局部晚期非小細(xì)胞肺癌同步放化療原發(fā)腫瘤與轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)退縮的差異性探討
發(fā)布時(shí)間:2020-07-11 20:34
【摘要】:目的:同步放化療是局部晚期非小細(xì)胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的標(biāo)準(zhǔn)治療模式,基于區(qū)域腫瘤控制的影像引導(dǎo)個(gè)體化對(duì)待是局部晚期NSCLC放療的研究熱點(diǎn)。本文旨在探討局部晚期NSCLC接受同步放化療后原發(fā)腫瘤與轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)體積退縮率的差異性及其與治療前 FDG PET-CT(fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography)代謝參數(shù)的關(guān)聯(lián)性。方法:選擇2014年7月1日至2016年12月31日期間于山東省腫瘤醫(yī)院接受同步放化療的局部晚期NSCLC病人為研究對(duì)象,篩選出32例符合條件的治療前4周內(nèi)行FDG PET-CT檢查并行同步放化療且放療總劑量≥50Gy的患者入組,在MIM軟件系統(tǒng)中,分別基于治療前定位CT和治療結(jié)束后首次隨訪CT勾畫(huà)原發(fā)腫瘤及轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)體積(gross tumor volume,GTV),并在治療前FDG PET-CT圖像上勾畫(huà)原發(fā)腫瘤和轉(zhuǎn)移淋巴結(jié),計(jì)算原發(fā)腫瘤及轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)體積退縮率(volumetric shrinkage rate,VSR)及近期有效率(overall response rate,ORR),統(tǒng)計(jì)分析代謝參數(shù)等變量與VSR及ORR的關(guān)系。結(jié)果:1.原發(fā)腫瘤平均VSR為59.8%(95%CI:50.28%-69.33%),轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)平均VSR為34.14%(95%CI:22.38%-45.91%),轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)的VSR顯著低于原發(fā)腫瘤的VSR(Z=-2.619,P =0.009)。轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)的最大 SUV 值(maximum standard uptake value of regionally-involved lymph node,SUVmax-nd)是影響原發(fā)腫瘤與轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)VSR差異的唯一因素。2.原發(fā)腫瘤的ORR為56.3%,轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)的ORR為31.0%,原發(fā)腫瘤顯著高于轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)(x 2 =6.326,P =0.012),SUVmax-nd是影響原發(fā)腫瘤及轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)ORR差異的唯一因素。3.SUVmax-nd =6.9是預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)VSR和ORR的最佳界值。SUVmax-nd≥6.9者平均 VSR 為 57.23%(95%CI:45.47%-68.98%),SUVmax-nd6.9 者平均 VSR 為 20.04%(95%CI:3.33%-36.74%),兩者差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P =0.001);SUVmax-nd ≥6.9 者ORR為51.5%,SUVmax-nd6.9者ORR為20.4%,兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.003)。在原發(fā)腫瘤中未發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)VSR及ORR的合適SUVmax界值。結(jié)論:局部晚期NSCLC同步放化療結(jié)束時(shí),原發(fā)腫瘤VSR顯著高于轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)的VSR,治療前轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)的SUVmax可以作為預(yù)測(cè)這種差異的變量,SUVmax也是預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)體積退縮率的變量,SUVmax=6.9可以作為合適的預(yù)測(cè)界值。
【學(xué)位授予單位】:濟(jì)南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R734.2
【圖文】:
