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Dickkopf-1自身抗體亞型在非小細(xì)胞肺癌診斷和預(yù)后判斷中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-06-22 05:23

  本文選題:非小細(xì)胞肺癌 + 自身抗體; 參考:《北京市結(jié)核病胸部腫瘤研究所》2017年碩士論文


【摘要】:背景:肺癌的早期診斷和篩查對預(yù)防肺癌遠(yuǎn)期進(jìn)展和改善預(yù)后具有重要意義。LDCT(Low-dose Computed Tomography,胸部低劑量計(jì)算機(jī)斷層掃描)是目前臨床用于肺癌高危人群篩查的主要手段,但是存在的一些問題不可忽視,如假陽性率高、過度診斷、輻射暴露風(fēng)險(xiǎn)等。尋找高靈敏度和特異度的非侵入性的檢查方法是肺癌篩查和早期診斷研究的新趨勢。血清標(biāo)志物如腫瘤相關(guān)抗原和自身抗體成為肺癌早期診斷領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在腫瘤早期,機(jī)體的免疫系統(tǒng)能夠識別異常表達(dá)的腫瘤抗原,激活免疫應(yīng)答,產(chǎn)生大量自身抗體。自身抗體在血液中半衰期較長,在腫瘤早期就能檢測到較高滴度的自身抗體,因此可能作為早期診斷標(biāo)志物。自身抗體在腫瘤發(fā)生、發(fā)展過程中同樣具有免疫監(jiān)視的作用。研究發(fā)現(xiàn)在多種類型腫瘤中,自身抗體可能與疾病預(yù)后有關(guān),但目前研究結(jié)論尚不統(tǒng)一,作用機(jī)制也并不清楚。因此自身抗體對腫瘤的早期診斷和預(yù)后判斷的作用值得進(jìn)一步深入研究。目的:本研究利用多肽陣列技術(shù)檢測NSCLC(Non-small cell lung cancer,非小細(xì)胞肺癌)患者和健康者血清中DKK1(Dickkopf-1)自身抗體識別的抗原表位,再根據(jù)識別不同的抗原表位將DKK1自身抗體分為不同的亞型,探索不同的DKK1自身抗體亞型在NSCLC診斷和預(yù)后判斷中的作用。方法:應(yīng)用多肽合成儀合成DKK1肽庫,分別使用9組(n=72)NSCLC患者混合血清和2組(n=16)健康人血清與肽庫進(jìn)行免疫學(xué)篩選,篩選出抗原表位中的高頻位點(diǎn)。利用固相合成技術(shù)把篩選出的優(yōu)勢抗原表位合成多肽。應(yīng)用競爭性ELISA(Enzyme Linked Immunosorbent Assay,酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn))驗(yàn)證血清中的DKK1自身抗體能夠與合成的多肽特異性結(jié)合,再利用間接多肽ELISA法檢測206例NSCLC患者和99例健康人血清中DKK1自身抗體的水平。分析DKK1自身抗體亞型與臨床病理因素之間的關(guān)系,以及在NSCLC中的診斷價(jià)值和預(yù)后價(jià)值。結(jié)果:1、多肽陣列結(jié)果顯示,有四個(gè)高頻位點(diǎn)被Dickkopf-1自身抗體所識別,分別為aa67-84(Pep A)、aa37-54(Pep B)、aa145-156(Pep C)、aa247-261(Pep D)。通過比對自身抗體識別的高頻位點(diǎn)和DKK1的氨基酸序列,確定四種自身抗體識別的高頻位點(diǎn)在DKK1中的空間位置分布,為進(jìn)一步研究DKK1自身抗體的功能提供新的線索。2、間接ELISA結(jié)果顯示,四種DKK1自身抗體亞型在NSCLC患者血清中的水平明顯高于正常人(P0.001),在M0期患者中Pep B、Pep C、Pep D三種DKK1自身抗體亞型明顯高于M1期(P=0.007、P=0.007、P=0.001),而Pep A亞型的DKK1自身抗體在M0和M1期中的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。3、在多個(gè)臨床病理因素中,Pep B、Pep C、Pep D三種DKK1自身抗體亞型均與NSCLC的TNM分期(P=0.001;P=0.001;P=0.002)和遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移(P=0.007;P=0.007;P=0.001)相關(guān)。4、DKK1自身抗體作為NSCLC的診斷標(biāo)記物,四種DKK1自身抗體亞型的AUC(Area Under ROC Curve,受試者工作特征曲線下面積)分別是0.744(95%CI=0.684-0.799),0.809(95%CI=0.756-0.854),0.740(95%CI=0.684-0.791),0.767(95%CI=0.712-0.814),四者之間的AUC無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。四種DKK1自身抗體亞型聯(lián)合檢測的AUC為0.821(95%CI=0.764-0.868),敏感性和特異性分別是58.1%和85.3%。在I期和II期NSCLC中,四種亞型的DKK1自身抗體AUC分別是0.706(95%CI=0.611-0.790)、0.808(95%CI=0.732-0.871)、0.723(95%CI=0.640-0.796)、0.780(95%CI=0.704-0.843),四種亞型的DKK1自身抗體聯(lián)合檢測的AUC為0.818(95%CI=0.719-0.894),敏感性和特異性分別為76.9%和75.9%。5、生存分析顯示,Pep B自身抗體陽性的患者OS(Overall Survival,總生存期)和PFS(Progression-free survival,無進(jìn)展生存期)明顯高于自身抗體陰性的患者(P=0.004;P=0.006)。而其他自身抗體亞型與患者預(yù)后不相關(guān)。COX比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型提示,Pep B自身抗體是肺癌患者的獨(dú)立預(yù)后因素(OS:P=0.008,HR=0.435,95%CI:0.236-0.802;PFS:P=0.032,HR=0.533,95%CI:0.322-0.950)。結(jié)論:四種DKK1自身抗體亞型在NSCLC中的表達(dá)明顯上調(diào),有可能成為NSCLC的診斷標(biāo)記物。Pep B自身抗體與遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移和臨床分期有關(guān),與NSCLC的總生存期和無進(jìn)展生存期呈正相關(guān),是NSCLC良好的獨(dú)立預(yù)后因素,提示Pep B自身抗體可能在NSCLC的發(fā)生和發(fā)展中發(fā)揮重要作用。
[Abstract]:Background: early diagnosis and screening of lung cancer is of great significance for the prevention of long term progress and improvement of the prognosis of lung cancer.LDCT (Low-dose Computed Tomography, low dose computed tomography) is the main method for screening high risk population of lung cancer at present, but there are some problems that can not be ignored, such as high false positive rate and overdiagnosis. Detection of high sensitivity and specificity is a new trend in screening and early diagnosis of lung cancer. Serum markers such as tumor related antigens and autoantibodies have become a hot spot in the field of early diagnosis of lung cancer. In the early stage of the tumor, the immune system of the body can identify abnormal expression. The tumor antigen, which activates the immune response, produces a large number of autoantibodies. The autoantibody has a longer half life in the blood and can detect the high titer autoantibody at the early stage of the tumor. Therefore, it may be used as an early diagnostic marker. The autoantibodies are also immune monitoring during the development of the tumor. In the tumor, the autoantibodies may be related to the prognosis of the disease, but the research conclusions are