本文選題：體層攝影術(shù) + X線計(jì)算機(jī)��； 參考：《中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》2015年02期

【摘要】：目的評(píng)價(jià)基于模型的迭代重建算法(MBIR)優(yōu)化低管電壓兒童胸部CTA圖像質(zhì)量的價(jià)值。方法收集接受胸部低管電壓(80kVp)CTA的兒童患者41例,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行MBIR、30%自適應(yīng)迭代重建(ASiR)與70%濾波反射投影(FBP)混合及FBP重建,評(píng)價(jià)圖像整體質(zhì)量及細(xì)小血管顯示能力,測(cè)量降主動(dòng)脈、同層面背部肌肉和脂肪噪聲值,計(jì)算降主動(dòng)脈SNR和CNR。結(jié)果 MBIR圖像整體質(zhì)量評(píng)分和細(xì)小血管顯示能力評(píng)分為均明顯優(yōu)于30%ASiR與70%FBP混合圖像及FBP圖像(P均0.05);MBIR圖像中各組織噪聲值明顯低于30%ASiR與70%FBP混合圖像和FBP圖像(P均0.05),降主動(dòng)脈SNR和CNR(28.30±7.85、24.61±7.52)明顯高于30%ASiR與70%FBP混合圖像(15.80±5.73、14.19±4.22)和FBP圖像(12.06±3.66、10.59±3.53,P均0.05)。結(jié)論 MBIR用于處理兒童低管電壓胸部CTA圖像,圖像質(zhì)量明顯高于ASiR及FBP圖像,值得臨床推廣應(yīng)用。
[Abstract]:Objective to evaluate the value of model-based iterative reconstruction (MBIR) in optimizing chest CTA image quality of low voltage children. Methods 41 children with low chest voltage (80kVp) CTA were collected. The original data were mixed with MBIRR 30% adaptive iterative reconstruction (ASiR) and 70% filtered reflection projection (FBP). The overall image quality and the display ability of small vessels were evaluated. The descending aorta was measured, and the SNR and CNR of the descending aorta were calculated at the same level of back muscle and fat noise. Results MBIR image overall quality score and fine vessel display ability score were significantly better than 30 ASiR and 70P mixed image and FBP image (P 0.05) the noise value of each tissue in MBIR image was significantly lower than that in 30ASiR and 70P mixed image and FBP image. As (P 0.05), the SNR and CNR of descending aorta (28.30 鹵7.85 鹵24.61 鹵7.52) were significantly higher than those of 30ASiR and 70P (15.80 鹵5.73 ~ 14.19 鹵4.22) and FBP (12.06 鹵3.6 鹵10.59 鹵3.53) (P 0.05). Conclusion MBIR can be used to process low tube voltage chest CTA images in children. The image quality of MBIR is significantly higher than that of Asir and FBP images, which is worthy of clinical application.
【作者單位】： 首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院影像中心;
【基金】：首都臨床特色應(yīng)用研究(Z141107002514005)
【分類號(hào)】：R816.92

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2103499