2.邋4預(yù)測(cè)近期療效的最佳SUVmax界值逡逑在醫(yī)學(xué)研究中,研究某一種現(xiàn)象出現(xiàn)的臨界值選擇的統(tǒng)計(jì)方法是R0C曲線,在本研逡逑究中,探尋SUV,ax-t與SUV^-nd對(duì)預(yù)測(cè)近期療效的最佳臨界值的R0C曲線(見(jiàn)圖1、圖逡逑2)及運(yùn)算結(jié)果見(jiàn)圖1-圖2。逡逑基于R0C曲線運(yùn)算出來(lái)的預(yù)測(cè)近期療效的最佳SUVmax-t與SUVmax-nd臨界值結(jié)果逡逑見(jiàn)表6。逡逑邐表6預(yù)測(cè)近期療效的最佳SUV,a,-t與SUVM,-nd臨界值邐逡逑指標(biāo)邐AUC邐AUC邋(95%CI)邐9值邐臨界值邐敏感性邐特異性逡逑SUV_-t邐0.560邐0.374邋-邋0.734邐0.578邐11.6邐64.29邐61.邋11逡逑SUV,ax-nd邐0.731邐0.625-邋0.820邐<0.0001邐6.90邐76.27邐64.29逡逑^UV?,預(yù)測(cè)與隨機(jī)猜測(cè)概率(50%)的差異逡逑從表6可以看到,SUV_-t對(duì)于近期療效預(yù)測(cè)的臨界值是11.邋60,然而,11.邋60這個(gè)逡逑判別標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確度僅有56.0%,與隨機(jī)猜測(cè)(50%)不存在顯著差異,即SUV,aJ<-t與隨機(jī)逡逑12逡逑
在醫(yī)學(xué)研究中,研究某一種現(xiàn)象出現(xiàn)的臨界值選擇的統(tǒng)計(jì)方法是R0C曲線,在本研逡逑究中,探尋SUV,ax-t與SUV^-nd對(duì)預(yù)測(cè)近期療效的最佳臨界值的R0C曲線(見(jiàn)圖1、圖逡逑2)及運(yùn)算結(jié)果見(jiàn)圖1-圖2。逡逑基于R0C曲線運(yùn)算出來(lái)的預(yù)測(cè)近期療效的最佳SUVmax-t與SUVmax-nd臨界值結(jié)果逡逑見(jiàn)表6。逡逑邐表6預(yù)測(cè)近期療效的最佳SUV,a,-t與SUVM,-nd臨界值邐逡逑指標(biāo)邐AUC邐AUC邋(95%CI)邐9值邐臨界值邐敏感性邐特異性逡逑SUV_-t邐0.560邐0.374邋-邋0.734邐0.578邐11.6邐64.29邐61.邋11逡逑SUV,ax-nd邐0.731邐0.625-邋0.820邐<0.0001邐6.90邐76.27邐64.29逡逑^UV?,預(yù)測(cè)與隨機(jī)猜測(cè)概率(50%)的差異逡逑從表6可以看到,SUV_-t對(duì)于近期療效預(yù)測(cè)的臨界值是11.邋60,然而,11.邋60這個(gè)逡逑判別標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確度僅有56.0%,與隨機(jī)猜測(cè)(50%)不存在顯著差異,即SUV,aJ<-t與隨機(jī)逡逑12逡逑
本文編號(hào):2750895
【學(xué)位授予單位】:濟(jì)南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R734.2
【圖文】:
2.邋4預(yù)測(cè)近期療效的最佳SUVmax界值逡逑在醫(yī)學(xué)研究中,研究某一種現(xiàn)象出現(xiàn)的臨界值選擇的統(tǒng)計(jì)方法是R0C曲線,在本研逡逑究中,探尋SUV,ax-t與SUV^-nd對(duì)預(yù)測(cè)近期療效的最佳臨界值的R0C曲線(見(jiàn)圖1、圖逡逑2)及運(yùn)算結(jié)果見(jiàn)圖1-圖2。逡逑基于R0C曲線運(yùn)算出來(lái)的預(yù)測(cè)近期療效的最佳SUVmax-t與SUVmax-nd臨界值結(jié)果逡逑見(jiàn)表6。逡逑邐表6預(yù)測(cè)近期療效的最佳SUV,a,-t與SUVM,-nd臨界值邐逡逑指標(biāo)邐AUC邐AUC邋(95%CI)邐9值邐臨界值邐敏感性邐特異性逡逑SUV_-t邐0.560邐0.374邋-邋0.734邐0.578邐11.6邐64.29邐61.邋11逡逑SUV,ax-nd邐0.731邐0.625-邋0.820邐<0.0001邐6.90邐76.27邐64.29逡逑^UV?,預(yù)測(cè)與隨機(jī)猜測(cè)概率(50%)的差異逡逑從表6可以看到,SUV_-t對(duì)于近期療效預(yù)測(cè)的臨界值是11.邋60,然而,11.邋60這個(gè)逡逑判別標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確度僅有56.0%,與隨機(jī)猜測(cè)(50%)不存在顯著差異,即SUV,aJ<-t與隨機(jī)逡逑12逡逑
在醫(yī)學(xué)研究中,研究某一種現(xiàn)象出現(xiàn)的臨界值選擇的統(tǒng)計(jì)方法是R0C曲線,在本研逡逑究中,探尋SUV,ax-t與SUV^-nd對(duì)預(yù)測(cè)近期療效的最佳臨界值的R0C曲線(見(jiàn)圖1、圖逡逑2)及運(yùn)算結(jié)果見(jiàn)圖1-圖2。逡逑基于R0C曲線運(yùn)算出來(lái)的預(yù)測(cè)近期療效的最佳SUVmax-t與SUVmax-nd臨界值結(jié)果逡逑見(jiàn)表6。逡逑邐表6預(yù)測(cè)近期療效的最佳SUV,a,-t與SUVM,-nd臨界值邐逡逑指標(biāo)邐AUC邐AUC邋(95%CI)邐9值邐臨界值邐敏感性邐特異性逡逑SUV_-t邐0.560邐0.374邋-邋0.734邐0.578邐11.6邐64.29邐61.邋11逡逑SUV,ax-nd邐0.731邐0.625-邋0.820邐<0.0001邐6.90邐76.27邐64.29逡逑^UV?,預(yù)測(cè)與隨機(jī)猜測(cè)概率(50%)的差異逡逑從表6可以看到,SUV_-t對(duì)于近期療效預(yù)測(cè)的臨界值是11.邋60,然而,11.邋60這個(gè)逡逑判別標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確度僅有56.0%,與隨機(jī)猜測(cè)(50%)不存在顯著差異,即SUV,aJ<-t與隨機(jī)逡逑12逡逑
【參考文獻(xiàn)】
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1 溫翠俠;任洪榮;丁紀(jì);于大海;管巒;朱峰;章龍珍;;非小細(xì)胞肺癌PET-CT定位同步加量調(diào)強(qiáng)放射治療的劑量學(xué)研究[J];實(shí)用癌癥雜志;2012年06期
2 孫濤;韓善清;汪家旺;;PET/CT成像原理、優(yōu)勢(shì)及臨床應(yīng)用[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志;2010年01期
本文編號(hào):2750895
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