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新型血清肝臟腫瘤標(biāo)志物研究及肝癌診斷模型建立

發(fā)布時(shí)間:2018-02-06 02:25

  本文關(guān)鍵詞: 肝臟惡性腫瘤 原發(fā)性肝細(xì)胞癌 血清學(xué)腫瘤標(biāo)志物 診斷模型 出處:《中國人民解放軍醫(yī)學(xué)院》2016年博士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:目的:肝癌是發(fā)病率和致死率都很高的消化道惡性腫瘤,但目前該病的檢測標(biāo)志物尚無法滿足臨床需求。本課題擬評價(jià)血清學(xué)標(biāo)志物在肝癌預(yù)警、早期診斷及預(yù)后評估中的價(jià)值,采用血清學(xué)標(biāo)志物和蛋白指紋圖譜建立肝癌早期診斷和鑒別診斷數(shù)學(xué)模型,并鑒定新發(fā)現(xiàn)的肝癌多肽標(biāo)志物。方法:第一部分:基于血清標(biāo)志物的肝癌診斷模型建立及標(biāo)志物診斷價(jià)值評價(jià)。(1)采用回顧性隊(duì)列研究方法對109例肝硬化(LC)患者進(jìn)行24個(gè)月的隨訪,分析血清學(xué)標(biāo)志物水平與肝細(xì)胞癌(HCC)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。(2)檢測142例HCC,93例亞臨床肝癌(SCHCC),182例肝硬化(LC)患者血清學(xué)標(biāo)志物水平,分別建立多層感知機(jī)(MLP),徑向基函數(shù)(RBF)和判別分析(DA)早期HCC診斷模型,通過聯(lián)合多項(xiàng)血清學(xué)標(biāo)志物實(shí)現(xiàn)HCC早期診斷。(3)采用生存分析方法對36例HCC患者術(shù)后隨訪24個(gè)月,分析血清學(xué)標(biāo)志物水平與HCC術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。第二部分:MALDI-TOF MS聯(lián)合MB-WCX磁珠建立肝臟惡性腫瘤診斷模型及標(biāo)志物的鑒定。(1)收集43例肝臟惡性腫瘤和52例肝臟良性腫瘤患者血清,采用基質(zhì)輔助激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜(MALDI-TOF MS)結(jié)合弱陽離子交換磁殊(MB-WCX)技術(shù)檢測血清中的低分子量多肽,分別建立監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN),遺傳算法(GA)和快速分類器(QC)鑒別診斷模型,并采用50例臨床樣本進(jìn)行盲樣驗(yàn)證和評價(jià)。(2)采用qTOF Synapt G2-S串聯(lián)質(zhì)譜對篩選出的差異肽進(jìn)行鑒定,確定具有診斷價(jià)值的差異肽片段來源。結(jié)果:第一部分(1)109例LC患者共有29例發(fā)展為HCC(26.6%)。甲胎蛋白(AFP)、甲胎蛋白異質(zhì)體L3 (AFP-L3)、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(ALT)三項(xiàng)指標(biāo)在發(fā)生HCC組中濃度顯著高于未發(fā)生HCC組(t值分別為-2.299,-2.384,-2.847,p值均0.05);AFP、AFP-L3陽性為發(fā)展為HCC的潛在危險(xiǎn)因素(相對危險(xiǎn)度(RR)分別為2.41、2.26);高爾基體蛋白73(GP73)血清水平在發(fā)展為HCC后顯著下降(t=2.212;p=0.041)。(2)三類肝癌早期診斷模型對HCC訓(xùn)練和驗(yàn)證樣本分類正確率分別如下:MLP模型為66.7%和63.6%,RBF模型為62.1%和61.4%,DA模型為61.6%和60.7%。(3)單因素分析發(fā)現(xiàn),僅有術(shù)前GP73濃度對患者術(shù)后復(fù)發(fā)具有預(yù)測價(jià)值(X2=4.695,P=0.03),COX多因素分析發(fā)現(xiàn)AFP-L3、凝血酶原時(shí)間(Pt(s))、凝血酶原活動(dòng)度(Pt(a))是患者術(shù)后復(fù)發(fā)的獨(dú)立預(yù)測因子(風(fēng)險(xiǎn)比(HR)分別為1.003,3.465,1.137,p值均0.05)。第二部分(1)通過ClinPro Tools分析,共發(fā)現(xiàn)27個(gè)血清多肽峰在良惡性肝腫瘤患者血清中有差異表達(dá),GA,SNN,QC模型的重識(shí)別率分別為100%,89.38%,80.84%,交叉驗(yàn)證率分別為81.67%,81.11%,86.11%,盲樣驗(yàn)證準(zhǔn)確率分別為78%,84%,84%。(2)分子量為2860.34Da,2881.54Da,3155.67Da的差異肽峰被成功鑒定,它們分別是FIBA、FIBB和ITIH4片段。結(jié)論:我們通過隨訪研究證實(shí)檢測AFP、AFP-L3、GP73、ALT血清水平可對HCC發(fā)生進(jìn)行早期預(yù)警,而檢測GP73、AFP、AFP-L3、Pt(s)、Pt(a)血清水平可對HCC術(shù)后復(fù)發(fā)進(jìn)行預(yù)測;我們建立了基于血清標(biāo)志物的肝癌早期診斷模型和蛋白指紋圖譜肝癌鑒別模型,并通過串聯(lián)質(zhì)譜鑒定發(fā)現(xiàn)FIBA、FIBB、ITIH4三個(gè)血清肽可能成為新的肝癌標(biāo)志物。
[Abstract]:Objective: liver cancer incidence and mortality rate are high malignant tumor of digestive tract, but the detection of the disease markers cannot meet clinical needs. This project intends to evaluate the serological markers of liver cancer in early warning, early diagnosis and prognosis in value by serological and establishment of protein fingerprint and early diagnosis of hepatocellular carcinoma the mathematical model of differential diagnosis of hepatocellular carcinoma markers, marker polypeptide and identification of new discoveries. Methods: the first part: the establishment of liver cancer diagnosis model of serum markers and markers to evaluate the diagnostic value. (1) based on a retrospective cohort study of 109 cases of liver cirrhosis (LC) patients with 24 months of follow-up, serological analysis markers of hepatocellular carcinoma (HCC) and the relationship between risk. (2) detected 142 cases of HCC, 93 cases of subclinical hepatocellular carcinoma (SCHCC), 182 cases