【摘要】：目的:探討MRI影像組學在顱內膠質瘤術前分級評估中的應用價值,提高MRI對顱內膠質瘤的診斷效能。方法:回顧分析58例經病理證實的顱內膠質瘤患者的MRI資料,使用Matlab軟件提取病灶特征并使用Lasso軟件(R語言3.4.0版)進行降維處理,降維后的特征再進行Logistic多元回歸相關性分析,從而篩選出具有診斷價值且與腫瘤級別顯著相關的影像組學特征,運用受試者工作特征(ROC)曲線對特征參數的診斷效能進行分析。結果:DWI序列降維后經Logistic多元回歸分析篩選出影像組學相關特征為:均值(P=0.04)、RMS(P=0.04)、Percentile-65(P=0.023)、Percentile-70(P=0.03)和Percentile-75(P=0.009)。DWI提取特征中Percentile-75對高、低級別膠質瘤的診斷效能最高,ROC曲線下面積(AUC)為0.793。T2WI序列及T1WI增強序列未篩選出與腫瘤分級相關的參數。在熱力圖上DWI序列Percentile-75特征與腫瘤分級的相關性較明顯。結論:在T2WI、DWI和T1WI增強三個序列中,DWI序列對高低級別膠質瘤的鑒別效能較高,該序列上所篩選的特征參數中以Percentile-75的診斷價值最高。
【作者單位】： 昆明醫(yī)科大學第三附屬醫(yī)院云南省腫瘤醫(yī)院放射科;
【基金】：國家自然科學基金(8126048,81760316,81703155)
【分類號】：R445.2;R739.41

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本文編號：2552945