目的探討基于CT影像建立的諾莫圖模型在肺癌淋巴結轉移預測中的作用。方法回顧性分析了2014—2017年遼寧省腫瘤醫(yī)院收治的211例惡性肺結節(jié)患者的影像和臨床資料,其中72例經(jīng)病理證實存在淋巴結轉移。通過提取和篩選肺CT影像組學特征,構建諾模圖模型對淋巴結轉移進行預測。通過繪制ROC曲線并計算AUC值評估模型的預測能力,使用決策曲線分析評估模型的臨床適用性。結果構建的諾莫圖模型在訓練集和測試集上的AUC分別為0.859（靈敏度為0.810,特異度為0.773）和0.864（靈敏度為0.820,特異度為0.753）,決策曲線表明模型有良好的臨床應用價值。結論基于CT圖像特征以及相關臨床指標構建的諾莫圖模型是作為無創(chuàng)預測惡性肺結節(jié)淋巴結轉移的有效方法。 

【文章來源】：中國醫(yī)療設備. 2020,35(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

多因素邏輯回歸結合CEA和影像組學標簽構建的諾莫圖模型

經(jīng)諾莫圖模型繪制出ROC曲線，見圖2。模型訓練集的AUC為0.859（靈感度為0.810，特異度為0.773），測試集AUC為0.864（靈感度為0.820，特異度為0.753），結果表明諾莫圖模型在預測肺癌淋巴結轉移方面展現(xiàn)出了良好的預測性能。圖3所示為諾莫圖模型的決策曲線，分析曲線可知當患者發(fā)生淋巴結轉移的閾概率大于0.06%時，使用諾莫圖模型對患者進行淋巴結轉移的預測相較另外兩種治療方案（假設所有患者均發(fā)生淋巴結轉移和假設所有患者均未發(fā)生淋巴結轉移）而言，能得到更大的凈獲益。這一結論凸顯了諾莫圖模型在淋巴結轉移預測方面的臨床應用價值。圖3 諾莫圖模型中的決策曲線

諾莫圖模型中的決策曲線


本文編號：3135283