not uniform and the mechanism of action is not clear. Therefore, the role of autoantibodies in the early diagnosis and prognosis of tumor should be further studied. Objective: to detect NSCLC (Non-small cell lung cancer, non small cell lung) by using polypeptide array technique. The antigen epitopes identified by DKK1 (Dickkopf-1) autoantibodies in the cancer patients and healthy persons, and then the differentiation of DKK1 autoantibodies into different subtypes according to the identification of different epitopes, explore the role of different DKK1 autoantibody subtypes in the diagnosis and prognosis of NSCLC. Methods: the peptide library was synthesized by the peptide synthesizer, and 9 groups were used respectively. N=72) NSCLC patients' mixed serum and 2 groups of (n=16) healthy human serum and peptide libraries were screened to screen out high frequency loci in the epitopes. The dominant antigen epitopes were synthesized by solid phase synthesis technique. The competitive ELISA (Enzyme Linked Immunosorbent Assay, ELISA test) was used to verify the serum DKK1 The autoantibody could be combined with the specific peptide of synthetic peptide, and then the level of DKK1 autoantibody in 206 cases of NSCLC and 99 healthy human serum was detected by indirect polypeptide ELISA. The relationship between the DKK1 autoantibody subtype and the clinicopathological factors, and the diagnostic value and prognostic value in NSCLC were analyzed. Results: 1, the peptide array results showed. Four high frequency loci were identified by Dickkopf-1 autoantibodies, including aa67-84 (Pep A), aa37-54 (Pep B), aa145-156 (Pep C), aa247-261 (Pep). The spatial location of the high frequency loci of the four kinds of anti body recognition was determined by comparing the high frequency loci of the autoantibodies and the amino acid sequences. The function of DKK1 autoantibody provides a new clue.2. The indirect ELISA results show that the level of the four DKK1 autoantibody subtypes in the serum of NSCLC patients is significantly higher than that of normal people (P0.001), Pep B, Pep C in M0 phase patients, and three types of autoantibodies in the M0 phase. The differences in M0 and M1 were not statistically significant (P0.05).3. Among the multiple clinicopathological factors, Pep B, Pep C and Pep D were all associated with NSCLC's stages and its antibodies as diagnostic markers, and four kinds of autoantibodies. Type AUC (Area Under ROC Curve, the area under the working characteristic curve of the subjects) was 0.744 (95%CI=0.684-0.799), 0.809 (95%CI=0.756-0.854), 0.740 (95%CI=0.684-0.791), 0.767 (95%CI=0.712-0.814), and there was no statistical difference between the four (P0.05). Four kinds of DKK1 autoantibody subtypes were 0.821 (0.821). The sensitivity and specificity were 58.1% and 85.3%. in I and II NSCLC respectively. The DKK1 autoantibody AUC of the four subtypes was 0.706 (95%CI=0.611-0.790), 0.808 (95%CI=0.732-0.871), 0.723 (95%CI=0.640-0.796), 0.780 (95%CI=0.704-0.843), and four subtypes of DKK1 autoantibodies. The sensitivity and sensitivity were 0.818. The specificity was 76.9% and 75.9%.5, and the survival analysis showed that OS (Overall Survival, total survival) and PFS (Progression-free survival, progression free survival) of patients with Pep B autoantibody were significantly higher than those with autoantibody negative (P=0.004; P=0.006). The subtype of his autoantibody was not associated with the prognosis of the patient's prognosis. It is suggested that Pep B autoantibodies are independent prognostic factors of lung cancer patients (OS:P=0.008, HR=0.435,95%CI:0.236-0.802; PFS:P=0.032, HR=0.533,95%CI:0.322-0.950). Conclusion: the expression of four DKK1 autoantibody subtypes in NSCLC is obviously up-regulated, and may become a diagnostic marker for NSCLC.Pep B autoantibody and distant metastasis and clinical classification. It is related to the total survival and progression free survival of NSCLC, which is a good independent prognostic factor for NSCLC, suggesting that Pep B autoantibodies may play an important role in the development and development of NSCLC.
【學(xué)位授予單位】:北京市結(jié)核病胸部腫瘤研究所
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:R734.2

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本文編號:2051759

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