但目前對腫瘤進行評價的分型、分級和分期三個參數(shù)只能對已經(jīng)發(fā)展到一定程度腫瘤進行準確的判斷,而且獲取這三個參數(shù)必須要對腫瘤有損的進行切片來分析。為實現(xiàn)對早期腫瘤進行無損診斷及全面的量化估計,本課題提出了以光聲成像方法為基礎(chǔ),結(jié)合尺度信息、吸收分布信息和彈性信息實現(xiàn)對腫瘤發(fā)展情況的全面量化估計。其中介紹了光聲成像技術(shù),并通過光聲信號進行的分析得到腫瘤的尺寸信息,然后用k-wave仿真實現(xiàn)對仿體進行設(shè)置并獲得光聲信號這一過程,通過獲得的光聲信號計算仿體尺寸,從而驗證計算方法的準確性。腫瘤的發(fā)展情況可以根據(jù)其周圍血管的生成情況進行估計,而血管的密集程度可通過對光的吸收強度來反映,組織對光的吸收強度即組織的吸收系數(shù)。光聲圖像是以光能量沉積為對比度,該對比度來源于組織的吸收系數(shù)與到達吸收體的能流率,也稱為光通量。根據(jù)吸收系數(shù)和光通量固有性質(zhì)的先驗信息,設(shè)計基于稀疏表示...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
細胞、組織、活體器官的光聲成像及其成像深度和空間分辨率
哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文1Li iiy Ax a x 理信號,ny R;備字典,n LA R (n L);原子,1 2{ , , , }LA a a a;表示向量,1 2{ , , , }LLx x x x R。個(k 個)非零元素,稱 x 是 k 稀疏的。在信號是L 個觀測值時,只從 k 個較大的稀疏重建出原-4 所示),也就是說在信號由稀疏展開的情況下失真。
圖 3-2 程序界面.3 仿真結(jié)果分析部分利用蒙特卡洛軟件先對光聲成像的前向過程進行仿真,也就是由光沉積這一過程,由此得到組織的光能量沉積分布,也就是光聲圖像。首瘤模型為形狀均一的球形腫塊,然后合理的對各項參數(shù)設(shè)置進行仿真。真設(shè)置的網(wǎng)格 128×128×128,網(wǎng)格大小為 0.01cm;兩個腫瘤的中心位置0, 0.1)、(0, 0.2),其他參數(shù)的具體設(shè)置如表 3-1 所示,仿真得到的光能量沉圖 3-3 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)解讀癌癥[J]. 林森. 百科知識. 2016(08)
[2]High total variation-based method for sparse-view photoacoustic reconstruction[J]. 張晨,汪源源. Chinese Optics Letters. 2014(11)
[3]超聲彈性成像技術(shù)在乳腺疾病診斷中的應用[J]. 羅葆明. 現(xiàn)代實用醫(yī)學. 2013(07)
[4]利用掃描電子聲顯微鏡技術(shù)實現(xiàn)定量分層成像(英文)[J]. 朱守經(jīng),張淑儀,高椿明,張仲寧,水修基,張秀玲,佘萬東. 南京大學學報(自然科學版). 2010(06)
[5]有限方位掃描的光聲斷層成像分辨率研究[J]. 吳丹,陶超,劉曉峻. 物理學報. 2010(08)
[6]高分辨率快速數(shù)字化光聲CT乳腺腫瘤成像[J]. 向良忠,邢達,郭華,楊思華. 物理學報. 2009(07)
[7]高精度光聲成像技術(shù)在腦成像中應用[J]. 蘇翼雄,王瑞康,徐可欣. 現(xiàn)代儀器. 2008(05)
[8]基于長焦區(qū)聚焦換能器的掃描光聲乳腺成像技術(shù)[J]. 徐曉輝,李暉. 物理學報. 2008(07)
[9]生物醫(yī)學光聲成像[J]. 徐曉輝,李暉. 物理. 2008(02)
[10]基于陣列探測方式的時域光聲成像系統(tǒng)[J]. 盧濤,王瑞康,蘇翼雄,宋智源,張帆,姚建銓. 納米技術(shù)與精密工程. 2007(01)
碩士論文
[1]生物組織光學模型的蒙特卡羅模擬研究[D]. 劉奇.武漢理工大學 2013
[2]基于有限元的光聲成像算法研究[D]. 鄒俊.西安電子科技大學 2012
[3]生物組織中光能量傳輸與分布的蒙特卡羅研究[D]. 任曉楠.山東大學 2009
本文編號:2976476
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
細胞、組織、活體器官的光聲成像及其成像深度和空間分辨率
哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文1Li iiy Ax a x 理信號,ny R;備字典,n LA R (n L);原子,1 2{ , , , }LA a a a;表示向量,1 2{ , , , }LLx x x x R。個(k 個)非零元素,稱 x 是 k 稀疏的。在信號是L 個觀測值時,只從 k 個較大的稀疏重建出原-4 所示),也就是說在信號由稀疏展開的情況下失真。
圖 3-2 程序界面.3 仿真結(jié)果分析部分利用蒙特卡洛軟件先對光聲成像的前向過程進行仿真,也就是由光沉積這一過程,由此得到組織的光能量沉積分布,也就是光聲圖像。首瘤模型為形狀均一的球形腫塊,然后合理的對各項參數(shù)設(shè)置進行仿真。真設(shè)置的網(wǎng)格 128×128×128,網(wǎng)格大小為 0.01cm;兩個腫瘤的中心位置0, 0.1)、(0, 0.2),其他參數(shù)的具體設(shè)置如表 3-1 所示,仿真得到的光能量沉圖 3-3 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)解讀癌癥[J]. 林森. 百科知識. 2016(08)
[2]High total variation-based method for sparse-view photoacoustic reconstruction[J]. 張晨,汪源源. Chinese Optics Letters. 2014(11)
[3]超聲彈性成像技術(shù)在乳腺疾病診斷中的應用[J]. 羅葆明. 現(xiàn)代實用醫(yī)學. 2013(07)
[4]利用掃描電子聲顯微鏡技術(shù)實現(xiàn)定量分層成像(英文)[J]. 朱守經(jīng),張淑儀,高椿明,張仲寧,水修基,張秀玲,佘萬東. 南京大學學報(自然科學版). 2010(06)
[5]有限方位掃描的光聲斷層成像分辨率研究[J]. 吳丹,陶超,劉曉峻. 物理學報. 2010(08)
[6]高分辨率快速數(shù)字化光聲CT乳腺腫瘤成像[J]. 向良忠,邢達,郭華,楊思華. 物理學報. 2009(07)
[7]高精度光聲成像技術(shù)在腦成像中應用[J]. 蘇翼雄,王瑞康,徐可欣. 現(xiàn)代儀器. 2008(05)
[8]基于長焦區(qū)聚焦換能器的掃描光聲乳腺成像技術(shù)[J]. 徐曉輝,李暉. 物理學報. 2008(07)
[9]生物醫(yī)學光聲成像[J]. 徐曉輝,李暉. 物理. 2008(02)
[10]基于陣列探測方式的時域光聲成像系統(tǒng)[J]. 盧濤,王瑞康,蘇翼雄,宋智源,張帆,姚建銓. 納米技術(shù)與精密工程. 2007(01)
碩士論文
[1]生物組織光學模型的蒙特卡羅模擬研究[D]. 劉奇.武漢理工大學 2013
[2]基于有限元的光聲成像算法研究[D]. 鄒俊.西安電子科技大學 2012
[3]生物組織中光能量傳輸與分布的蒙特卡羅研究[D]. 任曉楠.山東大學 2009
本文編號:2976476
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