突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡(luò)用戶的情感與心理動態(tài)分析——以“新冠肺炎”事件為例
發(fā)布時間:2024-12-01 03:15
突發(fā)公共衛(wèi)生事件中,公眾良好的情感與心理狀況對事件順利解決有重要意義。借助大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)與自然語言處理方法,對92347條"新冠肺炎"相關(guān)的微博文本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞詞云與情感傾向分析。根據(jù)微博用戶關(guān)注度的差異,將事件分為誕生期、發(fā)展期與成熟期,分別考察不同時期網(wǎng)絡(luò)用戶的關(guān)注動態(tài)與情感傾向。結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)用戶的關(guān)注點主要包括對疫情動態(tài)的擔(dān)憂、對疫情防控的關(guān)切、對戰(zhàn)勝疫情的信心等方面;不同時期網(wǎng)絡(luò)用戶情感傾向存在差異,且女性情感表達(dá)傾向高于男性;事件成熟后期,信心、希望等積極情感文本數(shù)大幅提升。根據(jù)研究結(jié)果,分別從政府有關(guān)部門以及公眾自身角度,對突發(fā)公共衛(wèi)生事件中公眾不良心理狀況的干預(yù)提出建議。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
一、引 言
二、研究方法
(一)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
1.數(shù)據(jù)抓取
2.數(shù)據(jù)清洗
3.關(guān)鍵詞詞云分析
(二)話題分析
(三)情感分析
三、研究結(jié)果
(一)事件描述性結(jié)果
1.誕生期:2019年12月11日至2019年12月30日
2.發(fā)展期:2019年12月31日至2020年1月20日
3.成熟期:2020年1月20日后
(二)網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注度與情感傾向差異
(三)網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注度與情感傾向的階段差異
1.網(wǎng)絡(luò)用戶情感傾向差異的階段變化
2.性別與情感傾向微博數(shù)的階段差異
四、討 論
(一)網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注度變化
(二)網(wǎng)絡(luò)用戶情感與心理動態(tài)變化特點
五、建 議
(一)政府部門對公眾心理的關(guān)注角度
1.政府部門需要轉(zhuǎn)變觀念
2.切實增強(qiáng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件下公眾的安全感
(二)公眾自身心態(tài)的調(diào)整
1.接納自己的不良情緒
2.強(qiáng)化社區(qū)責(zé)任感與認(rèn)同感
3.正確對待疫情相關(guān)信息
本文編號:4013465
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【文章目錄】:
一、引 言
二、研究方法
(一)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
1.數(shù)據(jù)抓取
2.數(shù)據(jù)清洗
3.關(guān)鍵詞詞云分析
(二)話題分析
(三)情感分析
三、研究結(jié)果
(一)事件描述性結(jié)果
1.誕生期:2019年12月11日至2019年12月30日
2.發(fā)展期:2019年12月31日至2020年1月20日
3.成熟期:2020年1月20日后
(二)網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注度與情感傾向差異
(三)網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注度與情感傾向的階段差異
1.網(wǎng)絡(luò)用戶情感傾向差異的階段變化
2.性別與情感傾向微博數(shù)的階段差異
四、討 論
(一)網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注度變化
(二)網(wǎng)絡(luò)用戶情感與心理動態(tài)變化特點
五、建 議
(一)政府部門對公眾心理的關(guān)注角度
1.政府部門需要轉(zhuǎn)變觀念
2.切實增強(qiáng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件下公眾的安全感
(二)公眾自身心態(tài)的調(diào)整
1.接納自己的不良情緒
2.強(qiáng)化社區(qū)責(zé)任感與認(rèn)同感
3.正確對待疫情相關(guān)信息
本文編號:4013465
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