本文關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)圖像序列的運(yùn)動估計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

分類號 Q81 密級 UDC 學(xué) 位 論 文 醫(yī)學(xué)圖像序列的運(yùn)動估計(jì)研究 張 瑛 指導(dǎo)教師姓名 饒妮妮 教授 博導(dǎo) 電子科技大學(xué) 成都 申請學(xué)位級別 碩 士 專業(yè)名稱 生物醫(yī)學(xué)工程 論文提交日期 2004.12 論文答辯日期 2005.3 學(xué)位授予單位和日期 電子科技大學(xué) 答辯委員會主席 堯德中 教授 評閱人 2004年 12月 注1注明《國際十進(jìn)分類法UDC》的類號 摘 要 醫(yī)學(xué)圖像序列壓縮是遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)中的重要技術(shù)。運(yùn)動估計(jì)是視頻序列壓縮 中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，其目的是去除視頻序列相鄰幀間的時(shí)間相關(guān)性。塊匹配是運(yùn) 動估計(jì)算法之一，首先將待預(yù)測圖像分成許多互不交疊的塊，然后在一定的搜索 范圍內(nèi)對參考圖像進(jìn)行搜索，根據(jù)給定的匹配標(biāo)準(zhǔn)找到每一塊的最佳匹配塊，得 到每一塊的運(yùn)動矢量。 現(xiàn)有的塊匹配算法中，全搜索算法雖然具有最高的精度，，但其計(jì)算復(fù)雜度相 當(dāng)高。如何達(dá)到較高的精度和較低的運(yùn)算復(fù)雜度是運(yùn)動估計(jì)技術(shù)中亟待解決的問 題。迄今為止出現(xiàn)了很多快速的塊匹配算法，這些算法在精度和計(jì)算復(fù)雜度上達(dá) 到了較好的平衡。其中，基于小波變換的塊匹配算法是利用小波子帶系數(shù)之間的 相關(guān)性,僅對某部分子帶進(jìn)行匹配運(yùn)算,進(jìn)而預(yù)測其他子帶的運(yùn)動矢量的一種塊 匹配方法，它相對其他的快速搜索算法進(jìn)一步降低了運(yùn)算復(fù)雜度。本文提出了一 種改進(jìn)的正方形-菱形搜索算法來實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像序列的運(yùn)動估計(jì)。這種改進(jìn)的正 方形-菱形算法減少了搜索點(diǎn)數(shù)。我們將其應(yīng)用于小波域的醫(yī)學(xué)圖像序列的運(yùn)動 估計(jì)，并對數(shù)字減影血管造影圖像序列（DSA）進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，改進(jìn)后的 小波域正方形-菱形算法較其他算法精度高。 這些快速塊匹配算法都是基于一種假設(shè)：匹配函數(shù)單調(diào)

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