本文關(guān)鍵詞：基于多模態(tài)的腦腫瘤分類器的設(shè)計(jì)

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【摘要】：目前MRS和MRI成為有效的腦腫瘤輔助診斷工具,MRI可以產(chǎn)生高空間分辨率的三維解剖圖像,而MRS能提供組織新陳代謝的代謝物信息�；诖殴舱駡D像進(jìn)行腦腫瘤診斷,因腫瘤類型和級別的不同只能獲得30-90%不等的準(zhǔn)確率。大量早期的研究表明腦腫瘤的磁共振信號和正常組織的信號是具有顯著差異的,能夠輔助臨床診斷。為了輔助醫(yī)生診斷,提高腦腫瘤預(yù)測評估準(zhǔn)確性,提出基于經(jīng)典的LDA和SVM兩種模式識別算法,使用多體素長回波(TE=144ms)磁共振波譜數(shù)據(jù)和灌注磁共振成像作為特征參數(shù),對正常組織、低級別膠質(zhì)瘤、高級別膠質(zhì)瘤和轉(zhuǎn)移瘤四類進(jìn)行相互判別。首先,解析DICOM醫(yī)學(xué)圖像,對DICOM圖像與Philips多體素磁共振波譜文件進(jìn)行空間配準(zhǔn),選擇感興趣區(qū)域,使用LCmodel對感興趣區(qū)波譜數(shù)據(jù)進(jìn)行量化,得到各個(gè)代謝物的濃度值,選擇每種類別的標(biāo)志性的代謝物作為特征參數(shù)如NAA、膽堿、脂質(zhì)等,灌注磁共振成像選擇rCBV值作為特征參數(shù)。實(shí)驗(yàn)成功完成對這四個(gè)類別的區(qū)分,在完全基于磁共振波譜的分類器中,除高低級別膠質(zhì)瘤外,其他準(zhǔn)確率都超過90%。而對于臨床上較難區(qū)分的高低級別膠質(zhì)瘤,實(shí)驗(yàn)中結(jié)合波譜數(shù)據(jù)和灌注成像,準(zhǔn)確地將高低級別的膠質(zhì)瘤區(qū)分開,準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上,這充分體現(xiàn)了多模態(tài)成像技術(shù)結(jié)合的優(yōu)勢。最后,從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),設(shè)計(jì)腦腫瘤輔助診斷系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫及相應(yīng)的數(shù)據(jù)表,并將腦腫瘤分類功能增加到腦腫瘤輔助診斷系統(tǒng)中去,并設(shè)計(jì)基于Java的用戶界面,充分地將研究內(nèi)容與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合,構(gòu)建了符合需求的應(yīng)用軟件。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41;R739.41

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7 王U，

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