腺癌細(xì)胞分割計(jì)數(shù)方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2020-08-07 13:54
【摘要】:隨著近幾年腺癌發(fā)病率的增高,臨床腺癌病理診斷標(biāo)本量明顯增多。目前醫(yī)院病理科醫(yī)生通過在顯微鏡下觀察染色的病理切片并通過人工經(jīng)驗(yàn)來區(qū)分腺癌細(xì)胞,但腺癌細(xì)胞鑒別較困難。因此,設(shè)計(jì)一個(gè)腺癌細(xì)胞的自動(dòng)分割計(jì)數(shù)方法,提高臨床病理醫(yī)生的工作效率和細(xì)胞辨識(shí)準(zhǔn)確度,已成為臨床病理工作的迫切需求。該課題先通過分水嶺算法取得一個(gè)細(xì)胞的區(qū)域,再提取該區(qū)域內(nèi)的紋理特征與粗略的幾何形態(tài)特征,通過AdaBoost算法對(duì)各個(gè)區(qū)域提取特征,第三步將這兩類特征輸入訓(xùn)練好的Adaboost分類器,然后根據(jù)特征判斷該區(qū)域是否是腺癌細(xì)胞區(qū)域,最后完成腺癌細(xì)胞的計(jì)數(shù)并通過軟件顯示出來。在分割計(jì)數(shù)方法設(shè)計(jì)時(shí)盡可能完成所有重疊、粘連、多核細(xì)胞的分割和計(jì)數(shù),實(shí)現(xiàn)多種腺癌細(xì)胞的自動(dòng)分割和計(jì)數(shù),具有一定的臨床應(yīng)用意義。在實(shí)現(xiàn)該自動(dòng)分割計(jì)數(shù)方法是,首先需要完成細(xì)胞的分割,得到一個(gè)大致的區(qū)域,對(duì)于由于操作等各種原因造成的細(xì)胞粘連或重疊的圖片來說,完成細(xì)胞的分割并在圖像上體現(xiàn)細(xì)胞的粘連和重合部分,將直接決定細(xì)胞特征提取的效果。分割計(jì)數(shù)方法設(shè)計(jì)如下:先進(jìn)行圖像標(biāo)記,得到直接使用二值化圖像處理的分水嶺的結(jié)果;邊緣去噪,過濾掉圖像上細(xì)小的噪聲;距離變換,計(jì)算一個(gè)圖像的背景像素在全局運(yùn)算中的最短距離,得到最后的近似距離圖像;形態(tài)重構(gòu),將圖像內(nèi)的邊界信息建設(shè)成分水嶺的零值;分水嶺建模,使用分水嶺函數(shù)檢測(cè)出圖像邊界得到初步分割的圖像;局部處理,在不同區(qū)域采用不同的距離變換參數(shù),提取出局部區(qū)域;參數(shù)訓(xùn)練,將提取出的區(qū)域取出重新調(diào)整距離變換時(shí)的距離參數(shù)再進(jìn)行處理,得到細(xì)胞分割的大致區(qū)域;特征提取,基于腺癌細(xì)胞的分割結(jié)果的形狀、灰度值和紋理特征,提取該區(qū)域內(nèi)的紋理特征與粗略的幾何形態(tài)特征;細(xì)胞計(jì)數(shù),將這兩類特征輸入Adaboost算法,通過手工標(biāo)記的訓(xùn)練樣本,實(shí)現(xiàn)腺癌和非腺癌區(qū)域的兩分類;然后優(yōu)化最終分割圖像的分割結(jié)果,消除非腺癌細(xì)胞的分割區(qū)域,實(shí)現(xiàn)細(xì)胞的計(jì)數(shù)。該腺癌細(xì)胞分割計(jì)數(shù)方法可以實(shí)現(xiàn)多種復(fù)雜的腺癌細(xì)胞圖像的分割計(jì)數(shù),通過多次的分水嶺分割以及特診提取,再實(shí)現(xiàn)腺癌和非腺癌區(qū)域的兩分類,完成腺癌細(xì)胞的計(jì)數(shù),并在軟件的交互界面內(nèi)直觀的顯示圖像內(nèi)的細(xì)胞個(gè)數(shù)。對(duì)該分割計(jì)數(shù)方法的功能和性能進(jìn)行測(cè)試,測(cè)試結(jié)果與設(shè)計(jì)指標(biāo)基本相符。
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R730.4;TP391.41
【圖文】:
待分割圖片目前傳統(tǒng)的依托人工及臨床經(jīng)驗(yàn)來處理腺癌細(xì)胞圖像已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代化、快速化、精準(zhǔn)
圖 2.1 分水嶺建模圖形 2.1 的分水嶺建模圖形中,藍(lán)色表示細(xì)胞的中間位置,即細(xì)胞核所在區(qū)域,藍(lán)色胞核中心越近;紅色對(duì)應(yīng)細(xì)胞的邊緣地帶,顏色越深紅說明該位置越靠近細(xì)胞邊
二值化處理的分水嶺圖2.2中(a)圖是原始圖片,(b)圖是二值化的圖
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R730.4;TP391.41
【圖文】:
待分割圖片目前傳統(tǒng)的依托人工及臨床經(jīng)驗(yàn)來處理腺癌細(xì)胞圖像已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代化、快速化、精準(zhǔn)
圖 2.1 分水嶺建模圖形 2.1 的分水嶺建模圖形中,藍(lán)色表示細(xì)胞的中間位置,即細(xì)胞核所在區(qū)域,藍(lán)色胞核中心越近;紅色對(duì)應(yīng)細(xì)胞的邊緣地帶,顏色越深紅說明該位置越靠近細(xì)胞邊
二值化處理的分水嶺圖2.2中(a)圖是原始圖片,(b)圖是二值化的圖
【相似文獻(xiàn)】
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1 王桂英;趙克斌;胡解郁;胡遠(yuǎn)揚(yáng);;小鼠乳腺腺癌細(xì)胞系MA782/5S-8102細(xì)胞的超微結(jié)構(gòu)[J];解剖學(xué)報(bào);1987年03期
2 季晨陽,張義R
本文編號(hào):2784086
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