本文關(guān)鍵詞：基于機器學(xué)習(xí)算法的前列腺癌診斷模型研究

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【摘要】：目的：基于機器學(xué)習(xí)的三種算法建立診斷預(yù)測模型,比較三種模型在前列腺癌中的診斷價值。方法：2008-2014年在中國人民解放軍總醫(yī)院進(jìn)行前列腺穿刺活檢患者956例(其中前列腺癌463例,前列腺增生493例),通過Logistic回歸篩選出的預(yù)測因子包括年齡,游離之前列腺特異抗原(游離PSA),游離之前列腺特異抗原百分比(游離PSA百分比),前列腺體積和前列腺特異性抗原密度(PSA密度)。應(yīng)用基于機器學(xué)習(xí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),Logistic回歸和隨機森林算法構(gòu)建診斷預(yù)測模型,比較三種模型對前列腺癌的預(yù)測準(zhǔn)確性。結(jié)果：Logistic回歸,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機森林模型對前列腺癌的診斷能力比任一單項指標(biāo)都高,三種模型的靈敏度分別為77.5%,77.4%,76.2%,特異度分別為74.8%,76.8%,76.9%,精確度分別為76%,77%,77%,受試者工作特征曲線下面積(ROC)分別為0.831,0.832,0.833,三種模型對前列腺癌的診斷能力沒有顯著性差異。結(jié)論：上述結(jié)果驗證了三種模型具有較高的診斷有效性,可把診斷模型納入泌尿決策,協(xié)助臨床醫(yī)生對前列腺癌患者的診斷和治療,以此減少非必要的穿刺活檢。
【關(guān)鍵詞】：前列腺癌 前列腺增生 診斷模型 Logistic回歸 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 隨機森林
【學(xué)位授予單位】：中國人民解放軍醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R737.25
【目錄】：

• 中文摘要6-7
• Abstract7-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.2 前列腺癌的危險因素9
• 1.3 前列腺癌的診斷方法9-13
• 1.4 前列腺癌診斷模型13
• 1.5 本論文研究內(nèi)容13-15
• 第2章 基于Logistic回歸的前列腺癌診斷模型15-22
• 2.1 數(shù)據(jù)資料15-16
• 2.1.1 數(shù)據(jù)來源15
• 2.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理15-16
• 2.2 研究對象16-17
• 2.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn)16
• 2.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn)16
• 2.2.3 分組16-17
• 2.3 模型構(gòu)建17-18
• 2.3.1 設(shè)計思路17
• 2.3.2 預(yù)測變量和統(tǒng)計學(xué)方法17-18
• 2.4 Logistic回歸模型結(jié)果18-20
• 2.5 本章小結(jié)20-22
• 第3章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前列腺癌診斷模型22-35
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)22-24
• 3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)22-23
• 3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)23-24
• 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)24-31
• 3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)24-25
• 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理25-29
• 3.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程29-30
• 3.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點30-31
• 3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型31-34
• 3.3.1 設(shè)計思路和步驟31-33
• 3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)果33-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第4章 基于隨機森林算法的前列腺癌診斷模型35-40
• 4.1 隨機森林算法35-36
• 4.2 變量重要性評分36-37
• 4.3 隨機森林模型結(jié)果37-39
• 4.4 本章小結(jié)39-40
• 第5章 三種診斷模型比較及結(jié)論40-44
• 5.1 三種模型結(jié)果的比較40
• 5.2 結(jié)論40-41
• 5.3 討論41-43
• 5.4 本章小結(jié)43-44
• 第6章 總結(jié)與展望44-46
• 6.1 全文總結(jié)44
• 6.2 工作展望44-46
• 參考文獻(xiàn)46-52
• 文獻(xiàn)綜述52-58
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表文章情況58-59
• 致謝59

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本文編號：1027707