數(shù)據(jù)挖掘在癌癥細胞增殖機制分析中的應(yīng)用研究
【圖文】:
圖 2.1 主曲線的表示形式關(guān)性分析文研究過程中,共涉及到四個方面的相關(guān)性分析,分別是:基因與性,即衡量兩個變量間的相關(guān)程度;基因與基因集合間的相關(guān)性,量和一組變量間的相關(guān)程度;基因集合與基因集合間的相關(guān)性,即間的相關(guān)程度;偏相關(guān)分析,即考慮兩個變量間“純粹的”相關(guān)性量對其的影響。具體的:1)基因間的相關(guān)性爾森相關(guān)系數(shù)(Pearsoncorrelationcoefficient)是一種線性相關(guān)系數(shù)個變量線性相關(guān)程度的統(tǒng)計量,,是最常用的測量方法[58]。皮爾森相如下:
本章通過對癌癥轉(zhuǎn)錄組大數(shù)據(jù)進行分析來討論以上問題。首先構(gòu)建了一個基于米氏方程的非線性回歸模型來估計癌癥組織中芬頓反應(yīng)的存在性及顯著性,并將其應(yīng)用于 14 種癌癥類型和 18 種慢性炎癥性疾病組織的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中來討論(1)這些癌癥和慢性炎癥性疾病是否都存在芬頓反應(yīng)?芬頓反應(yīng)都在哪些細胞器上發(fā)生?(2)若存在芬頓反應(yīng),是否會影響細胞內(nèi) pH 值?(3)若芬頓反應(yīng)導(dǎo)致了 pH 變化,不同位置的芬頓反應(yīng)和癌癥的發(fā)生發(fā)展,尤其是細胞異常增殖有何聯(lián)系?3.2 研究方法 本章的研究是在轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)上開發(fā)應(yīng)用相關(guān)的計算方法分析討論芬頓反應(yīng)的存在性和其對癌細胞異常增殖的可能的作用。本章分析流程如圖 3.1 所示。
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:R730.2
【相似文獻】
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本文編號:2616053
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