目的搭建基于人工智能的新型冠狀病毒肺炎（Coronavirus Disease 2019,COVID-19）放射科預(yù)警系統(tǒng),并探討其應(yīng)用效果。方法將基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的COVID-19影像輔助診斷模型應(yīng)用于影像技師檢查、醫(yī)師診斷工作流程,并同步啟動(dòng)科室應(yīng)急機(jī)制,對(duì)疑似患者做進(jìn)一步臨床決策和處理。分別回顧性納入210次本院胸部CT數(shù)據(jù)（包括60次COVID-19確診數(shù)據(jù)）作為模型測(cè)試數(shù)據(jù)和前瞻性納入1200次胸部CT檢查數(shù)據(jù)評(píng)估該預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用效果。結(jié)果該系統(tǒng)平均檢測(cè)時(shí)間為（105.80±48.50）s,對(duì)疑似COVID-19患者從預(yù)警至對(duì)接院內(nèi)相關(guān)科室的整體處理時(shí)間為（5±3）min。該系統(tǒng)檢測(cè)COVID-19患者的敏感性為100%,特異性為82.67%。結(jié)論基于人工智能的COVID-19放射科預(yù)警系統(tǒng)可對(duì)COVID-19患者進(jìn)行快速、準(zhǔn)確篩查,并提供及時(shí)智能預(yù)警提示,有助于減少COVID-19患者放射科就診時(shí)間,優(yōu)化診治流程。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2020,35(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

基于深度學(xué)習(xí)的COVID-19輔助診斷模型訓(xùn)練流程圖

(3）快速預(yù)警功能設(shè)計(jì)。在影像檢查室、診斷室及PACS終端電腦均安裝基于深度學(xué)習(xí)的COVID-19影像輔助診斷軟件。對(duì)于COVID-19影像輔助診斷系統(tǒng)提示為疑似COVID-19的患者，列表中設(shè)置紅色預(yù)警提示框（圖2），預(yù)警提示框自動(dòng)彈出，并滾動(dòng)播放，以提醒技師、醫(yī)師及時(shí)對(duì)該患者快速啟動(dòng)科內(nèi)應(yīng)急響應(yīng)，做出及時(shí)響應(yīng)處理。(4）科內(nèi)應(yīng)急機(jī)制響應(yīng)。對(duì)預(yù)警提示的患者經(jīng)初步核對(duì)確認(rèn)后，對(duì)預(yù)警患者施行放射科專用的患者臨時(shí)隔離觀察室，并及時(shí)通知（科內(nèi)PACS系統(tǒng)消息或電話）診斷醫(yī)師對(duì)疑似病例進(jìn)行快速初診，同時(shí)對(duì)CT室進(jìn)行嚴(yán)格消毒措施[9-10]；及時(shí)出具報(bào)告及圖像排版打��；接觸人員手衛(wèi)生及消毒、信息采集與登記等。

本研究搭建的基于人工智能的COVID-19影像預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)（圖3），嵌入了放射科影像技師檢查、醫(yī)師診斷工作流程，設(shè)置及時(shí)智能預(yù)警提示，并同步啟動(dòng)科室應(yīng)急機(jī)制，對(duì)疑似患者做進(jìn)一步臨床決策和處理。當(dāng)患者接受高分辨CT檢查后，通過(guò)預(yù)警系統(tǒng)快速響應(yīng)：(1)當(dāng)發(fā)出預(yù)警后，啟動(dòng)科室應(yīng)急機(jī)制，安排被預(yù)警患者在科室COVID-19患者臨時(shí)觀察等候區(qū)活動(dòng)，診斷醫(yī)師提前對(duì)其進(jìn)行診斷，并根據(jù)結(jié)果聯(lián)動(dòng)相關(guān)院內(nèi)相關(guān)科室對(duì)患者進(jìn)行進(jìn)一步臨床決策和處理；(2)當(dāng)系統(tǒng)未發(fā)出預(yù)警提示，該患者則按照正常流程等候檢查結(jié)果或自行選擇離開影像科等。2.2 預(yù)警系統(tǒng)測(cè)試數(shù)據(jù)分布及結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3271931