本文選題：超聲造影　切入點：增強CT　出處：《中國老年學雜志》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探究超聲造影(CEUS)和增強CT(CECT)在腎癌和腎血管平滑肌脂肪瘤診斷鑒別中的臨床應用。方法具有完整影像學資料的腎癌和腎血管平滑肌脂肪瘤患者84例,包括常規(guī)超聲、CEUS、常規(guī)CT和CECT檢查,共發(fā)現(xiàn)病灶86個,對所有患者每項檢查的影像學資料進行分類整理。分析CEUS和CECT檢查所呈現(xiàn)出的病灶特征,主要包括增強模式、均勻度、增強程度、假包膜征,CECT中表現(xiàn)出的脂肪密度。根據(jù)CEUS和CECT所表現(xiàn)出的病灶特征分析疾病類型,并根據(jù)兩種檢查方式聯(lián)合應用的效果作受試者工作特征曲線(ROC),分析其診斷的準確度。結果腎癌和腎血管平滑肌脂肪瘤病灶的CEUS聲像圖特征與CECT聲像圖特征比較差異無統(tǒng)計學意義(P0.05);CEUS、CECT和兩項聯(lián)合,3種方法做出的ROC曲線下面積(AUC)大于0.8,其中兩項聯(lián)合的AUC值最大,與兩者單獨檢測比較差異有統(tǒng)計學意義(P0.05);CEUS和CECT的AUC比較差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。結論 CEUS和CECT兩種影像學圖像所表現(xiàn)出的病灶特征側重不同,兩項檢測聯(lián)合運用較單一檢測能更準確檢測腎腫瘤的擴散程度,增強模式,有效提高腎腫瘤得診斷效能。
[Abstract]:Objective to investigate the clinical application of contrast-enhanced CT scan (CECT) in the diagnosis and differential diagnosis of renal cell carcinoma and renal angiomyolipoma. Methods 84 cases of renal carcinoma and renal angiomyolipoma with complete imaging data were studied. Including conventional ultrasound CEUs, conventional CT and CECT, 86 lesions were found. The imaging data of each examination were classified and sorted. The features of the lesions in CEUS and CECT were analyzed, including enhancement mode and evenness. Enhancement degree, fat density in CECT with pseudocapsule sign. Disease types were analyzed according to the characteristics of lesions in CEUS and CECT. According to the results of two combined examination methods, the operating characteristic curve of the subjects was used to analyze the diagnostic accuracy. Results the CEUS sonographic features of renal carcinoma and renal angiomyolipoma lesions were worse than those of CECT sonographic features. The area under the ROC curve obtained by P0.05 CECT and two combined methods was greater than 0.8, in which the AUC value of two combinations was the largest. There was no significant difference in AUC between P0.05CEUS and CECT. Conclusion the focus features of CEUS and CECT are different. The combination of two tests can detect the diffusion degree of renal tumor more accurately, enhance the model, and effectively improve the diagnostic efficiency of renal tumor.
【作者單位】： 蘇州大學附屬第二醫(yī)院超聲科;
【分類號】：R445.1;R730.44;R737.11

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