【摘要】：針對多噪聲情況下虹膜準(zhǔn)確快速定位的困難,提出了一種基于局部曲線擬合的分割算法。該算法的基本思想是離線求出清晰虹膜邊界曲線的傅立葉描繪子,然后利用標(biāo)準(zhǔn)曲線對目標(biāo)圖像中的邊界曲線進(jìn)行搜尋擬合,對虹膜位置進(jìn)行判斷,實現(xiàn)對其的快速準(zhǔn)確定位。實驗結(jié)果表明,該算法能夠穩(wěn)定地實現(xiàn)目標(biāo)分割提取,具有較好的魯棒性。
[Abstract]:In order to solve the difficulty of accurate and fast iris location under the condition of multi-noise, a segmentation algorithm based on local curve fitting is proposed. The basic idea of this algorithm is to find out the Fourier descriptor of the clear iris boundary curve off-line, and then use the standard curve to search and fit the boundary curve of the target image, judge the iris position, and realize the fast and accurate location of the iris. The experimental results show that the algorithm can achieve target segmentation and extraction stably and has good robustness.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué) 西北工業(yè)大學(xué) 西北工業(yè)大學(xué) 西北工業(yè)大學(xué)
【分類號】：R852.33

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2474444