本文關(guān)鍵詞：基于Logistic回歸、ANN、SVM的乳腺癌復(fù)發(fā)影響因素研究　出處：《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用》2016年07期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 乳腺癌復(fù)發(fā) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) logistic回歸 支持向量機(jī)

【摘要】：為找出乳腺癌復(fù)發(fā)的影響因素,并比較人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)型、支持向量機(jī)型(SVM)和logistic回歸型在乳腺癌復(fù)發(fā)中的預(yù)測效能.本文結(jié)合南斯拉夫盧布爾雅那大學(xué)醫(yī)療中心乳腺癌腫瘤研究所的277例數(shù)據(jù),對乳腺癌復(fù)發(fā)的影響因素進(jìn)行研究.分別采用了logistic回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)方法來建立乳腺癌復(fù)發(fā)的預(yù)測模型,并對這三種分析方法進(jìn)行了理論方法和預(yù)測效能的比較.結(jié)果發(fā)現(xiàn),腫瘤大小、有無結(jié)節(jié)冒、腫瘤惡性程度(P0.05)是乳腺癌術(shù)后復(fù)發(fā)的主要影響因素,而在不同的預(yù)測方法中相對于logistic回歸模型,支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的預(yù)測效能,其中支持向量機(jī)的預(yù)測效能最好.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院;
【分類號】：R737.9;TP183
【正文快照】： 1引言乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤[1],據(jù)美國癌癥協(xié)會估計(jì),2012年美國確診的乳腺癌新發(fā)病例226870例,死于乳腺癌的患者39510例[2].乳腺癌的復(fù)發(fā)是指病理證實(shí)的乳腺癌經(jīng)過治療(包括手術(shù)放療化療)后在原發(fā)灶附近或遠(yuǎn)隔器官出現(xiàn)病理性質(zhì)完全相同腫瘤的現(xiàn)象[3].關(guān)于乳腺癌術(shù)后局

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本文編號：1335316