of liver cirrhosis (LC) patients with serological markers, were established Layer perceptron (MLP), radial basis function (RBF) and discriminant analysis (DA) model for the early diagnosis of HCC, through multiple serological markers for early diagnosis of HCC implementation. (3) using the method of survival analysis of 36 cases of HCC patients were followed up for 24 months, analysis of the relationship between serum markers of recurrence risk level and HCC after the operation. The second part: the identification of MALDI-TOF MS combined with MB-WCX beads to establish liver cancer model and diagnosis markers. (1) serum collected from 43 patients with liver cancer and 52 cases of benign liver tumors, using matrix assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) with weak cation exchange (MB-WCX magneticscreening low molecular weight polypeptide) detected in serum, respectively establish the supervised neural network (SNN), genetic algorithm (GA) and fast classifier (QC) differential diagnosis model, and the 50 cases of clinical samples of blind sample validation and evaluation (2) by qTOF. Mass spectrometry to identify differentially expressed peptide tandem Synapt G2-S, to determine the diagnostic value between the peptide fragment sources. Results: the first part (1) of 109 cases of LC patients with a total of 29 patients developed HCC (26.6%). Alpha fetoprotein (AFP), alpha fetoprotein (AFP-L3), alanine L3 acid aminotransferase (ALT) three indicators in HCC group were significantly higher than non HCC group (t = -2.299, -2.384, -2.847, P 0.05); AFP, AFP-L3 positive for potential risk factors for the development of HCC (relative risk (RR) respectively; 2.41,2.26). Protein 73 (GP73) serum levels decreased significantly in the development of HCC (t=2.212; p=0.041). (2) three early diagnosis model for HCC training and testing sample classification accuracy are as follows: the MLP model was 66.7% and 63.6%, 61.4% and 62.1% for the RBF model, DA model and 60.7%. (61.6% 3) single factor analysis showed that only A preoperative GP73 concentration have predictive value for the patients after operation (X2=4.695, P=0.03), COX multi factor analysis showed that the AFP-L3, prothrombin time (Pt (s), prothrombin activity (Pt) (a)) is an independent predictor of recurrence after surgery (hazard ratio (HR) respectively for 1.003,3.465,1.137. The p value was 0.05). The second part (1) by ClinPro Tools analysis, we found 27 differentially expressed serum peptide peaks, in the serum of patients with benign and malignant hepatic tumors in GA, SNN, heavy QC model recognition rates were 100%, 89.38%, 80.84%, the cross validation rate were 81.67%, 81.11%, 86.11%. Blind sample validation accuracy were 78%, 84%, 84%. (2) with molecular weight of 2860.34Da, 2881.54Da, 3155.67Da between peptide peaks were successfully identified, they are FIBA, FIBB and ITIH4 fragment. Conclusion: our study confirmed by follow-up detection of AFP, AFP-L3, GP73, ALT levels of HCC in early stage early warning, The detection of GP73, AFP, AFP-L3, Pt (s), Pt (a) serum levels can predict the postoperative recurrence of HCC; we establish the early model and protein fingerprint identification model of liver cancer diagnosis based on serum markers of hepatocellular carcinoma, and through tandem mass spectrometry showed that FIBA, FIBB, ITIH4 three serum peptides may as a new tumor marker.

【學(xué)位授予單位】:中國人民解放軍醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:R735.7;R730.43

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