本文選題：胰腺癌　切入點：正常胰腺組織　出處：《大連醫(yī)科大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：目的:探究彌散加權成像(diffusion-weighted imaging,DWI)單指數模型、體素內不相干運動成像(Intravoxel Incoherent Motion,IVIM)雙指數模型及拉伸指數模型對胰腺癌(Pancreatic carcinoma,PC)診斷的臨床應用價值。材料與方法:回顧性收集分析2015年9月～2017年1月經過手術病理及(或)臨床診斷胰腺癌(Pancreatic carcinoma,PC)30例(30個病灶),其中男15例,女15例,年齡范圍48-89歲,年齡均值65.53±9.17歲;同期檢查胰腺正常者(Normal Pancreas,NP)25例,男14例,女11例,年齡范圍45-76歲,平均年齡 59.92±9.55 歲。兩組檢查者均行 3.0T(GE 3.0T Signa HDXT,USA)MRI 常規(guī)T1WI、T2WI掃描、LAVA動態(tài)增強掃描、DWI序列(b值取0,600 s/mm2)、體素內不相干運動成像序列(b值取0,20,50,100,150,200,400,800,1200,2000,3000 s/mm2)、HB DWI 序列(b 值取 0,1500,2000,3000,4000 s/mm2)掃描。由作者和一名具有5年腹部MR診斷經驗的醫(yī)師共同觀察病灶及正常胰腺組織信號情況、病灶累及范圍及血管受侵、淋巴結轉移情況,當兩人意見不一致時共同協商決定。圖像傳至ADW4.4工作站,使用GE Functool軟件對圖像進行處理及重建。DWI序列生成單指數模型ADC圖,eDWI序列生成StandardADC圖,雙階單指數模型 Slow-ADC mono、Fast-ADC mono、fraction of Fast-ADC mono 圖,雙階雙指數模型 Slow-ADC Bi、Fast-ADC Bi、fraction of Fast-ADC Bi 圖,拉伸指數模型DDC、α圖。獲得對應單指數模型ADC值(apparent diffusion coefficient,ADC),Standard ADC 值、雙階單指數模型 Duono、D*-mono、fmono值,雙階雙指數模型D-Bi、D*-Bi、fBi值,拉伸指數模型DDC、α值。兩名觀察者在不知臨床資料情況下各自進行獨立測量。結合T1WI、T2WI及LAVA增強序列選取病灶最大、信號較均勻層面進行測量,在病灶內畫取感興趣區(qū)(region of interest,ROI),ROI大小覆蓋病變區(qū)實質部分,盡量避開出血、壞死處,ROI面積大于病灶實質1/3,取三次測量值的平均值用作統計分析;正常胰腺組取胰腺顯示最佳層面于胰頭、胰體、胰尾各畫取一個大小相同的ROI,面積約80~200mm2,取三次測量平均值做統計分析。測量并記錄兩組單指數模型、雙指數模型、拉伸指數模型各參數值。采用SPSS17.0統計學軟件對數據進行統計分析。常規(guī)T1WI、T2WI、DWI序列信號差異分析用卡方檢驗。兩組性別差異用卡方檢驗,年齡差異使用兩獨立樣本t檢驗。兩名測量者測量結果的一致性檢驗采用組內相關系數檢驗(Intraclass Correlation Coefficients,ICC),一致性良好取兩次測量平均值進行后續(xù)分析;對兩組各模型參數值進行統計學分析,符合正態(tài)分布采用兩獨立樣本t檢驗,不符合正態(tài)分布采用Mann-Whitney U秩和檢驗,P0.05有統計學意義。繪制有差異參數的ROC曲線,并對其診斷效能進行分析。結果:兩組檢查者性別、年齡無差異;兩組圖像T,WI信號特征差異無統計學意義,兩組DWI及T2WI信號特征差異有統計學意義。兩名觀察者測得的PC組單指數模型ADC、Standard ADC、雙階單指數模型D*-mono、D-mono、fmono、雙階雙指數模型D*-Bi、D-Bi、fBi、拉伸指數模型 DDC、a 值的 ICC 值分別為 0.983、0.972、0.993、0.980、0.923、0.999、0.998、0.994、0.977、0.915;NP 組 ICC 值分別為 0.954、0.992、0.992、0.997、0.996、0.997、0.962、0.958、0.939、0.993。PC 組和NP 組的 ADC、Standard ADC 值分別為(1.58±0.26)×10-3 mm2/s 和(1.83±0.28)×10-3mm2/s、(1.13±0.12)×10-3mm2/s 和(1.15±0.18)×1 0-3mm2/s,雙階單指數模型 D-mono、D*-mono、fmono值分別為(0.55±0.12)× 10-3mm2/s 和(0.72±0.10)×10-3mm2/s、(5.18±3.19)×10-3mm2/s 和(15.07±8.49)×10-3mm2/s、(0.65±0.16)和(0.62±0.13),雙階雙指數模型 D-Bi、D*-Bi、fBi 值分別為(1.01±0.73)×10-3mm2/s 和(1.08±0.49)×10-3mm2/s、(17.75±10.75)× 10-3mm2/s和(46.23±31.03)×10-3mm2/s、(0.51±0.13)× 10-3mm2/s 和(0.63±0.15)×10-3mm2/s,拉伸指數模型 DDC、α 值為(1.97±0.53)×1-30mm2/s 和(3.02±1.57)×10-3mm2/s、(0.59±0.08)和(0.83±0.18),且 ADC、Standard ADC、D-mono、D*-mono、D*-Bi、DDC、α值差異均有統計學差異(P0.05)。α值ROC曲線下面積大于 0.9,AUC 為 0.905;ADC、D-moono、D*-mono、D*-Bi、DDC 值 ROC 曲線下面積在 0.75~0.9 之間,AUC 分別為 0.725、0.873、0.899、0.773、0.767。standard ADC曲線下面積大于0.5,AUC值0.538。拉伸指數模型α值曲線下面積最大,閾值為0.72,敏感度0.76,特異度0.97。結論:IVIM多個參數對PC的診斷效能較常規(guī)DWI序列ADC值更高;其中IVIM序列拉伸指數模型的α值是鑒別胰腺癌與正常組織的最佳參數。
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【學位授予單位】：大連醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R445.2;R735.9

【參考文獻】

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本文編號：1576062