甲狀腺結(jié)節(jié)性疾病是臨床中的一種常見(jiàn)疾病,廣泛存在于各年齡段人群中。臨床上有多種甲狀腺病癥,這些病癥可由甲狀腺結(jié)節(jié)的物理特征初步快速診斷出結(jié)節(jié)的良惡性。目前醫(yī)院辨別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性癥狀的常用方法是影像學(xué)診斷法或化學(xué)診斷法,但它們有很高的誤診率。為此,本文基于這些診斷方法收集到的甲狀腺結(jié)節(jié)物理特征數(shù)據(jù),借助機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法提出一個(gè)簡(jiǎn)單直觀的辨別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性癥狀的輔助方法,提高影像學(xué)診斷的效率。本文首先對(duì)收集到的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,特別是,采用最新的缺失數(shù)據(jù)處理方法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)。然后,借助統(tǒng)計(jì)學(xué)中的直方圖和箱型圖分析甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性病癥與其它特征變量之間的關(guān)系,進(jìn)而研究這些特征變量對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的影響。再借助這些特征變量與因變量之間的相關(guān)性檢驗(yàn),找出它們之間關(guān)聯(lián)性較大的特征變量,然后再做隨機(jī)森林算法分析得到影響甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性較多的幾個(gè)特征變量,最后在前兩個(gè)方法的基礎(chǔ)上建立完整數(shù)據(jù)集的Logistic回歸模型以及用缺失機(jī)制模型結(jié)合EM算法建立實(shí)際帶缺失數(shù)據(jù)集的logistic回歸模型。機(jī)器學(xué)習(xí)分析結(jié)果表明:物理特征甲狀腺結(jié)節(jié)大小、縱橫比、邊緣與邊界情況、甲狀腺內(nèi)部結(jié)構(gòu)以... 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

甲狀腺結(jié)節(jié)回聲與甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的箱型圖

頸前肌回聲與甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的箱型圖

甲狀腺大小與甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的箱型圖

【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D]. 曹正鳳.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014

碩士論文
[1]甲狀腺結(jié)節(jié)MSCT影像特征及MSCT不同增強(qiáng)時(shí)期對(duì)結(jié)節(jié)診斷價(jià)值研究[D]. 郭蘭田.山東大學(xué) 2015
[2]調(diào)查數(shù)據(jù)缺失值的多重插補(bǔ)研究[D]. 李圣瑜.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2015
[3]結(jié)節(jié)性甲狀腺腫與尿碘的相關(guān)性研究以及NIS在結(jié)節(jié)性甲狀腺腫中的表達(dá)[D]. 劉立彬.天津醫(yī)科大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2917298