孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性判別數(shù)學(xué)模型的建立與驗(yàn)證
發(fā)布時(shí)間:2018-01-14 10:03
本文關(guān)鍵詞:孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性判別數(shù)學(xué)模型的建立與驗(yàn)證 出處:《第二軍醫(yī)大學(xué)》2015年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 孤立性肺結(jié)節(jié) 邏輯回歸模型 單因素分析 多因素分析 肺部腫瘤
【摘要】:研究目的:通過(guò)邏輯回歸分析篩選出與孤立性肺結(jié)節(jié)(solitary pulmonary nodules,SPNs)惡性概率相關(guān)的一組臨床資料,建立并驗(yàn)證了SPNs良惡性判別的數(shù)學(xué)模型,并將該模型與國(guó)內(nèi)李運(yùn)模型和國(guó)外Mayo模型、VA模型進(jìn)行比較。研究方法:分別收集2011年1月至2014年11月在第二軍醫(yī)大學(xué)附屬長(zhǎng)海醫(yī)院胸外科進(jìn)行手術(shù)切除并明確病理的孤立性肺結(jié)節(jié)病人的資料252例,總結(jié)病人的性別、年齡、癥狀、吸煙史、肺部既往病史、腫瘤史、腫瘤家族史、結(jié)節(jié)部位、平均直徑、邊緣清楚、邊緣光滑、毛刺、分葉、胸膜凹陷征、血管集束征、鈣化、透亮影等資料。將2014年7月18日之前明確診斷的SPNs共209例歸為建模組(M0組),之后的數(shù)據(jù)歸為驗(yàn)證組(T0組),將用于驗(yàn)證本文模型及與其他三個(gè)模型進(jìn)行比較。將M0組進(jìn)行單因素分析后發(fā)現(xiàn)5年內(nèi)腫瘤史為SPNs惡性概率的預(yù)測(cè)因子,有5年內(nèi)腫瘤史的病人為19例,其病理顯示大部分為轉(zhuǎn)移瘤(11例,占57.9%);因而剔除有5年內(nèi)腫瘤史的19例,剩余190例重新組成建模組(M1組)。T0組因?yàn)闀r(shí)間原因僅收集了43例,剔除其中不同時(shí)符合其他三大經(jīng)典模型(Mayo模型、VA模型、李運(yùn)模型)條件的2例,剩余41例組成驗(yàn)證組(T1組)。同時(shí)將M1組數(shù)據(jù)中不同時(shí)符合以上三大模型要求的3例剔除,剩余的187例與T1組41例數(shù)據(jù)一起組成包含了228例資料的另外一個(gè)驗(yàn)證組(T2組)。通過(guò)Logistic分析M1組資料篩選出與SPNs良惡性相關(guān)的5個(gè)獨(dú)立因子,構(gòu)建良惡性概率判別模型,得出合適的截點(diǎn)值T。并用T1組分別對(duì)四個(gè)模型進(jìn)行統(tǒng)一驗(yàn)證和比較,另外T2組數(shù)據(jù)也分別代入三大模型的公式進(jìn)行驗(yàn)證。T1組、T2組中,各個(gè)模型計(jì)算得到的概率值均用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件繪制其受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線,兩兩對(duì)比其曲線下面積(area under the curve,AUC),并對(duì)差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性判斷。結(jié)果:單因素分析M1組數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,其中9項(xiàng)因素包括患者年齡、結(jié)節(jié)最大直徑、邊緣是否光滑、毛刺有無(wú)、分葉有無(wú)、胸膜牽拉征有無(wú)、血管集束征有無(wú)、鈣化有無(wú)、透亮影有無(wú)在良性孤立性肺病灶(benign solitary pulmonary lesions,BSPLs)與惡性孤立性肺病灶(malignant solitary pulmonary lesions,MSPLs)之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。多因素分析顯示,年齡、最大直徑、毛刺、鈣化、透亮影這5項(xiàng)因素的差異在BSPLs和MSPLs之間有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。建立的SPNs良惡性概率數(shù)學(xué)判別方程:,X=年齡*0.077+最大直徑*0.087+毛刺有無(wú)*1.366-鈣化有無(wú)*2.335+透亮影*1.437-6.222,其中e為自然對(duì)數(shù),截點(diǎn)值T=0.743。將T1組數(shù)據(jù)代入公式并繪制ROC曲線,其靈敏性為76.9%、特異性為93.3%、陽(yáng)性似然比為11.538、陰性似然比為0.247、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為0.952、陰性預(yù)測(cè)值0.700。將T1組數(shù)據(jù)同時(shí)驗(yàn)證長(zhǎng)海模型、李運(yùn)模型、Mayo模型、VA模型,其對(duì)應(yīng)的AUC為0.910±0.044、0.794±0.070、0.700±0.085和0.724±0.089,其中長(zhǎng)海比李運(yùn)、Mayo、VA三個(gè)模型的P值均小于0.5,而后三個(gè)模型兩兩之間比較均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。將T2組數(shù)據(jù)代入李運(yùn)模型、Mayo模型及VA模型,其對(duì)應(yīng)的AUC則為0.838±0.027、0.798±0.031和0.776±0.032;其中李運(yùn)與VA模型的差值為0.062,P值為0.018,李運(yùn)比Mayo模型、Mayo比VA模型P值均大于0.5。結(jié)論:患者的年齡、結(jié)節(jié)最大直徑、毛刺、鈣化、透亮影是SPNs良、惡性判別的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,通過(guò)Logistic回歸建立的數(shù)學(xué)模型有一定的臨床應(yīng)用價(jià)值。對(duì)于長(zhǎng)海醫(yī)院患者病例,長(zhǎng)海模型比李運(yùn)模型、Mayo模型、VA模型預(yù)測(cè)效果都要好。對(duì)于國(guó)內(nèi)人群,李運(yùn)模型準(zhǔn)確性似乎較VA模型更高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,與Mayo模型相比差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;Mayo模型與VA模型無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。
[Abstract]:Objective: through the analysis of the screening of solitary pulmonary nodule (solitary pulmonary nodules, logistic regression SPNs) a group of clinical data related to the probability of malignancy, and established the mathematical model of SPNs in benign and malignant discrimination, and the model of domestic and foreign Li Yun model and Mayo model, compare research methods: VA model. From January 2011 to November 2014 were collected for patients with solitary pulmonary nodule resection and pathological Department of thoracic surgery in Affiliated Hospital of Second Military Medical University, the data of 252 cases of patients, summarize the gender, age, symptoms, smoking history, lung cancer history, past medical history, family history, tumor location, average diameter, clear edge and smooth edge. Burr, lobulation, pleural indentation, vascularconvergence sign, calcification, Lucent and other information. Will be July 18, 2014 before diagnosis of 209 cases of SPNs were classified into model group (M0 group), then the number of 鎹綊涓洪獙璇佺粍(T0緇,
本文編號(hào):1423094
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/zlx/1423094.html
最近更新
教材專著