本文關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)圖像序列的運(yùn)動估計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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分類號 Q81 密級UDC學(xué)位論文醫(yī)學(xué)圖像序列的運(yùn)動估計(jì)研究張瑛指導(dǎo)教師姓名饒妮妮教授博導(dǎo)電子科技大學(xué)成都申請學(xué)位級別碩士專業(yè)名稱生物醫(yī)學(xué)工程論文提交日期 2004.12 論文答辯日期 2005.3學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會主席堯德中教授評閱人2004 年 12 月注 1 注明《國際十進(jìn)分類法 UDC》的類號I摘要醫(yī)學(xué)圖像序列壓縮是遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)中的重要技術(shù)。運(yùn)動估計(jì)是視頻序列壓縮中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),其目的是去除視頻序列相鄰幀間的時間相關(guān)性。塊匹配是運(yùn)動估計(jì)算法之一,首先將待預(yù)測圖像分成許多互不交疊的塊,然后在一定的搜索范圍內(nèi)對參考圖像進(jìn)行搜索,根據(jù)給定的匹配標(biāo)準(zhǔn)找到每一塊的最佳匹配塊,得到每一塊的運(yùn)動矢量�，F(xiàn)有的塊匹配算法中,全搜索算法雖然具有最高的精度,但其計(jì)算復(fù)雜度相當(dāng)高。如何達(dá)到較高的精度和較低的運(yùn)算復(fù)雜度是運(yùn)動估計(jì)技術(shù)中亟待解決的問題。迄今為止出現(xiàn)了很多快速的塊匹配算法,這些算法在精度和計(jì)算復(fù)雜度上達(dá)到了較好的平衡。其中,基于小波變換的塊匹配算法是利用小波子帶系數(shù)之間的相關(guān)性,僅對某部分子帶進(jìn)行匹配運(yùn)算,進(jìn)而預(yù)測其他子帶的運(yùn)動矢量的一種塊匹配方法,它相對其他的快速搜索算法進(jìn)一步降低了運(yùn)算復(fù)雜度。本文提出了一種改進(jìn)的正方... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處.

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