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文獻(xiàn)名稱：醫(yī)學(xué)圖像序列的運動估計研究

    前言：醫(yī)學(xué)圖像序列壓縮是遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)中的重要技術(shù)。運動估計是視頻序列壓縮中的一項關(guān)鍵技術(shù),其目的是去除視頻序列相鄰幀間的時間相關(guān)性。塊匹配是運動估計算法之一,首先將待預(yù)測圖像分成許多互不交疊的塊,然后在一定的搜索范圍內(nèi)對參考圖像進(jìn)行搜索,根據(jù)給定的匹配標(biāo)準(zhǔn)找到每一塊的最佳匹配塊,得到每一塊的運動矢量�，F(xiàn)有的塊匹配算法中,全搜索算法雖然具有最高的精度,但其計算復(fù)雜度相當(dāng)高。如何達(dá)到較高的精度和較低的運算復(fù)雜度是運動估計技術(shù)中亟待解決的問題。迄今為止出現(xiàn)了很多快速的塊匹配算法,這些算法在精度和計算復(fù)雜度上達(dá)到了較好的平衡。其中,基于小波變換的塊匹配算法是利用小波子帶系數(shù)之間的相關(guān)性,僅對某部分子帶進(jìn)行匹配運算,進(jìn)而預(yù)測其他子帶的運動矢量的一種塊匹配方法,它相對其他的快速搜索算法進(jìn)一步降低了運算復(fù)雜度。本文提出了一種改進(jìn)的正方形-菱形搜索算法來實現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像序列的運動估計。這種改進(jìn)的正方形-菱形算法減少了搜索點數(shù)。我們將其應(yīng)用于小波域的醫(yī)學(xué)圖像序列的運動估計,并對數(shù)字減影血管造影圖像序列(DSA)進(jìn)行實驗。結(jié)果表明,改進(jìn)后的小波域正方形-菱形算法較其他算法精度高。這些快速塊匹配算法都是基于一種假。。。
    The compression of medical image series is very important in telemedicine. As anessential part of the video frequency compression technology, motion estimation canbe acquired by means of the temporal correlation that exists between the frames ofvideo sequences. Block matching algorithm (BMA) is one of the motion estimationalgorithms.In the existing block-matching algorithms, the full search algorithm (FSA) has thehighest accuracy level and computational complexity. So far, a lot of fast searchalgorithms ...

文獻(xiàn)名稱 醫(yī)學(xué)圖像序列的運動估計研究

Article Name
英文(英語)翻譯

作者 張瑛; 導(dǎo)師:饒妮妮;

Author

作者單位
Author Agencies 電子科技大學(xué);

文獻(xiàn)出處
Article From 中國科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 小波變換; 量子遺傳算法; 運動估計; 塊匹配; 醫(yī)學(xué)圖像序列;

Keywords wavelet transformation;quantum genetic algorithm;motion estimation;block matching;medical image series;

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