目的基于胸部CT增強圖像,進行紋理分析技術(shù)預(yù)測肺腺癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的可行性研究。方法回顧性分析60例行術(shù)前常規(guī)胸部CT增強檢查,并于2周內(nèi)進行手術(shù)切除及系統(tǒng)性淋巴結(jié)清掃術(shù),經(jīng)病理證實的肺腺癌。根據(jù)術(shù)后病理將其分為兩組,無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者25例及有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者35例。選取癌灶最大單幅層面,基于Mazda軟件勾畫感興趣區(qū)。利用Fisher系數(shù)提取、交互信息提取(MI)、分類錯誤聯(lián)合平均相關(guān)系數(shù)提取(POE+ACC)、三者聯(lián)合提取(FPM)及1-NN最近鄰算法,聯(lián)合B11軟件包提供的原始數(shù)據(jù)分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、線性分類分析(LDA)及非線性分類分析(NDA)4種機器學習算法進行分析,結(jié)果以正確率顯示。選取在5種提取方法中出現(xiàn)3次或3次以上的紋理參數(shù)行差異性檢驗,繪制受試者工作特征曲線(ROC),計算曲線下面積(AUC)。結(jié)果 RDA、PCA、LDA、NDA算法的正確率范圍分別為:71.67%～91.67%、66.67%～91.67%、68.33%～86.68%、88.33%～93.33%,其中NDA正確率最高。并且MI及FPM提取特征參數(shù)的NDA分析法正確率最高,達到93.3...

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1 肺腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移紋理特征參數(shù)聚類分析熱圖 圖2 各參數(shù)ROC比較圖,其中S(0,1)DifEntrp診斷效能最好,AUC值達0.840

目前,常規(guī)CT胸部檢查是中國肺腺癌患者術(shù)前非侵入性檢查的主要方法,多數(shù)研究將淋巴結(jié)的大小作為判斷惡性程度的唯一標準,但準確性仍達不到預(yù)期要求[7]。近年來,紋理分析越來越多地應(yīng)用到醫(yī)學影像組學研究中。該技術(shù)可提取人眼無法識別的微觀紋理信息,反映病灶異質(zhì)性,達到疾病的定量診斷、分級....

本文編號：4028922