發(fā)布時(shí)間：2018-05-26 13:07

  本文選題：孤立性肺結(jié)節(jié) + 分葉征��； 參考：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目的:在各種惡性腫瘤中肺癌的惡性程度是最高的,肺癌的早期診斷,早期治療特別重要,通過對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)的分析,提高對(duì)早期肺癌的診療。方法:以吉林大學(xué)第二臨床學(xué)院2015年1月至2016年12月期間胸外科收治的以肺孤立性結(jié)節(jié)影像學(xué)為特征改變的臨床病例為研究對(duì)象,第一個(gè)方面為以分葉及毛刺征和血管集束征為指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析所有患者經(jīng)過術(shù)前應(yīng)用病灶薄掃聯(lián)合三維CT重建對(duì)于惡性結(jié)節(jié)的檢出率。第二個(gè)方面為將患者性別、年齡、結(jié)節(jié)密度、結(jié)節(jié)大小、分葉及毛刺征和血管集束征納入是否為惡性結(jié)節(jié)中。應(yīng)用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,計(jì)數(shù)資料分析采用(34)2檢驗(yàn),p0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。分析不同病理性質(zhì)SPN患者性別、年齡、結(jié)節(jié)密度、結(jié)節(jié)大小、分葉及毛刺征和血管集束征的差異用以指導(dǎo)對(duì)于對(duì)于孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別。將病變分為良性組和惡性組,對(duì)患者性別、年齡、結(jié)節(jié)密度、結(jié)節(jié)大小、分葉及毛刺征和血管集束征進(jìn)行分析。通過(34)2檢驗(yàn),探討不同病理性質(zhì)SPN患者性別、年齡、結(jié)節(jié)密度、結(jié)節(jié)大小、有無分葉及毛刺征和有無血管集束征的差異。結(jié)果:共有78例患者納入研究。78例患者中,男性22例,女性56例,年齡28~81歲,平均年齡為(56.34±8.63)歲,老年病人("g65歲)為32例。78例病例均行VATS下手術(shù)治療,術(shù)后病理惡性結(jié)節(jié)62例,良性結(jié)節(jié)16例,惡性率為79.49%(62/78)。以血管集束征為依據(jù),惡性結(jié)節(jié)的檢出率達(dá)到66.67%(52/78)。以分葉及毛刺征為依據(jù),惡性結(jié)節(jié)的檢出率為71.79%(56/78),不同病理性質(zhì)孤立性肺結(jié)節(jié)的分葉及毛刺征、血管集束征、密度、大小及其患者的性別、年齡之間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,p值均小于0.05。結(jié)論:1、對(duì)于孤立性肺結(jié)節(jié)患者進(jìn)行病灶薄掃聯(lián)合三維CT重建,可以更加形象、直觀地觀察病灶的分葉及毛刺征和血管集束征,可以提高對(duì)惡性結(jié)節(jié)的檢出率;2、患者的性別、年齡及SPN的大小,密度、血管集束征及分葉和毛刺征有助于SPN良惡性的鑒別。
[Abstract]:Objective: among all kinds of malignant tumors, the malignant degree of lung cancer is the highest, the early diagnosis and treatment of lung cancer is very important, through the analysis of solitary pulmonary nodules, the diagnosis and treatment of early lung cancer can be improved. Methods: the clinical cases of pulmonary solitary nodule, which were treated in thoracic surgery between January 2015 and December 2016 in Jilin University, were studied. The first aspect was to analyze the detectable rate of malignant nodules by thin scan and 3D CT reconstruction with lobular and burr sign and vascular cluster sign. The second aspect included sex, age, nodular density, nodule size, lobular and burr sign and vascular cluster sign. SPSS 19.0 software was used for statistical analysis. The differences of sex, age, nodular density, nodule size, lobular and burr sign and vascular cluster sign in SPN patients with different pathological characteristics were analyzed to guide the differential diagnosis of benign and malignant solitary pulmonary nodules. Patients were divided into benign group and malignant group. Sex, age, nodular density, nodule size, lobular and burr sign and vascular cluster sign were analyzed. The differences of sex, age, nodular density, nodule size, lobular and burr sign and vascular cluster sign in patients with different pathological properties of SPN were studied by means of the test. Results: a total of 78 patients were included in the study. There were 22 males and 56 females, with an average age of 56.34 鹵8.63 years old. 32 cases ("g65 years old) of 32 cases) were treated with VATS. 62 cases of malignant nodules were treated with VATS. There were 16 cases of benign nodules, the malignant rate was 79.49%. On the basis of vascular cluster sign, the detection rate of malignant nodules was 66.67% or 52 / 78. On the basis of lobulation and burr sign, the detection rate of malignant nodules was 71.79% or 56 / 78%. The lobes and burr signs, vascular cluster sign, density, size and sex of patients with solitary pulmonary nodules of different pathological properties were observed. The difference between ages was statistically significant (P < 0.05). Conclusion in the case of solitary pulmonary nodule, thin scan combined with 3D CT reconstruction can be used to visualize the lobulation, burr sign and vascular cluster sign of the lesion, which can improve the detection rate of malignant nodules and the sex of the patients. Age, size and density of SPN, vascular bundle sign, lobulation and burr sign are helpful for differentiating benign and malignant SPN.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R734.2;R563

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本文編號(hào)：1937333