初步診斷為肺癌的非肺癌病例102例臨床分析

發(fā)布時間：2020-05-09 05:22

【摘要】：背景與目的:肺癌是嚴重威脅人類健康的疾病,近年來持續(xù)居各類癌癥之首,其發(fā)病率和病死率有逐年上升的趨勢。因此,早期正確診斷與選擇正確的治療方法,始終是臨床醫(yī)生所面臨的重要課題。盡管超薄CT和PET-CT開啟了早期診斷之窗,但是在不具備上述條件的地區(qū),在常規(guī)CT和DR胸片作為主要檢查手段的醫(yī)院,正確診斷仍然具有一定的挑戰(zhàn)性。門診診斷和入院初步診斷是疾病診斷的初始階段,與臨床診斷乃至病理診斷相比,其可靠性和正確性仍然有一定的距離,但初步診斷可以決定臨床和實驗室檢查的方向,經(jīng)過進一步檢查,去粗取精、去偽存真、從而得出正確的臨床診斷。為了比較初步診斷和臨床病理診斷的準確性,我們進行了臨床病例分析,探討哪些疾病易被誤診,比較哪些因素易導致誤診,并研究其相關性。此項工作對提高肺癌的正確診斷率,減少誤診率,可能會有一定的裨益。方法:我院胸外科2016年6月至2017年8月門診診斷和初步診斷為肺癌(肺癌可能性大)或放射線診斷為“肺癌”,經(jīng)術后病理證實為非肺癌的102例病例,作為研究對象,將其稱之為非肺癌組。作為對照,我們選取同期病理證實為肺癌的患者280例,進行大數(shù)據(jù)比較分析。結果:吸煙是肺癌的獨立危險因素,單因素變量分析P㩳0.001,多因素logistic回歸分析P=0.000。d1cm時,P=0.011,病變?yōu)榉欠伟┑目赡苄源蟆?cm≤d時,P=0.013,病變?yōu)榉伟┑目赡苄源�。肺癌與非肺癌對比分析時,密度不均是肺癌的獨立危險因素,單因素變量分析P=0.002,多因素logistic回歸分析P=0.011。分葉征是肺癌的獨立危險因素,單因素變量分析P㩳0.001,多因素logistic回歸分析P=0.004。毛刺征是肺癌的獨立危險因素,單因素變量分析P=0.007,多因素logistic回歸分析P=0.036。胸膜凹陷征單因素變量分析P=0.005,多因素logistic回歸分析P=0.093。邊界不清單因素變量分析X2=0.004;P=0.952。鈣化單因素變量分析P=0.137�？斩磫我蛩刈兞糠治鯬=0.158。血管集束征單因素變量分析P=0.982。胸膜凹陷征、邊界不清、鈣化、空洞、血管集束征在肺癌與非肺癌對比結果中顯示差異無統(tǒng)計學意義。結論:1.吸煙是肺癌的獨立危險因素。2.肺結節(jié)的直徑越大,惡性病變可能性也越大。3.分葉征、毛刺征、密度不均不是肺癌獨有的CT征象,在非肺癌中也占有一定的比例,在肺炎性病變、肺結核性病變中更是常見。所以在臨床工作中,有時僅僅通過CT征象難以將肺炎性病變與肺癌、肺結核性病變與肺癌準確區(qū)分。
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