本文關(guān)鍵詞：前列腺癌根治術(shù)后病理Gleason評(píng)分較前列腺穿刺病理Gleason評(píng)分升高的預(yù)測(cè)模型研究

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【摘要】：【目的】建立并驗(yàn)證用于預(yù)測(cè)中國(guó)人前列腺癌根治術(shù)后病理Gleason評(píng)分較穿刺病理Gleason評(píng)分升高(GSU)的模型�！痉椒ā窟x取2011-2015年間的411例前列腺穿刺確診為前列腺癌并在我院行前列腺癌根治術(shù)的患者。以多因素Logistic回歸分析的結(jié)果為基礎(chǔ)建立預(yù)測(cè)模型。并建立ROC曲線、校正曲線與決策曲線等來(lái)評(píng)價(jià)與校正預(yù)測(cè)模型�！窘Y(jié)果】在所有患者組中,共有151例(36.74%)患者的術(shù)后病理Gleason評(píng)分較前升高(GSU)而在穿刺病理GS=6的患者組中,有92例(60.13%)發(fā)生了GSU。通過(guò)多因素Logistic回歸方程分析得出,穿刺病理主側(cè)GS、穿刺病理副側(cè)GS和肥胖是所有組患者的GSU預(yù)測(cè)因素,而B(niǎo)MI、PSAD和穿刺陽(yáng)性針數(shù)百分比則是GS=6患者組的GSU預(yù)測(cè)因素。所有患者組與GS=6患者組的預(yù)測(cè)模型曲線下面積(AUC)分別為0.753(95%CI,0.706 to 0.800)與0.727(95%CI,0.647 to 0.808)。兩個(gè)模型都經(jīng)過(guò)了校正。決策曲線分析(DCA)顯示預(yù)測(cè)模型有著很高的凈效益。【結(jié)論】我們根據(jù)中國(guó)前列腺癌病人制定了用于預(yù)測(cè)GSU的模型,并通過(guò)校正曲線與決策曲線分析對(duì)模型進(jìn)行校正。本研究展示前列腺癌的風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估,并對(duì)臨床決策產(chǎn)生影響。
【學(xué)位授予單位】：第二軍醫(yī)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R737.25

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 Jin-You Wang;Yao Zhu;Chao-Fu Wang;Shi-Lin Zhang;Bo Dai;Ding-Wei Ye;;A nomogram to predict Gleason sum upgrading of clinically diagnosed localized prostate cancer among Chinese patients[J];Chinese Journal of Cancer;2014年05期

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本文編號(hào)：1140278