本文關鍵詞：孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性判別數(shù)學模型的建立與驗證　出處：《第二軍醫(yī)大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：研究目的:通過邏輯回歸分析篩選出與孤立性肺結(jié)節(jié)(solitary pulmonary nodules,SPNs)惡性概率相關的一組臨床資料,建立并驗證了SPNs良惡性判別的數(shù)學模型,并將該模型與國內(nèi)李運模型和國外Mayo模型、VA模型進行比較。研究方法:分別收集2011年1月至2014年11月在第二軍醫(yī)大學附屬長海醫(yī)院胸外科進行手術(shù)切除并明確病理的孤立性肺結(jié)節(jié)病人的資料252例,總結(jié)病人的性別、年齡、癥狀、吸煙史、肺部既往病史、腫瘤史、腫瘤家族史、結(jié)節(jié)部位、平均直徑、邊緣清楚、邊緣光滑、毛刺、分葉、胸膜凹陷征、血管集束征、鈣化、透亮影等資料。將2014年7月18日之前明確診斷的SPNs共209例歸為建模組(M0組),之后的數(shù)據(jù)歸為驗證組(T0組),將用于驗證本文模型及與其他三個模型進行比較。將M0組進行單因素分析后發(fā)現(xiàn)5年內(nèi)腫瘤史為SPNs惡性概率的預測因子,有5年內(nèi)腫瘤史的病人為19例,其病理顯示大部分為轉(zhuǎn)移瘤(11例,占57.9%);因而剔除有5年內(nèi)腫瘤史的19例,剩余190例重新組成建模組(M1組)。T0組因為時間原因僅收集了43例,剔除其中不同時符合其他三大經(jīng)典模型(Mayo模型、VA模型、李運模型)條件的2例,剩余41例組成驗證組(T1組)。同時將M1組數(shù)據(jù)中不同時符合以上三大模型要求的3例剔除,剩余的187例與T1組41例數(shù)據(jù)一起組成包含了228例資料的另外一個驗證組(T2組)。通過Logistic分析M1組資料篩選出與SPNs良惡性相關的5個獨立因子,構(gòu)建良惡性概率判別模型,得出合適的截點值T。并用T1組分別對四個模型進行統(tǒng)一驗證和比較,另外T2組數(shù)據(jù)也分別代入三大模型的公式進行驗證。T1組、T2組中,各個模型計算得到的概率值均用統(tǒng)計學軟件繪制其受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線,兩兩對比其曲線下面積(area under the curve,AUC),并對差異進行統(tǒng)計顯著性判斷。結(jié)果:單因素分析M1組數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,其中9項因素包括患者年齡、結(jié)節(jié)最大直徑、邊緣是否光滑、毛刺有無、分葉有無、胸膜牽拉征有無、血管集束征有無、鈣化有無、透亮影有無在良性孤立性肺病灶(benign solitary pulmonary lesions,BSPLs)與惡性孤立性肺病灶(malignant solitary pulmonary lesions,MSPLs)之間差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。多因素分析顯示,年齡、最大直徑、毛刺、鈣化、透亮影這5項因素的差異在BSPLs和MSPLs之間有統(tǒng)計學意義(P0.05)。建立的SPNs良惡性概率數(shù)學判別方程:,X=年齡*0.077+最大直徑*0.087+毛刺有無*1.366-鈣化有無*2.335+透亮影*1.437-6.222,其中e為自然對數(shù),截點值T=0.743。將T1組數(shù)據(jù)代入公式并繪制ROC曲線,其靈敏性為76.9%、特異性為93.3%、陽性似然比為11.538、陰性似然比為0.247、陽性預測值為0.952、陰性預測值0.700。將T1組數(shù)據(jù)同時驗證長海模型、李運模型、Mayo模型、VA模型,其對應的AUC為0.910±0.044、0.794±0.070、0.700±0.085和0.724±0.089,其中長海比李運、Mayo、VA三個模型的P值均小于0.5,而后三個模型兩兩之間比較均無統(tǒng)計學差異。將T2組數(shù)據(jù)代入李運模型、Mayo模型及VA模型,其對應的AUC則為0.838±0.027、0.798±0.031和0.776±0.032;其中李運與VA模型的差值為0.062,P值為0.018,李運比Mayo模型、Mayo比VA模型P值均大于0.5。結(jié)論:患者的年齡、結(jié)節(jié)最大直徑、毛刺、鈣化、透亮影是SPNs良、惡性判別的獨立預測因子,通過Logistic回歸建立的數(shù)學模型有一定的臨床應用價值。對于長海醫(yī)院患者病例,長海模型比李運模型、Mayo模型、VA模型預測效果都要好。對于國內(nèi)人群,李運模型準確性似乎較VA模型更高,差異有統(tǒng)計學意義,與Mayo模型相比差異無統(tǒng)計學意義;Mayo模型與VA模型無明顯統(tǒng)計學差異。
[Abstract]:Objective: through the analysis of the screening of solitary pulmonary nodule (solitary pulmonary nodules, logistic regression SPNs) a group of clinical data related to the probability of malignancy, and established the mathematical model of SPNs in benign and malignant discrimination, and the model of domestic and foreign Li Yun model and Mayo model, compare research methods: VA model. From January 2011 to November 2014 were collected for patients with solitary pulmonary nodule resection and pathological Department of thoracic surgery in Affiliated Hospital of Second Military Medical University, the data of 252 cases of patients, summarize the gender, age, symptoms, smoking history, lung cancer history, past medical history, family history, tumor location, average diameter, clear edge and smooth edge. Burr, lobulation, pleural indentation, vascularconvergence sign, calcification, Lucent and other information. Will be July 18, 2014 before diagnosis of 209 cases of SPNs were classified into model group (M0 group), then the number of 鎹綊涓洪獙璇佺粍(T0緇，

本文編號：1423094